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回答
将
列
索引
从
0重
命名为
最后
一列
pandas
、
D 13 0.8 567 42 6从上面可以看到,
列
的
索引
是我想重命名回原始
索引
,
从
0,1,2,3,4开始...我做了以下几件事:
索引
未更改。在这种情况下,如何重命名
索引
?提前谢谢。
浏览 7
提问于2019-10-25
得票数 0
回答已采纳
3
回答
如何获取数据中的行号并将其存储为Id?
、
、
、
、
我想要获得数据格式的行号,并将其存储在一个名为的新
列
中,请告诉我如何对其进行编码。 新Id栏的预期结果:
浏览 0
提问于2019-07-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在
Pandas
dataframe
列
中打印不同组真值的第一个和
最后
一个
索引
、
、
、
该程序通过一组规则输入数据,输出是类似于此的
Pandas
数据。 pos = 0 try:我只想打印第一个和
最后
一个真值,这样输出就会显示“
从
'x‘到’y‘的错误”,而不是每次出现真值时都打印出来。 复杂的部分是,有时在
一列
中可能有多个1的组,所
浏览 1
提问于2017-12-10
得票数 0
1
回答
熊猫链
索引
的替代方案是什么?
、
、
、
我正在上一个学习python的在线课程,老师告诉我们链式
索引
不是一个好主意。然而,他没有说出是不是合适的替代方案。假设我有一个
Pandas
数据框,其中行被
索引
为['1', '2', '3'],
列
被
命名为
['a', 'b', 'c']。使用命令df['1']['a']提取在第一行和第
一列
中找到的值的适当替代方法是什么?
浏览 0
提问于2016-12-21
得票数 7
5
回答
如何在熊猫的特定
列
索引
中插入
一列
?
、
、
我能在熊猫的特定
列
索引
中插入
一列
吗?import
pandas
as pddf['n'] = 0 这将把
列
n作为df的
最后
一栏,但难道没有办法告诉df
将
n放在开头吗?
浏览 4
提问于2013-09-07
得票数 350
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1
回答
迭代字典以创建以列名为字典键的DataFrame
、
、
我正在尝试创建一个
Pandas
DataFrame,每
一列
都是单个股票的百分比变化,按日期编制
索引
。我很难接受百分比变化,将其添加到空的DataFrame中,并将该
列
命名为
股票符号。import
pandas
as pdfrom
pandas
import Series, DataFrame stocks = {'xom
浏览 4
提问于2015-08-12
得票数 2
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2
回答
Python:正在读取excel文件,但
索引
应为DateTime,而不是序列号
、
excel工作表有5
列
。第
一列
是一个DateTime,接下来的4
列
是对应于该时间的数据集。代码如下: import osimport
pandas
as pd df = pd.read_excel (r'path\test.xlsx', sheet_name='2018') 我以为它会加载它,这样
索引
就是
索引
,但实际上它有另一个名为DateTime的
列
,它只是一组
从
0到
浏览 13
提问于2020-07-26
得票数 0
1
回答
[
pandas
.read_csv(文件名)]和[
pandas
.DataFrame.from_csv(文件名)]有什么区别?
、
、
然而,我注意到上述方法之间的一个不同之处是:将给出用整数
从
0到len(myDF)
索引
的数据。rr gg hh kk2 rr gg hh kk在使用以下方法时:
将
导致:A rr gg hh
浏览 3
提问于2015-10-16
得票数 3
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1
回答
Pandas
:逗号拆分后的重复列号
、
我有一个一汽数据文件,我需要用逗号拆分列
索引
0。数据集没有头,所以我必须通过数字来控制
索引
。拆分后,我需要对其中一个
列
值进行散
列
处理,然后再将它们连接回去。 我使用下面的代码来拆分。Test = pd.concat([df,df[0].str.split(',',expand=True)],axis=1) 列确实拆分成功,但它将新
列
附加到
最后
一列
之后(对于我的情况是29 ),如0、现在我有了重复的
列
号,我不能正确地重命名它们。如果我
浏览 8
提问于2020-04-06
得票数 0
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1
回答
pandas
数据帧的CSV输出中
索引
列
的位置
我正在尝试重新定位
pandas
DataFrame.to_csv()输出CSV中的
索引
列
有人知道怎么做吗?
浏览 9
提问于2019-07-19
得票数 0
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1
回答
将
列
值(和类型)更改为
pandas
Dataframe
、
我正在尝试重命名
pandas
数据帧中的
列
,但不同的数据帧具有不同类型的
列
,我需要帮助。一个简单的例子就能让你明白我的问题。import
pandas
as pddic2 = {1: [4, 1pd.DataFrame(dic1)现在如果我输入 df1.columns.values[-
浏览 20
提问于2016-08-03
得票数 2
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1
回答
Python
Pandas
识别错误数据
、
、
我有一个用逗号分隔的csv文件,每行有215
列
。文件非常大,我使用
pandas
dataframe pd.read_csv()和块来读取数据。文件中的一行有214
列
,而不是215
列
,但dataframe读取数据时
将
NaN应用于
最后
一列
。有没有办法在
pandas
dataframe中标识此行,因为我更喜欢dataframe而不是csv_reader。 注意:
最后
一列
也可以为null,因此按等于null的
最后</
浏览 19
提问于2020-09-30
得票数 0
1
回答
idxmax()给出一个找不到的
索引
。
、
、
、
你好,我有一个df,
索引
从
0到00.6279999999999999。但是,当我试图在另
一列
(B
列
)的at
索引
处定位元素/变量时,使用dfColumnB.iloc(max) 我收到了错误:对象类型没有
命名为
0.5
浏览 0
提问于2018-10-14
得票数 1
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2
回答
使用
pandas
将
非数字
列
值替换为浮点型
、
我正在尝试使用
pandas
从
特定
列
中删除所有非数字值: ? (a)我希望
将
所有
最后
一列
的值更改为float。
列
中有一些非零数值,我希望将它们保留为浮点数。例如,在第247行,
最后
一列
有"a",我想把它改为0.0。except:df = df[clean_up.applymap(isnumber)] 但是,这会
浏览 129
提问于2021-11-21
得票数 1
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2
回答
只命名DataSet的
最后
一列
,由
pandas
.read_csv读取
、
、
我使用函数
pandas
.read_csv读取数据集。我只想命名
最后
一列
,我知道我可以
将
names作为一个名称列表传递给所有
列
,但我只想要
最后
一列
编辑:我对
最后
一篇专栏感兴趣,因为它包含了样本的分类
浏览 5
提问于2016-05-06
得票数 2
1
回答
CSV文件的第一行是一个字符串的列表,其余行是Python中的元素列表
、
、
我是一个新手,正在尝试使用Python3
从
大量的CSV文件中执行一些计算和分析一些数据。每个CSV文件的数据存储在大约30000行中,由分号分隔。编辑:不幸的是,我不能使用
Pandas
,因为它必须单独安装在Python34中,而我的办公系统(Windows XP,P4)不支持它。如果可能的话,我想用CSV模块来做这件事。
浏览 1
提问于2015-06-02
得票数 0
2
回答
如何在sql server中查找行的
索引
?
、
如何在
索引
基础上
从
表中获取列名,就像我想创建一个表,其列名应该是查询结果集
最后
一列
字段的名称,但这些结果集
最后
一列
的值在不同的执行时间可能不同,所以我想知道如何获取
最后
一列
的那些
索引
值,以便使用结果集的
最后
一列
的列名创建一个临时表
浏览 2
提问于2011-01-09
得票数 0
回答已采纳
2
回答
去除
Pandas
中的层次
索引
、
-4.043862 -0.709225 green -8.339924 -6.358016有没有办法给整个df一个新的
索引
(例如1、2、3等)?然后有一个平坦的
索引
(但没有去掉第
一列
中的术语)? 编辑:当我尝试使用.
浏览 5
提问于2013-10-20
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在Dask DataFrame中修改
列
(例如,执行数学函数)的最佳方法是什么?
、
、
、
我是
Pandas
DataFrame对象的老手,但我很难找到一种干净、方便的方法来更改Dask DataFrame
列
中的值。对于一个特定的例子,我试图
将
numpy.float
列
中的正值乘以-1,从而使它们为负值。下面是我当前的方法(我正在尝试更改DataFrame中的
最后
一列
):df[[cols[-1]]] = df[[cols[-1]]]*-1 这似乎只有在列有字符串标题时才有效,否则它会使用
索引
号作为新
列
的字符
浏览 1
提问于2018-03-14
得票数 1
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3
回答
pandas
read_csv index_col=None不使用每行末尾的分隔符
、
问题是其中
一列
数据总是被设置为
索引
列
,即使index_col参数设置为None也是如此。为了保持简短,我排除了数据
列
输出,但以下是我的输出(请不要使用
索引
值):<class '
pandas
.core.frame.DataFrame'>... dtypes: float64(1), in
浏览 2
提问于2012-10-19
得票数 63
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