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使用神经网络为图像生成标题

本文将介绍神经网络的一个这样的应用,并让读者了解如何使用CNNs和RNNs (LSTM)的混合网络实际为图像生成标题(描述)。...Keys())[0]].shape (18432,) 接下来,我们将开发用于为图像生成标题的LSTM网络(RNN)。 用于生成标题的LSTM 文本生成是LSTM网络中最流行的应用之一。...对于我们的数据集,我们为每张图片设置了5个标题,即总共40k个标题。 让我们看看我们的数据集- ?...'] 一旦我们加载了标题,我们将首先使用spacy和Tokenizer(来自tensorflow.preprocessing.)对所有内容进行标记。文本类)。...对于任何一幅新图像(必须与训练中使用的图像相似),我们的模型将根据它在训练相似的图像和字幕集时获得的知识生成标题。

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将图像自动文本化,图像描述质量更高、更准确了

在这其中,图像 - 文本数据集发挥着至关重要的作用,在图像理解、文本生成和图像检索等多个领域发挥着关键作用。...和多种视觉专家模型的协作,将图片信息进行文本化,最后利用拥有强大的推理能力的纯文本大语言模型将这些文本化的信息转化为高质量的图像描述。...粗粒度的图片文本化(Holistic Textualization):首先利用多模态大语言模型对图片生成参考描述,尽管这些描述可能存在细节缺失和幻觉,但它们为图像的视觉信息和语言表达提供了基本结构。...对此,我们首先利用分割模型将这些物体的 mask 给提取出来,再将原本的图片转化为深度图,通过计算深度图中特定物体 mask 对应的深度分数来将深度信息由文本体现出来。...未来展望 我们的工作不仅解决了现有图像描述数据集的局限性,也为设计更高效、可扩展的方法提供了灵感。我们期待 IT 框架在更多应用领域中展示其潜力,推动图像理解和生成技术的进一步发展。

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    基于FPGA的图像显示

    基于FPGA的图像显示 作者:lee神 这几天一直在调试FPGA的图像显示系统,今天终于成功,图像不在闪烁,也不再边框缺失。...基于FPGA的图像处理的第一课应该是基于FPGA的图像显示,只有图像正常显示,才能进行图像的处理演示。 基于FPGA的图像显示模型: ? ? ?...上面三个都是基本的图像处理系统,今天我们利用图2所示系统进行图像显示。 FPGA内部模块: ? 如上所示,FPGA模块包括串口驱动模块,读写FIFO,SDRAM驱动,以及LCD驱动。 今天先写到这里。...展示一下调试过程,以及显示效果。 ? 串口传图工具 ? 图片生成16进制文件工具 ? 图片16进制文件 ? 实验图1 ? 试验图二 ?...试验图3 通过显示可以很明显的看出显示图片正常,无缺边,无闪烁。

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    MATLAB的图像显示方法

    (2)单位阶跃序列 (3)正弦序列 (4)指数序列 (5)复指数序列 MATLAB的图像显示方法 1.图像的读 2.图像显示 (1)图像显示 (2)同屏显示多个图像 3.数字图像处理中常用到的MATLAB...函数 MATLAB的图像显示方法 目的 了解 MATLAB 的基本功能及操作方法。...内容 在 MATLAB 中, 序列是用矩阵向量表示, 但它没有包含采样信息, 即序列位置信息, 为 此, 要表示一个序列需要建立两个向量; 一是时间序列 n , 或称位置序列, 另一个为取值序 列 x...1.练习图像读写和显示函数的使用方法 2.掌握MATLAB支持的五类图像显示方法 3.数字图像处理中常用到的MATLAB函数 1.图像的读 RGB=imread('D:\pic\DIP3E_CHO1\...).tif'); whos f imshow(f) [m,n]=size(f)%显示图像的大小 (2)同屏显示多个图像 可用subplot(m,n)将图形窗分为m*n个子窗口,然后取第一、第二…子窗口显示不同的图像

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    CVPR 2020 | 眼见为虚:利用对抗文本图像攻击场景文本识别模型

    本文转载自:CSIG文档图像分析与识别专委会 ?...2)STR模型的攻击样本需要遵从一定的语义信息,输出的序列要对齐,并不是无意义的字符串。3)STR模型的编码器往往利用RNN结构来提取文本图像的上下文序列特征,而不是非序列任务中常用的CNN。...因此该文章假定输入的场景文本图片为x,相应的Ground-truth为l={l0, l1,…, lT},T为序列的长度。...将这个应用到一般情况,改变目标序列中k个字符,则l’可以分为k+1个部分,即1个没有改变的字符组和k个改变的字符。因为上列公式中第一项是常数项,所以损失函数可以改写为: ?...结果显示,该攻击方法几乎完全欺骗了5个SOTA的STR模型,同时在商业STR系统上也显示出较高的攻击性能。

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    Sixel:改变终端图像显示的革命

    最初广泛应用于计算机终端领域的图形和图像显示,Sixel 将图像划分为块,每个块由六个像素组成。这些图像块被表示为单个字符,这些字符可以是 ASCII 字符或其他字符集中的字符。...与传统的基于像素的图像相比,Sixel 图像具有独特的艺术质感和表现力,为观众提供了独特的审美体验。Sixel 在数字艺术中的应用在数字艺术领域,艺术家们利用 Sixel 技术创作了引人入胜的作品。...通过将 Sixel 与其他数字技术结合,他们产生了视觉上令人着迷的效果。有些艺术作品强调 Sixel 中字符的表现力,通过字符的排列和组合构建图像和场景。...当然这只是一些,还有其它的没有列出来,而且随着时间的推移,将会有越来越多的终端支持 sixel技术。图片这些终端仿真器通过支持 Sixel 技术,为用户提供了在终端中展示和处理图像的能力。...终端图片的预览显示 lsixlsix 类似与 shell 命令中的 ls,只不过它用于图像的显示。它使用 sixel 图形在终端中显示缩略图。图片只需键入即可显示当前工作目录中的图像。

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    Python+OpenCV的图像读取、显示、保存

    参数二是整型的flag,标志,默认值为IMREAD_COLOR,取值有如下几种: IMREAD_UNCHANGED:如果设置,则按原样返回加载的图像(带有Alpha通道,否则会被裁剪)。...从opencv2开始,用于存放图像的数据类型就是Mat, 二、图像的显示 图像读取后,下一步就是再把图像显示出来,主要函数有:cv2.namedWindows()、cv2.imshow()。...WINDOW_AUTOSIZE:用户无法调整窗口大小,窗口大小随显示图像的大小而变化。 WINDOW_OPENGL:带有opengl支持的窗口。...WINDOW_FREERATIO:不遵循图像的比例调整图像后在窗口显示 WINDOW_KEEPRATIO:根据图像的比例调整图像后在窗口中显示 2.2 cv2.imshow函数介绍 void cv...参数:参数一是窗口名;参数二设置为要显示的图像。 注意此函数之后应该跟随函数waitKey,指定窗口显示多少毫秒。

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    从文本到图像:Lumina-mGPT 展现卓越的光学真实图像生成能力 !

    为了将LLM的专业知识从文本领域扩展到多模态领域,如图像和视频,以前的工作(Liu等人,2023年;Lin等人,2023年;Maaz等人,2023年;Lin等人,2023b)通过编辑多模态指令调优数据集...多模态标记化为了将文本和图像统一为一个多模态标记序列,首先需要将文本和图像标记化为离散的空间。特别是对于图像,标记分词的选择至关重要,因为它决定了生成质量的上限。...Uni-Rep消除了原1D图像标记的2D形状的歧义,为在灵活的分辨率和比例下进行图像理解和生成奠定了基础。...al,2024),将图像表示为1D扁平的2D离散图像编码序列。...具体而言,一组默认的超参数用于文本解码,当生成标记时,超参数切换到适用于图像生成的优化设置。当生成标记后,参数将恢复到初始设置。

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    在Jupyter Notebook中显示AI生成的图像

    使用合适的工具,您可以将想法转化为创意,通过将文本转换为生成的图像并使用数字媒体管理工具Cloudinary将其存储在云中。 OpenAI的高智能图像API使得显示AI生成的图像成为可能。...通过使用OpenAI API,开发人员可以使用图像生成端点为用户创建有用的文本到图像应用程序。...在本指南中,我将详细介绍如何构建一个基于用户输入的动态高效图像生成应用程序,并在Jupyter Notebook中显示图像输出。 什么是Jupyter Notebook?...如果他们没有输入提示,则当用户在空白输入上按下回车键时,提供的提示将显示图像。...最后,我们将输出图像设置为srcURL变量中指定的宽度,该函数生成Cloudinary图像URL。

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    你不知道的Mac屏幕显示图像

    CPU 计算好显示内容提交到 GPU,GPU 渲染完成后将渲染结果放入帧缓冲区,随后视频控制器会按照 VSync 信号逐行读取帧缓冲区的数据,经过可能的数模转换传递给显示器显示。...当视频控制器还未读取完成时,即屏幕内容刚显示一半时,GPU 将新的一帧内容提交到帧缓冲区并把两个缓冲区进行交换后,视频控制器就会把新的一帧数据的下半段显示到屏幕上,造成画面撕裂现象 ios_vsync_off.jpg...常见的文本控件 (UILabel、UITextView 等),其排版和绘制都是在主线程进行的,当显示大量文本时,CPU 的压力会非常大。...目前常见的网络图片库都自带这个功能。 图像的绘制 图像的绘制通常是指用那些以 CG 开头的方法把图像绘制到画布中,然后从画布创建图片并显示这样一个过程。...当然,这也可以用上面的方法,把多个视图预先渲染为一张图片来显示。 图形的生成。

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    控制图像中的文字!AIGC应用子方向 之 图像场景文本的编辑与生成

    为解决这个问题,提出Diff-Text,一种基于训练的自由场景字体生成框架,适用于任何语言。 模型根据任何语言的字体和场景的文本描述生成逼真的图像。...为解决这个挑战,本文提出一个三阶段的框架,用于在文本图像之间迁移文本。首先,引入一个文本交换网络,它可以无缝地将原始文本替换为期望的新文本。随后,将背景修复网络纳入到框架中。...具体来说,编码器通过ViT块和局部嵌入层将输入图像分层映射到隐藏空间,而解码器通过ViT块和局部分割层将隐藏特征逐步上采样到文本擦除图像。...由于ViTEraser隐式集成了文本定位和图像绘制,提出了一种新的端到端预训练方法,称为SegMIM,该方法将编码器和解码器分别集中在文本框分割和掩码图像建模任务上。...为验证所提出方法的有效性,全面探索了基于ViT的STR编解码器的架构、预训练和可扩展性。实验结果表明,带有SegMIM的ViTEraser在STR上取得了相当大的性能。

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