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1
回答
将
列
和
行
中
的
值
替
换为
dataframe
中
给定
行
索引
、
我有一个urls
和
验证过
的
urls
的
数据帧,并添加了一个具有levenstein比率
的
列
,该
列
比较每一
行
的
两种类型
的
urls。to_test.iloc[i]['lev_ratio'] = lev.ratio(str(to_test.iloc[i].url),str(to_test.iloc[i].url_ok2)) 但是这些
值
不会被替换network.crowdhelix.com/ N
浏览 22
提问于2020-05-05
得票数 0
1
回答
从2D数据帧创建多
索引
数据帧--
将
多变量时间序列数组转
换为
滞后
的
多
索引
数据帧。
、
、
、
我正在尝试
将
一个二维多变量时间序列形状(n_samples, n_channels)数组转
换为
一个具有多个
索引
列
的
DataFrame
,该
列
具有最大
的
时间差。示例 我有一个如下所示
的
dataframe
,它
的
结构是(样本
的
#,变量
的
数量),沿着
行
和
列
。x1
和
x2是随着时间
的
推移而
浏览 5
提问于2022-10-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
仅根据
索引
值
绘制数据
、
、
我有个简单
的
问题。我有一个
dataframe
,包含多个日期
列
和
两个
索引
行
,如下所示:我希望
将
这个
给定
的
dataframe
绘制为一个
行
图,但以
索引
为基础。我
的
意思是,我想要一个2
行
的
图: Ptf
和
bmk代表各自
索引
中
的
值
。任何帮助
浏览 1
提问于2022-03-07
得票数 0
1
回答
对于具有排序、浮点
索引
和
列
的
DataFrame
,请基于
DataFrame
值
使用线性插
值
计算
值
、
、
、
、
我正在使用一个具有
索引
和
列
的
排序浮点
值
的
DataFrame
:5.0 2 9我想使用这个
DataFrame
作为基础来计算
给定
的
索引
和
列
组合
的
值
3 - 1 其中(ri)
值
是通过对
行
中
的
浏览 4
提问于2018-02-21
得票数 4
回答已采纳
1
回答
按级别
值
过滤MultiIndex
DataFrame
、
我有一个带有
DataFrame
索引
和
列
的
MultiIndex。我想选择这个
DataFrame
的
子集,其中0级
的
索引
不在
给定
的
列表
中
(所以我想排除0级
值
不属于列表
的
行
),级别1
的
列
不在
给定
的
列表
中
(因此排除级别1
值
不属于<e
浏览 3
提问于2022-07-16
得票数 0
1
回答
熊猫数据在某些
索引
前行
、
、
、
、
我有一个
dataframe
和
一个
索引
列表,并且我希望获得一个新
的
dataframe
,以便对于每个
索引
(从
给定
的
最后一个
索引
),我
将
接受在该
索引
的
给定
列
的
值
中
匹配
的
所有前面
行
。C31 3 4 A 2 5 4
浏览 0
提问于2018-09-16
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何在数据帧中将最大
值
之前
的
所有
行
转
换为
零?python
、
、
、
如何将在最大
值
之前出现
的
数据
的
每一
列
中
的
所有
值
转
换为
零,例如A
列
= 1,2,3,4,5,1,2,3,3
列
和
B
列
=2,3,4,4,5,6,7,3,4。在执行单个操作或函数后,如何才能得到
列
中
的
值
: A= 0,0,0,0,5,2,3
和
B= 0,0,0,0,0,7,3,4
列
。我试过
浏览 1
提问于2019-06-18
得票数 0
回答已采纳
3
回答
Tic Tac Toe Python2.7
、
程序
的
工作方式是,我们应该输入一
行
,然后是
列
,然后在坐标处打印X或O,但就像我说
的
.它对3x3板不起作用。每当我进入第3
行
或第3
列
时,它都说坐标超出了范围.任何帮助都将不胜感激。谢谢。
浏览 2
提问于2013-12-04
得票数 0
回答已采纳
2
回答
行
主序存储到多维数组
给定
一个2x3数组,1,2,3很容易使用
行
主序存储-> 1,2,3,4,5,6线性存储 可以使用以下公式
将
多维数组
中
的
特定
行
、
列
转
换为
线性数组
中
的
索引
: index = row*NumCol + column有没有一种方法可以计算线性数组
中
给定
的
索引
的
行
,
列
。
给
浏览 4
提问于2013-01-09
得票数 0
回答已采纳
0
回答
从Pandas
DataFrame
中
获取最大
值
的
行
索引
和
列
索引
、
、
、
、
我有50000
行
和
50000
列
的
熊猫
DataFrame
,
行
索引
是从0...50000,
列
索引
也是从0,....50000,范围
值
是0-1 22 1.0
浏览 13
提问于2017-11-29
得票数 2
回答已采纳
1
回答
对于
给定
的
时间戳,在具有最近时间戳
的
数据帧
中
查找
行
的
索引
。
、
、
、
、
我有一个由3
列
(时间戳、名称、
值
)组成
的
DataFrame
。
给定
输入时间戳,该时间戳在DF
和
目标名称
中
可能没有相同
的
匹配(保证在一
行
上)。我想找到
行
的
索引
,其中:
行
中
的
时间戳要么等于输入时间戳,要么比输入时间戳少,
行
的
名称等
浏览 2
提问于2020-01-22
得票数 0
1
回答
Pandas
Dataframe
行
选择组合条件
索引
值
和
列
值
、
我希望根据
索引
中
的
值
结合特定
列
中
的
值
从数据帧中选择
行
:4 0 2 36 0 20 30使用我可
浏览 0
提问于2018-09-04
得票数 17
回答已采纳
2
回答
Python Pandas选择
索引
大于x
的
索引
、
、
、
假设我有一个
DataFrame
df,
将
date
和
一些
值
作为
索引
。如何选择日期大于某个
值
x
的
行
?我知道我可以
将
索引
转
换为
列
,然后执行select df[df['date']>x],但是这比对
索引
执行操作慢吗?
浏览 1
提问于2014-06-07
得票数 24
回答已采纳
3
回答
Pandas.
DataFrame
:查找
给定
列
中
的
值
最接近(但低于)指定
值
的
行
的
索引
、
、
在Pandas.
DataFrame
中
,我希望找到
行
的
索引
,其
值
在
给定
列
中最接近(但低于)指定
值
。具体来说,假设我得到了数字40
和
DataFrame
df:|---:|----:|| 1 | 15 || 3 |25 |我希望找到
行
的
索引</e
浏览 0
提问于2020-02-10
得票数 2
回答已采纳
2
回答
将
整个数据帧
中
的
NaN
值
替
换为
其他
值
的
平均值
、
、
、
、
我有几个DataFrames (DataFrames具有相同
的
索引
和
列
结构)。问题是在这些数据文件
中
存在NaN
值
。 M1 M2 M3 1 8 NaN 9 2 4 2
浏览 2
提问于2018-04-09
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何在大熊猫中有条件地分割数据
、
、
以一只熊猫
DataFrame
为例,构造如下:然后,我可以找到包含two
的
特定数据
行
,如下所示:但是,到目前为止,我找到
的
将
DataFrame
子集到此行
的
唯一方法是: df[:df[df.a == 'two
浏览 0
提问于2018-04-26
得票数 3
回答已采纳
1
回答
将
特定
列
数
的
值
替
换为
零
、
、
我有一个9
列
的
数据格式。我需要将第3-9
列
的
所有
值
替
换为
零,并将
值
保留在其他
列
中
。有什么想法吗?
浏览 3
提问于2020-06-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将不包含任何
值
的
字典列表转
换为
多个
Dataframe
列
、
我有一个有10k
行
不同用户输入文本响应
的
Dataframe
。对于每个响应,
Dataframe
中
的
其他几列包含字典列表如下:{“操作”:“单击”,“docid”:“url 1”,“位置”:1}{“操作”:“NoAction”我试着在
列
中
执行以下操作,效果很好: top1_list = df[df.columns[0]].tol
浏览 2
提问于2020-04-01
得票数 0
2
回答
按
给定
列表
的
顺序选择重复
的
熊猫数据
行
,并保留原始
索引
。
、
、
在查看了
和
之后,在文档
中
,我仍然找不到根据所有这些条件从
DataFrame
中选择
行
的
方法: 按
给定
列
的
值
列表
的
顺序返回
行
,返回重复
行
(与列表
中
的
重复
值
相关联)保留原始
索引
忽略
DataFrame
<code>F 211</code>
中
未出现<em
浏览 0
提问于2020-07-30
得票数 2
回答已采纳
2
回答
有效地
将
基于
索引
值
的
计算
行
添加到熊猫
DataFrame
中
、
、
我有一只熊猫
DataFrame
,格式如下:0 0 1 22 6 7 8412 13 14我希望附加一个计算
的
行
,该行根据
给定
的
项
索引
值
执行一些数学运算,例如,添加一
行
,
将
所有项
的
值
与
索引
值
< 2相加,
浏览 0
提问于2013-05-28
得票数 0
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