将图存储在数组中

是一种常见的数据结构和算法问题。在计算机科学中，图是由节点（顶点）和边组成的一种数据结构，用于表示对象之间的关系。将图存储在数组中可以使用邻接矩阵或邻接表两种常见的方法。

1. 邻接矩阵： 邻接矩阵是一个二维数组，其中行和列分别表示图中的节点。如果节点i和节点j之间存在边，则邻接矩阵中的第i行第j列元素为1，否则为0。邻接矩阵适用于表示稠密图（边数接近节点数的平方）。

优势：

• 直观：邻接矩阵直观地表示了节点之间的关系，易于理解和分析。
• 快速查询：可以通过索引快速查询两个节点之间是否存在边。

应用场景：

• 图的遍历：邻接矩阵可以用于深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）等图遍历算法。
• 最短路径算法：例如Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法等。

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1. 邻接表： 邻接表是一种链表数组，其中数组的每个元素表示图中的一个节点，而链表则存储与该节点相邻的节点。每个节点的链表包含与其相邻的节点的引用。邻接表适用于表示稀疏图（边数远小于节点数的平方）。

优势：

• 节省空间：相对于邻接矩阵，邻接表可以节省大量的空间，因为它只存储了实际存在的边。
• 快速遍历：可以通过遍历链表快速获取与节点相邻的节点。

应用场景：

• 图的遍历：邻接表可以用于深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）等图遍历算法。
• 最小生成树算法：例如Prim算法和Kruskal算法等。

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