首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

将列添加到dataframe中,根据R中的字符列表对另一列中的值进行求和

可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,确保已经安装并加载了R中的必要包,如dplyr和tidyverse。
  2. 创建一个空的dataframe,并添加需要的列。假设我们的dataframe名为df,需要添加的列名为new_col和sum_col。
代码语言:txt
复制
df <- data.frame()
df$new_col <- c("A", "B", "C", "A", "B", "C")  # 字符列表
df$sum_col <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6)  # 需要求和的列
  1. 使用dplyr包中的group_by和summarize函数,根据new_col对sum_col进行求和。
代码语言:txt
复制
library(dplyr)

df <- df %>%
  group_by(new_col) %>%
  summarize(sum = sum(sum_col))
  1. 最后,查看新生成的dataframe。
代码语言:txt
复制
print(df)

这样,根据R中的字符列表对另一列中的值进行求和的结果将会显示在新的dataframe中。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

pythonpandas库DataFrame行和操作使用方法示例

'w',使用类字典属性,返回是Series类型 data.w #选择表格'w',使用点属性,返回是Series类型 data[['w']] #选择表格'w',返回DataFrame...#利用index进行切片,返回是**前闭后闭**DataFrame, #即末端是包含 #——————新版本pandas已舍弃该方法,用iloc代替——————— data.irow...不过这个用起来总是觉得有点low,有没有更好方法呢,有,可以不去删除,直接: data7 = data6.ix[:,1:]1 这样既不改变原有数据,也达到了删除神烦,当然我这里时第0删除,可以根据实际选择所在删除之...,至于这个原理,可以看下前面的操作。...github地址 到此这篇关于pythonpandas库DataFrame行和操作使用方法示例文章就介绍到这了,更多相关pandas库DataFrame行列操作内容请搜索ZaLou.Cn以前文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持

13.4K30
  • 问与答112:如何查找一内容是否在另一并将找到字符添加颜色?

    引言:本文整理自vbaexpress.com论坛,有兴趣朋友可以研阅。...Q:我在D单元格存放着一些数据,每个单元格多个数据使用换行分开,E是D数据相应描述,我需要在E单元格查找是否存在D数据,并将找到数据标上颜色,如下图1所示。 ?...A:实现上图1所示效果VBA代码如下: Sub ColorText() Dim ws As Worksheet Dim rDiseases As Range Dim rCell...End If Loop Next iDisease Next rCell End Sub 代码中使用Split函数以回车符来拆分单元格数据并存放到数组...,然后遍历该数组,在E对应单元格中使用InStr函数来查找是否出现了该数组,如果出现则添加颜色。

    7.2K30

    Python 数据处理 合并二维数组和 DataFrame 特定

    pandas.core.frame.DataFrame; 生成一个随机数数组; 这个随机数数组与 DataFrame 数据合并成一个新 NumPy 数组。...首先定义了一个字典 data,其中键为 “label”,为一个列表 [1, 2, 3, 4]。然后使用 pd.DataFrame (data) 这个字典转换成了 DataFrame df。...在这个 DataFrame ,“label” 作为列名,列表元素作为数据填充到这一。...结果是一个新 NumPy 数组 arr,它将原始 DataFrame “label” 作为最后一附加到了随机数数组之后。...运行结果如下: 总结来说,这段代码通过合并随机数数组和 DataFrame 特定,展示了如何在 Python 中使用 numpy 和 pandas 进行基本数据处理和数组操作。

    13600

    Python实现规整二维列表每个子列表对应求和

    一、前言 前几天在Python白银交流群有个叫【dcpeng】粉丝问了一个Python列表求和问题,如下图所示。...s2 += i[1] s3 += i[2] s4 += i[3] print(list([s1, s2, s3, s4])) 上面的这个代码可以实现,但是觉得太不智能了,如果每个子列表里边有...= [[1, 2, 3, 4], [1, 5, 1, 2], [2, 3, 4, 5], [5, 3, 1, 3]] [print(sum(i)) for i in zip(*lst)] 使用了列表解包方法...(lst, axis=0) # 按照纵轴计算 list2 = np.sum(lst, axis=1) # 按照横轴计算 print(list1) print(list2) 这里使用numpy库进行实现...这篇文章主要分享了使用Python实现规整二维列表每个子列表对应求和问题,文中针对该问题给出了具体解析和代码演示,一共3个方法,顺利帮助粉丝顺利解决了问题。

    4.6K40

    如何使用Excel某几列有标题显示到新

    如果我们有好几列有内容,而我们希望在新中将有内容标题显示出来,那么我们怎么做呢? Excel - TEXTJOIN function 1....- - - - 4 - - - 在开始,我们曾经使用INDEX + MATCH方式,但是没有成功,一直是N/A https://superuser.com/questions/1300246/if-cell-contains-value-then-column-header...所以我们后来改为TEXTJOIN函数,他可以显示,也可以显示标题,还可以多个列有时候同时显示。...- - 4 - - - 15 Year 5 - - - - 5 - - - =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),$B$1:$I$1,"")) 如果是想要显示,...则: =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),B2:I2,"")) 其中,ISNUMBER(B2:I2)是判断是不是数字,可以根据情况改成是不是空白ISBLANK

    11.3K40

    C语言经典100例002-M行N二维数组字符数据,按顺序依次放到一个字符

    喜欢同学记得点赞、转发、收藏哦~ 后续C语言经典100例将会以pdf和代码形式发放到公众号 欢迎关注:计算广告生态 即时查收 1 题目 编写函数fun() 函数功能:M行N二维数组字符数据...,按顺序依次放到一个字符 例如: 二维数组数据为: W W W W S S S S H H H H 则字符内容是:WSHWSHWSH [image.png] 2 思路 第一层循环按照进行...,第二层循环按照行数 然后依次提出每一字符 3 代码 为了熟悉二维数组指针表示,部分代码给出了数组表示和指针表示 #include #include #define...M 3 #define N 4 /** 编写函数fun() 函数功能:M行N二维数组字符数据,按顺序依次放到一个字符 例如: 二维数组数据为: W W W W S S S...S H H H H 则字符内容是:WSHWSHWSH **/ // 0 1 2 3 // 0 W W W W // 1 S S S S // 2 H H H H char *fun(char

    6.1K30

    Python数学建模算法与应用 - 常用Python命令及程序注解

    在代码执行过程列表推导式会根据循环嵌套顺序,首先遍历 a 列表 b,然后遍历子列表 b 元素 c,并将每个 c 添加到最终列表 d 。...排序根据生成排序进行,而不是直接元素本身进行比较。 例如,假设有一个列表 nums,我们想按照数字绝对进行排序。...s2 = d.groupby('A').apply(sum) 这行代码根据 'A' DataFrame d 进行分组,并每个分组应用 sum 函数进行求和。...groupby 是 pandas 一个函数,用于根据一个或多个 DataFrame 进行分组操作。它可以用于数据聚合、统计和分析。...然后,通过迭代读取文件每一行,每行字符添加到列表 L1 ,并将去掉换行符后字符添加到列表 L2

    1.4K30

    【Python环境】Python结构化数据分析利器-Pandas简介

    列表字典构建DataFrame,其中嵌套每个列表(List)代表是一个,字典名字则是标签。这里要注意是每个列表元素数量应该相同。...只是思路略有不同,一个是以列为单位构建,所有记录不同属性转化为多个Series,行标签冗余,另一个是以行为单位构建,每条记录转化为一个字典,标签冗余。...(可选参数,默认为所有标签),两个参数既可以是列表也可以是单个字符,如果两个参数都为列表则返回DataFrame,否则,则为Series。...df.groupby(['A','B']).sum()##按照A、B两分组求和 对应R函数: tapply() 在实际应用,先定义groups,然后再不同指标指定不同计算方式。...D汇总求和pd.crosstab(rows = ['A', 'B'], cols = ['C'], values = 'D')#以A、B为行标签,以C为标签D汇总求和 时间序列分析 时间序列也是

    15.1K100

    手把手教你做一个“渣”数据师,用Python代替老情人Excel

    5、略过行和 默认read_excel参数假定第一行是列表名称,会自动合并为DataFrame标签。...Python提供了许多不同方法来DataFrame进行分割,我们将使用它们几个来了解它是如何工作。...7、用列表筛选多种数值 ? 8、筛选不在列表或Excel ? 9、用多个条件筛选多数据 输入应为一个表,此方法相当于excel高级过滤器功能: ? 10、根据数字条件过滤 ?...以上,我们使用方法包括: Sum_Total:计算总和 T_Sum:系列输出转换为DataFrame进行转置 Re-index:添加缺少 Row_Total:T_Sum附加到现有的DataFrame...可以使用dictionary函数进行单独计算,也可以多次计算: ? 七、Vlookup函数 Excelvlookup是一个神奇功能,是每个人在学习如何求和之前就想要学习

    8.4K30

    groupby函数详解

    注意:分组键任何缺失都会被排除在结果之外。...1 groupby()核心用法 (1)根据DataFrame本身某一或多内容进行分组聚合,(a)若按某一聚合,则新DataFrame根据某一内容分为不同维度进行拆解,同时将同一维度进行聚合...分组键为函数 例如:传入len函数(可以求取一个字符串长度数组),实现根据字符长度进行分组 people.groupby(len).sum() #字符串长度相同进行求和 分组键为函数和数组...(6)可使用一个/组列名,或者一个/组字符串数组DataFrame产生GroupBy对象,进行索引,从而实现选取部分列进行聚合目的即: (1)根据key1键data1数据聚合 df.groupby...(inplace=True) #聚合表index转为普通 #聚合表增加“各统计求和行,同时指定参与求和,即“号码归属省”需排除; MT_fs.loc['总计']=MT_fs.loc

    3.7K11

    30 个小例子帮你快速掌握Pandas

    8.删除缺失 处理缺失另一种方法是删除它们。“已退出”仍缺少。以下代码删除缺少任何行。...符合指定条件保持不变,而其他替换为指定。 20.排名函数 它为这些分配一个等级。让我们创建一个根据客户余额客户进行排名。...method参数指定如何处理具有相同行。first表示根据它们在数组(即顺序进行排名。 21.唯一数量 使用分类变量时,它很方便。我们可能需要检查唯一类别的数量。...29.根据字符串过滤 我们可能需要根据文本数据(例如客户名称)过滤观察结果(行)。我已经虚构名称添加到df_new DataFrame。 ? 让我们选择客户名称以Mi开头行。...endswith函数根据字符串末尾字符进行相同过滤。 Pandas可以对字符进行很多操作。

    10.7K10

    Stata与Python等效操作与调用

    如生成最大、最小、均值,或者是求和、平方和取对数等。在 Stata ,最基本是使用 replace 和 generate 命令,另外 egen 提供了大量函数能便捷处理数据。...请注意,这些现在具有多个级别,就像以前索引一样。这是标记索引和另一个理由。如果要访问这些任何一,则可以照常执行操作,使用元组在两个级别之间进行区分。...要在 DataFrame 查找缺失,使用以下任何一种: df[].isnull() 返回一个每行为 True 和 False 向量 df[]。...另一个重要区别是 np.nan 是浮点数据类型,因此 DataFrame 任何包含缺失数字将是浮点型。如果一整型数据改变了,即使只有一行 np.nan ,整列将被转换为浮点型。...但要注意,添加路径只是临时添加到了 sys.path,这意味着只有执行脚本时候才会生效。在脚本运行完毕后,添加路径会从列表删除。

    9.9K51

    直观地解释和可视化每个复杂DataFrame操作

    包含转换为两:一用于变量(名称),另一用于(变量包含数字)。 ? 结果是ID(a,b,c)和(B,C)及其对应每种组合,以列表格式组织。...诸如字符串或数字之类列表项不受影响,空列表是NaN(您可以使用.dropna()清除它们 )。 ? 在DataFrame dfExplode“ A ” 非常简单: ?...要记住:从外观上看,堆栈采用表二维性并将堆栈为多级索引。 Unstack 取消堆叠获取多索引DataFrame进行堆叠,指定级别的索引转换为具有相应DataFrame。...因此,它接受要连接DataFrame列表。 如果一个DataFrame另一未包含,默认情况下包含该,缺失列为NaN。...串联是附加元素附加到现有主体上,而不是添加新信息(就像逐联接一样)。由于每个索引/行都是一个单独项目,因此串联将其他项目添加到DataFrame,这可以看作是行列表

    13.3K20

    python数据分析——数据选择和运算

    而在选择行和时候可以传入列表,或者使用冒号来进行切片索引。...关键技术:假设我们有一个长度为7字符串数组,然后这个字符串数组进行逻辑运算,进而把元素结果(布尔数组)作为索引条件传递给目标数组。具体程序代码如下所示: 【例】二维数组布尔索引。...数据获取 ①索引取值 使用单个或序列,可以从DataFrame索引出一个或多个。...代码如下: 2.使用join()方法合并数据集 join()是最常用函数之一, join()方法用于序列元素以指定字符连接生成一个新字符串。...关键技术:可以利用行号索引和count()方法来进行计数,程序代码如下所示: 【例】对于给定DataFrame数据,按索引进行求和并输出结果。

    17310

    数据分组

    数据分组就是根据一个或多个键(可以是函数、数组或df列名)数据分成若干组,然后对分组后数据分别进行汇总计算,并将汇总计算后结果合并,被用作汇总计算函数称为就聚合函数。...groupby(): """ 功能: 根据分组键数据分成若干组。...df.groupby(["客户分类","区域"]).sum() #只会对数据类型为数值(int,float)才会进行运算 无论分组键是一还是多,只要直接在分组后数据进行汇总运算,就是所有可以计算进行计算...其实这和选择一样,传入多个Series时,是列表列表;传入一个Series直接写就可以。...② 针对不同做不同汇总运算:字典形式,*键名*是*列名*,*键值*是*汇总方式*字符串形式。 返回: 一个DataFrame对象。

    4.5K11
    领券