将包含两个不同层次数据的数据帧转换为嵌套字典

import pandas as pd

# 假设有一个包含两个不同层次数据的数据帧
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将数据帧转换为字典
dict_data = df.to_dict()

# 创建空的嵌套字典
nested_dict = {}

# 遍历第一层数据的字典
for key, value in dict_data.items():
    # 将键值对添加到嵌套字典中
    nested_dict[key] = value

# 添加第二层数据的字典
nested_dict['SecondLevelData'] = {'D': [10, 11, 12], 'E': [13, 14, 15]}

# 打印转换后的嵌套字典
print(nested_dict)