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1
回答
将
向量
设置
为
月
、
年
、
tsibble
、
、
、
我正在努力
将
一个简单的月份和年份格式转换为
tsibble
。42014, 52014, 62014, 72014, 82014, 122014)这里的
向量
as.Date(dt$a, origin = "01-1901")as_
tsibble
(dt) 我所理解的是,首先我需要将数据转换为'as.Date‘,然后
将
浏览 4
提问于2019-11-11
得票数 1
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1
回答
tsibble
有2个键(不是层次结构),以一
年
中的第几周
为
索引
、
、
有没有人能给出一些关于如何构建
tsibble
的建议? 我有一个日期集,它有四个原始列: product、market、price、date,我想要构造一个
tsibble
对象。然后,我可以
将
年
、
月
、日列组合为日期,然后计算week(),然后
将
年
和周相加为‘week year’,并将其
设置
为
索引,然后使用median(temp)表示该年的周。在这个数据集改革之后,我可以有一个
tsibble
能够预测未来2-4周的温度。
浏览 29
提问于2019-03-06
得票数 0
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2
回答
从date对象中提取year_month,同时
将
结果保持
为
date对象
、
、
我想从date对象中提取year_month,同时
将
结果保持
为
date对象。例如,"2020-11-04“可代表如下:或我正在寻找一个python命令,它输出类似于以下R代码的结果library(
tsibble
) yr_month <- yearmon
浏览 0
提问于2020-11-14
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1
回答
使用寓言包预测初始化
、
、
假设我使用寓言包估计了以下模型,使用涵盖2019
年
的每日数据,其中x是一个外生解释变量。library(tidyverse)
tsibble
() %>%,但假设数据从2020
年
2
月
开始。forecast_2020 <- fit %>%我的
浏览 3
提问于2020-02-17
得票数 1
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1
回答
时间序列中的交叉验证是返回错误,而非交叉验证则是无误差和高精度的。
、
、
、
Total_Employees = Value) mutate(Month = yearmonth(Month)) %>% 我正在使用优秀的文本,这是讨论交叉验证的页面:All_Employees_train <- All_Employees %>% stretch_
tsibble
浏览 11
提问于2022-06-26
得票数 0
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1
回答
使用ts命令创建每日系列,请推荐R中的代码
、
我有一系列关于每日温度的数据。ts(mydata$temp, frequency = 365, start=c(1917-02-02), end=c(1917-03-02))
浏览 2
提问于2020-10-24
得票数 0
1
回答
通过tidyverts包中的键创建时间序列交叉验证切片
、
、
该示例涉及
为
预测创建时间序列交叉验证(提前一步的切片)。key变量有两个不同的值,我希望有一个
tsibble
包含两个键的时间序列切片。当我试图行绑定两个
tsibble
时,我得到一个错误。library(dplyr)library(
tsibble
) create_cv_slices <- function(data,forecast_horizon) { dplyr::slice(1:(nrow(data) -
浏览 6
提问于2020-05-06
得票数 0
1
回答
使用时间序列数据在ggplot中创建垂直线
、
、
、
我有标记为tsdb的
tsibble
格式的数据# Key: Industry [60]1 Apparel manufacturing 2000 Feb 5321 12215 5228 NA theme(plot.title = element_text(hju
浏览 98
提问于2021-02-27
得票数 1
1
回答
match.arg(opt_crit)中出错:'arg‘必须
为
NULL或字符
向量
、
match.arg(opt_crit)中出错:'arg‘必须
为
NULL或字符
向量
尝试在r中运行脚本时发生。 我试着
为
它找到解决方案,但它似乎相当具体,对我几乎没有帮助。环境、技能、卷、日期、
年
、
月
、日 Classes ‘tbl_df’, ‘tbl’ and 'data.frame': 3696 obs. of 7 variables: $ environmentvolume <- as.numeric(as.character(volume_tsbl$volu
浏览 727
提问于2019-07-03
得票数 0
1
回答
在结构中初始化结构
向量
、
、
阅读温度读数示例的结构化文件-来自编程的第369-370页:使用C++的原则和实践: 也就是说,一天有24小时,每个时间初始化为not_a_reading结构
月
{ // a月份{not_a_month};// 0:1
月
11日
为
0
向量
日{32};// 1:31
为
每天一个读数
向量
; 我们“浪费”一天来保持代码简单。结构
年
浏览 0
提问于2018-01-29
得票数 1
1
回答
如何在NAs之间检测和删除变量,并在多个时间序列上计算ACF?
、
、
、
、
这是我的玩具时间序列数据:删除与NAs之间的变量(而不是在时间序列开始和结束时的变量),比如A在2010
年
7
月
31日的NA中。因此,在这种情况下,删除变量A。我从这里开始就被困住了 mutate(date = mdy(date)) %>% pivot_longer(cols = -date) %>%
浏览 0
提问于2020-06-25
得票数 0
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1
回答
如何根据当前日期和月份的第一天按周划分日期集
、
、
,例如 第二个日期集如下 和第三个日期
设置
浏览 2
提问于2018-01-22
得票数 1
3
回答
C++获取两个日期之间的日期
、
、
我
将
每个日期都放在struct (vector<value>)的
向量
中: string code; string name;日期的格式
为
“:MM:SS”。我想得到两个给定日期之间的日期(例如,从2016
年
1
月
1日到2016
年
2
月
1日)。我怎么能这么做?
浏览 4
提问于2016-01-26
得票数 0
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3
回答
使用NumPy datetime64实现年/
月
/日的矢量化操作
、
我想从
年
、
月
和天的一维
向量
创建NumPy datetime64对象的
向量
,也可以采用相反的方向,即从每日datetime64
向量
中提取
年
、
月
或天的
向量
。我使用的是NumPy 1.7.0b2。例如,假设months = [1, 6, 3, 7]现在,我想使用这些
年
、
月
和日创建一个长度
为
4
浏览 0
提问于2012-11-24
得票数 7
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2
回答
将
日期从Stata转换为R
、
、
、
我很难
将
整数
向量
转换为日期。missing.type = FALSE, convert.dates = TRUE, 我的日期变量是从2000
年
1
月
开始的一个
月
时间序列,格式
为
"2000-Jan“。与R类似,Stata
将
日期处理
为
整数,但在1960
年
1
月
下旬,每月日期的原点
为
零。因此,当
将</em
浏览 1
提问于2018-08-03
得票数 2
回答已采纳
3
回答
将
日期(
年
-
月
)格式
设置
为
R
、
、
是否可以将以下数字格式化为
年
-
月
i条目,如下所示:意思是2014
年
2
月
。2014
年
1
月
和2013
年
12
月
。
浏览 2
提问于2014-02-21
得票数 7
1
回答
从日期
向量
中选择和分组相似的日期
、
、
、
、
我有三个POSIX格式的日期
向量
,它们对应于三个大型数据集的数据收集时间。这些
向量
中的每一个都有不同的长度,具有相似(但不相同)的日期。我想:A.dates
浏览 6
提问于2020-12-18
得票数 1
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1
回答
如何自定义feasts::gg_season()中的线条和点的颜色
、
我能够使用df
将
下面的gg_season()转换为
tsibble
对象和绘图library(feasts)library(dplyr)28.2, 32.7, 17.2, 20.4, 31.4, 19.5)), class = "data.frame", row.names = c(NA, mutate(dat
浏览 17
提问于2022-02-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为
选定月份的基准平均值
设置
MDX目标表达式
、
、
例如,截至2014
年
8
月
25日的数据是2014
年
6
月
30日的最新数据。我有一个名为Calendar的时间维度层次结构和Year>Half Year>Quarter>Month>Date,我有一个度量值Measures.Fatalities
设置
为
计算成员。我有一个
将
Measures.Fatalities
设置
为
值表达式的KPI。我的问题是如何
设置
目标表达式。 我正在尝试
设置
一个目
浏览 3
提问于2014-08-26
得票数 0
1
回答
输出问题与the函数
、
、
我使用的ts对象作为thetaf函数的输入是一个为期一
年
的每日时间序列,我希望
为
下一
年
创建一个预测。 然而,我得到的输出是相当奇怪的。具体来说,日期有点奇怪。例如2018.0000等。
浏览 6
提问于2022-07-21
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