将同一行从pandas数据帧多次添加到新行，每次都会更改特定列中的值

，可以通过以下步骤实现：

1. 创建一个空的pandas数据帧（DataFrame）。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns=['列1', '列2', '列3'])  # 列名根据实际情况修改

1. 创建要重复添加的行数据。

row_data = {'列1': 值1, '列2': 值2, '列3': 值3}  # 根据实际情况修改

1. 使用循环将行数据多次添加到数据帧中，并更改特定列的值。

for i in range(多次添加的次数):
    df = df.append(row_data, ignore_index=True)
    # 在每次添加后，更改特定列的值
    df.at[i, '特定列'] = 新值  # 根据实际情况修改

1. 最后，数据帧df中将包含多次添加的行数据，并且特定列的值已经更改。

这种方法适用于需要重复添加相同行数据，并且每次添加后需要更改特定列的值的情况。根据实际需求，可以修改列名、行数据和特定列的值。

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