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将双精度舍入到最接近的非次正常表示

是指将双精度浮点数（64位）舍入到最接近的可表示的非次正常数。次正常数是指超出浮点数表示范围的数值。

在计算机中，浮点数采用IEEE 754标准进行表示和计算。双精度浮点数使用64位来表示，其中1位用于表示符号位，11位用于表示指数，剩下的52位用于表示尾数。双精度浮点数的表示范围大约为±1.7×10^308，精度约为15位。

当进行浮点数运算时，结果可能会超出双精度浮点数的表示范围，此时就需要将结果舍入到最接近的非次正常表示。舍入的方式有多种，常见的有四舍五入、向上取整、向下取整等。

舍入到最接近的非次正常表示的应用场景包括科学计算、金融领域、物理模拟等需要高精度计算的领域。

腾讯云提供了多种云计算相关产品，其中与双精度舍入相关的产品包括：

腾讯云计算引擎（Tencent Cloud Computing Engine）：提供高性能、可扩展的云服务器，可用于进行高精度计算和科学计算任务。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云弹性MapReduce（Tencent Cloud Elastic MapReduce）：提供大数据处理和分析的云服务，可用于处理需要高精度计算的大规模数据。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/emr
腾讯云高性能计算（Tencent Cloud High Performance Computing）：提供高性能计算集群，可用于科学计算、工程仿真等需要高精度计算的任务。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/hpc

这些产品可以帮助用户在腾讯云上进行高精度计算，并提供稳定可靠的计算资源和服务。

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三分种基础知识：计算机是如何存储浮点数的？

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浮点数在计算机中是如何表示的

并且将浮点数的位表示划分为三个字段：符号（sign）s决定这个数是负数（s=1）还是正数（s=0）。可以用一个单独的符号s直接编码符号s。...一个浮点数的常见比特位表示如下: 单精度 s（31） exp（30~23） frac（22~0) 双精度 s（63） exp（62~52） frac（51~0）而根据exp的值，被编码的值可以分为三大类不同的情况...情况2：非规格化的值当exp，即阶码域为全0时，所表示的数便为非规格化的值，该情况下的阶码值E=1-Bias（注:为从非格式化值转换到格式化值提供了一种方法）。...到0.0000004之间的其他数也是不能通过单精度浮点数精确表示的，更不幸地是，这之间的数，甚至只能精确到第6位。...浮点数不能精确表示其范围内的所有数。可精确表示的数不是均匀分布的，越靠近0越稠密。默认舍入方式为向偶舍入，也被称为最接近的值舍入。不遵守普遍的算术属性，比如结合律。

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格物致知-Floating Point

FP知识点2 浮点运算的精度丢失十进制到二进制的转换发生了什么？ ? FP知识点3 非规格化浮点数的处理性能损耗什么是非规格化浮点数? 为什么它的运算会慢? ?...以及由图灵奖得主William Kahn共同撰写的《Java的浮点如何做到四处伤害每个人》问：如何将IEEE位表示转换为双精度？...之后，它根据需要使用尽可能多的数字(但不会很多)来区别最接近的可表示双精度数。问：使用IEEE 754如何表示零，无穷和NaN？答：通过将所有指数位设置为1。...如果结果溢出，IEEE标准允许处理器使用更高的精度执行中间计算。 strictfp要求将每个中间结果截断为64位双精度格式。...问：x/y 总是等于相同的值，与平台无关吗？答：是的。IEEE要求精确执行操作加减乘除，然后四舍五入到最近的浮点数(如果存在平局，则使用银行家舍入法: 舍入到最接近的偶数)。

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计算误差的真相：为什么 float 加法会出现精度损失？

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【重学 MySQL】五十五、浮点和定点数据类型

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