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如何将EasyDSS的直播间迁移到另一个服务器实现推流到新服务器?

作为推流服务器EasyDSS,我们支持很多不同形式的推流直播,可以通过OBS形成桌面推流,也可以直接通过推流摄像头推流,除了这两种推流直播外,EasyDSS还支持将已经有的直播流推向新的服务器,形成在新服务器内的推流直播...,这也体现了EasyDSS开放互通的一个特点。...本文我们就分享一下如何将EasyDSS的直播间迁移到另一个服务器,实现推流到新服务器直播。 1.我们将EasyDSS推流直播间的服务器作为1号服务器,将新的服务器作为2号服务器。...首先将一号服务器的1号数据库拷到本机的电脑中。...4.将需要迁移到的2号服务器当中的数据库拷贝出来,将获取的1号服务器的数据全选,点击鼠标右键选取复制点insert复制。 5.将所有的insert语句在2号服务器数据库中执行,直接粘贴。

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视频直播技术干货:一文读懂主流视频直播系统的推拉流架构、传输协议等

这个时候需要引入一个新的概念——旁路推流。 旁路推流指的是:通过协议转换将音视频流对接到标准的直播 CDN 系统上。...目前云直播开启旁路推流后,会通过互动直播后台将音视频流推送到云直播后台,云直播后台负责将收到音视频流转码成通用的协议格式并且推送到CDN,这样H5、小程序等端就可以通过CDN拉取到通用格式的音视频流进行播放了...这一种推流方式和SDK推流的不同之处在于音视频流是直接被推送到了云直播后台进行转码和上传CDN的,没有直接将直播流转推到用户端的下行方式,因此相比SDK推流延迟会长一些。...,最后MediaSource将Video标签中的src替换成MediaSource 对象进行播放。...同层播放问题:是指在移动端H5页面中,一些浏览器内核为了提升用户体验,将video标签被劫持替换为native播放器,导致其他元素无法覆盖于播放器之上。

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    使用 Serverless 云函数为 TRTC 输入在线媒体流

    上课前,根据教师的课程设置,将知识点讲解、互动提问、问题反馈和解答等信息录制成视频片段,上传到视频库。 课堂中,通过云函数将已有的录播视频推送到 TRTC 房间进行直播。...“一起看” 房间服务 游戏直播、秀场、体育赛事等直播类内容,可以通过云函数将 RTMP 直播流推送到 TRTC 房间,实时交流,带动热点。...操作场景 将已有的录播视频或者 RTMP 直播流推送到实时音视频 TRTC 房间进行直播。如您需开启推流直播的实时记录,可以选择使用 Redis,API 网关会将进度实时写入 Redis。...如果 redis 值为 true,对于同一个 videoSrc 视频源,API 网关将先在 redis 中查询是否有上一次直播流推流记录: 若存在记录,则恢复上一次推流。 若无记录,则重新开始推流。...3.2 请求发送后会收到异步函数响应 “Async run task submitted”,此次函数的 RequstId 会通过 HTTP 头部信息中的 x-scf-reqid 返回。

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    4. Git 分支操作和远程协作

    HEAD 分支 通常情况下,通过直接指出分支名来检出分支的头部是明智的。...在这样的情况下, Git 会自动创建一种匿名分支,称为一个分离的 HEAD (detached HEAD) 。在下面的情况下, Git 会创建一个分离的 HEAD....如果你发现自己在一个分离的头部,然后你决定在该点用新的提交留住它们,那么你必须首先创建一个新分支: git checkout-b new_branch 远程仓库/分支和 remote 远程分支(remote...将本地的所有分支都推送到远程主机,这时需要使用–all选项。 $ git push --all origin 上面命令表示,将所有本地分支都推送到origin主机。...新增新分支,删除旧分支 $ git branch new origin/older $ git push origin new $ git push origin :older tag标签 Git 使用的标签有两种类型

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    Feed 流系统实战

    推模型 另一部分工程师认为在创作者发布文章时就应该将新文章写入到粉丝的关注 Timeline,用户每次阅读只需要到自己的关注 Timeline 拉取就可以了: 使用推模型方案创作者每次发布新文章系统就需要写入...因为活跃用户和不活跃用户常常被叫做「在线用户」和「离线用户」,所以这种通过推拉结合处理头部作者发布内容的方式也被称为「在线推,离线拉」。...我们可以将大型推送任务拆分成多个子任务,通过消息队列发送到多台 MQ Worker 上进行处理。 因为负责拆分任务的 Dispatcher 只需要扫描粉丝列表负担和故障概率大大减轻。...推模型:发布新 Feed 时推送到每个粉丝的 Timeline; 拉模型:打开 Timeline 时拉取所有关注的人发布的 Feed,重新聚合成粉丝的 Timeline。...头部用户的几十上百万粉丝中活跃用户比例很少,所以我们可以只将他们的新 Feed 推送给活跃用户,不活跃用户等回归时再使用拉模型重建 Timeline.即通过「在线推、离线拉」的模式解决推模型的峰值问题。

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    【Web世界探险家】CSS美学(一)

    如果希望网页美观、大方、维护方便、就需要使用 CSS 实现结构与表现的分离。 结构与表现分离:HTML 标签拥有搭建网页的基本结构,不使用标签属性设置显示样式,所有的样式交由 CSS 来设置。...内嵌 CSS:虽然 CSS 与 HTML 在同一个文档中,但是 CSS 集中写在 HTML 文档头部,也是符合结构与表现分离的。...CSS 语法的特点: CSS 样式中的选择器严格区分大小写,而声明不区分大小写,按照书写习惯一般将选择器、声明都采用小写的方式 多个属性之间必须用英文状态下的分号隔开,最后一个属性后的分号可以省略,但是为了便于添加新的样式最好保留...3.2 内嵌式 内嵌是将 CSS 代码集中写在 HTML 文档的 头部标签中,并且用 标签定义,基本语法格式: 选择器...3.3 外链式 外链式也叫链入式,是将所有的样式放在一个多个以 .css 为扩展名的外部样式表文件中,通过 标签将外部样式表文件链接到 HTML 文档中,其基本语法格式如下: <head

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    kafka 三高架构设计剖析

    Kafka 核心问题 简单讲下 Kafka 的架构? Kafka 是推模式还是拉模式,推拉的区别是什么? Kafka 如何广播消息? Kafka 的消息是否是有序的? Kafka 是否支持读写分离?...Topic:Kafka 中的消息以 Topic 为单位进行划分,生产者将消息发送到特定的 Topic,而消费者负责订阅 Topic 的消息并进行消费。...崩溃或发生网络一场,Kafka 会在 Controller 的管理下会重新选择新的 Leader 副本对外提供读写服务。...答案 简单讲下 Kafka 的架构? Producer、Consumer、Consumer Group、Topic、Partition Kafka 是推模式还是拉模式,推拉的区别是什么?...Consumer group Kafka 的消息是否是有序的? Topic 级别无序,Partition 有序 Kafka 是否支持读写分离?

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    9个案例实践:疫情下用企业微信做增长

    在企业微信交通团队和微盛团队的协助下,春秋航空在线上和线下设置了大量引流通道,涵盖公众号推文、新关注自动回复、App订票页面、飞机座椅靠背广告、售票网点、线下活动物料等渠道,几乎实现了对旅客从查询机票到行程结束全部场景的覆盖...2020年疫情爆发,客户难以触达,招联金融开启了用户增长的新布局。 招联金融在线上拥有大量优质的投放渠道,除了自有App、公众号推文、公众号模板消息、小程序之外,还有广告投放、短信提醒等方式。...如何更好地利用这些渠道,将客户沉淀到企业微信客户池呢? 在微盛团队的协助下,招联金融使用企微管家员工活码的能力,将活码放在了公众号推文、宣传海报和App、小程序上。...在微盛团队协助下,壹号食品将优惠券电子化,依托企业微信社群进行分发,并根据优惠券售卖情况,给顾客自动打上客户标签,进行精细化运营。这一方式有效培养起了顾客在微信群里 “线上买券,线下兑肉”的习惯。...管理员将包含优惠链接的消息配置好后,一键分配给员工,员工收到待办消息就能发送到所属的福利群,由此实现了优惠消息的高效传递。

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    前后分离的优点

    为优质产品打造精益团队 通过将开发团队前后端分离化,让前后端工程师只需要专注于前端或后端的开发工作,是的前后端工程师实现自治,培养其独特的技术特性,然后构建出一个全栈式的精益开发团队。...,然后将Header和Payload以Header.Payload的格式组合在一起形成一个字符串,然后使用上面定义好的加密算法和一个密匙(这个密匙存放在服务器上,用于进行验证)对这个字符串进行加密,形成一个新的字符串...如果有人对头部以及负载的内容解码之后进行修改,再进行编码,最后加上之前的签名组合形成新的JWT的话,那么服务器端会判断出新的头部和负载形成的签名和JWT附带上的签名是不一样的。...如果要对新的头部和负载进行签名,在不知道服务器加密时用的密钥的话,得出来的签名也是不一样的。...使用JWT的方式则没有这个问题的存在,因为用户的状态已经被传送到了客户端。

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    前后端分离--整套解决方案

    前后端分离架构后的优点: 为优质产品打造精益团队 通过将开发团队前后端分离化,让前后端工程师只需要专注于前端或后端的开发工作,是的前后端工程师实现自治,培养其独特的技术特性,然后构建出一个全栈式的精益开发团队...(这个密匙存放在服务器上,用于进行验证)对这个字符串进行加密,形成一个新的字符串,这个字符串就是Signature。...签名的目的:最后一步签名的过程,实际上是对头部以及负载内容进行签名,防止内容被窜改。...如果有人对头部以及负载的内容解码之后进行修改,再进行编码,最后加上之前的签名组合形成新的JWT的话,那么服务器端会判断出新的头部和负载形成的签名和JWT附带上的签名是不一样的。...如果要对新的头部和负载进行签名,在不知道服务器加密时用的密钥的话,得出来的签名也是不一样的。 ?

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    话说VLAN Tag 的“来龙去脉”

    )、SDS(软件定义存储)、SDW(软件定义广域网)、SDS(软件定义软件)等,从本质上看SDN是将网络转发过程中的控制层面与数据层面分离,两个层面独自开发运作,也可以说这是将控制层面从分布式部署变成集中式部署...1和A通信,标签如何“动作”(本例中省略Native vlan的解释) 1).1主机发送普通的数据帧; 2).switch1收到此帧首先需要对其解封装,查看二层帧头部帧目的MAC地址; 3).从CAM表中查找其目的...接口发送出去; 5).到达switch2后,解封装查看帧头部的目的MAC地址; 6).从CAM表中查找其目的MAC地址对应的VLAN ID与接收该帧头部的VLAN ID是否匹配,如果匹配,则查找对应的出接口...所以在查看vcam表的时候,需要查看mac/vlan id是否一致,如果一致则将数据封装成802.1Q的frame从int-br-eth1发送到br-eth1上,如果不一致则丢弃; e....此frame到达vm04所在的物理机br-eth1上时,将解封装查看帧的dest mac 字段; i.

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    从看脸到读心:深度理解人的视觉技术走到哪了?

    目前关于此类分析,已经得出了一些孤独症(ASD)视点特征结论: ASD视点特征结论 基于此,AI 在抑郁症诊断上的应用也不断凸显,来自澳大利亚堪培拉大学以及新南威尔士大学和ANU等就采用人工定义特征的方法分别对...但人工定义特征更多的是传统的“专家模式”,2018年,采用深度学习的方法,《IEEE Transactions on Affective Computing》期刊中的一项工作将表征信息和动态信息分两路馈送到...整个过程分为三部分:在ImageNet上预训练,然后将数据馈送到深度神经网络里面,最后对真实人脸心率信号精调。 但是训练过程中数据量小成了约束。...考虑到两帧人脸图像之间的运动信息包含了AU以及头部姿态的运动分量,TCAE通过利用巧妙的自监督约束信号,使得模型能够分离出AU变化引起的运动分量,以及头部姿态变化引起的运动分量,从而得到提纯的AU特征。...更为准确的说,人脸识别在过去的5年时间里面,有了一个跨越式的进步,人脸识别之战基本上已经接近尾声,以后更多的考虑如何将应用落地,如何将技术应用到各站业务场景。

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    腾讯 VasSonic 框架,让你的 H5 页面首屏秒开

    手Q里面有一套自动化的构建系统Vnues,当产品经理修改数据发布后,可以一键启动构建任务,Vnues系统就会自动同步最新的代码和数据,然后生成新的含首屏Html,并发布到CDN上面去。 离线预推 ?...手Q使用7Z生成离线包, 同时离线包服务器将新的离线包跟业务对应的历史离线包进行BsDiff做二进制差分,生成增量包,进一步降低下载离线包时的带宽成本,下载所消耗的流量从一个完整的离线包(253KB)降低为一个增量包...VasSonic的诞生 虽然通过静态直出和离线预推等方式优化后,速度已经达到1.8s,但还存在很大的优化空间,当我们准备持续深入优化时,我们的业务形态发生了新的变化。...首屏无法使用离线预推等缓存策略,因为每个用户看到的内容不一样,我们无法通过静态直出的方式那样把Html全部发布到CDN; 虽然动态直出方案下,页面首屏无法通过离线预推等方式进行加载优化,但前面优化积累的经验给我们提供了思路...页面分离 我们将整个页面html通过VasSonic标签进行划分,包裹在标签中的内容为data,标签外的内容为模版。 ?

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    腾讯祭出大招 VasSonic,让你的 H5 页面首屏秒开!

    手Q使用7Z生成离线包, 同时离线包服务器将新的离线包跟业务对应的历史离线包进行BsDiff做二进制差分,生成增量包,进一步降低下载离线包时的带宽成本,下载所消耗的流量从一个完整的离线包(253KB)降低为一个增量包...VasSonic的诞生 虽然通过静态直出和离线预推等方式优化后,速度已经达到1.8s,但还存在很大的优化空间,当我们准备持续深入优化时,我们的业务形态发生了新的变化。...页面分离 我们将整个页面html通过VasSonic标签进行划分,包裹在标签中的内容为data,标签外的内容为模版。...模式介绍·首次加载 我们会在请求头部带上支持accept-diff为true和sdk版本号等标识着首次加载的信息。...当终端在获取到新的模板和数据后,本地在子线程中进行合并,生成一个新的缓存,然后回调通知终端,刷新WebView来加载新的缓存。

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    腾讯祭出大招VasSonic,让你的H5页面首屏秒开!

    手Q里面有一套自动化的构建系统Vnues,当产品经理修改数据发布后,可以一键启动构建任务,Vnues系统就会自动同步最新的代码和数据,然后生成新的含首屏Html,并发布到CDN上面去。 离线预推 ?...手Q使用7Z生成离线包, 同时离线包服务器将新的离线包跟业务对应的历史离线包进行BsDiff做二进制差分,生成增量包,进一步降低下载离线包时的带宽成本,下载所消耗的流量从一个完整的离线包(253KB)降低为一个增量包...VasSonic的诞生 虽然通过静态直出和离线预推等方式优化后,速度已经达到1.8s,但还存在很大的优化空间,当我们准备持续深入优化时,我们的业务形态发生了新的变化。...页面分离 我们将整个页面html通过VasSonic标签进行划分,包裹在标签中的内容为data,标签外的内容为模版。 ?...当终端在获取到新的模板和数据后,本地在子线程中进行合并,生成一个新的缓存,然后回调通知终端,刷新WebView来加载新的缓存。 我们来看一下最终的流程图,跟动态缓存对比,有不少细节优化: ?

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    引入CSS样式表(书写位置)

    内部样式表 内嵌式是将CSS代码集中写在HTML文档的head头部标签中,并且用style标签定义,其基本语法格式如下:   选择器 {...其中属性和值的书写规范与CSS样式规则相同,行内式只对其所在的标签及嵌套在其中的子标签起作用。...外部样式表(外链式) 链入式是将所有的样式放在一个或多个以.CSS为扩展名的外部样式表文件中,通过link标签将外部样式表文件链接到HTML文档中,其基本语法格式如下:  标签需要放在head头部标签中,并且必须指定link标签的三个属性,具体如下: href:定义所链接外部样式表文件的URL,可以是相对路径,也可以是绝对路径。...三种样式表总结 样式表 优点 缺点 使用情况 控制范围 行内样式表 书写方便,权重高 没有实现样式和结构相分离 较少 控制一个标签(少) 内部样式表 部分结构和样式相分离 没有彻底分离 较多 控制一个页面

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    八大步骤,用机器学习解决90%的NLP问题

    数据标签 在样本数据中,每条推文属于哪个类别都已被标记出来。...将文本信息分离成单独的文字,并逐字进行标记。 移除一些不相关的字词串,比如Twitter的“@”标识、网址链接等。...Word2vec模型的句子嵌入 利用前面的可视化技术对新模型绘图,结果如下: Word2Vc嵌入模型的可视化结果 在这里,两组颜色的分离程度更大一些,这就意味着Word2Vec能够帮助分类器更好地分离这两种类别...复杂性/可解释性权衡取舍 与先前的模型不同,新模型无法将每个单词都表示成一维向量,因此很难看出哪些词汇与我们的分类结果相关度最高。...如果简单的方法给不出令人满意的结果,那我们就用更为复杂的模型:将整个句子作为输入并预测标签,同时无需建立中间表示。

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    架构师面试必考:Twitter微博系统设计实战全解析

    高并发场景的终极试验场 2025年,全球社交媒体用户规模已突破50亿,头部平台日活跃用户达到5-8亿量级。...在2025年的技术环境下,这些功能需要支撑亿级用户的实时操作,同时保证系统的稳定性和用户体验。 推文发送功能 用户能够快速发布文本、图片、视频等内容,支持话题标签、提及和地理位置标记。...推文发送到可见的端到端延迟需推模式下的Timeline更新要求极速同步。...当用户发布推文时,系统会立即将该推文推送到所有粉丝的Timeline中。...当用户发布新推文时,系统需要实时推送到所有粉丝的Timeline中: def push_to_followers(author_id, tweet_id): # 获取粉丝列表(从缓存或数据库)

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    如何通过个推SDK实现IM功能

    产品上线4年多以来,个推已经服务了逾19万app开发者和35万app,助推了无数拥有亿级用户量的合作伙伴应用精细化运营。 但是,大多数开发者都不了解,用个推的推送SDK还可以实现IM功能。...作为曾经做过IM通讯app的个推团队,满足大部分开发者对于IM的使用需求一定不是问题。目前通过个推SDK实现IM功能的合作伙伴也已经有了一定的规模。...2、 通过调用个推服务端SDK的API接口(单推或批量推送)把消息发送到个推服务器D。 3、 根据条件查找到用户,然后把消息发送到客户端B上,这样客户端B就接收到消息。...群组设定可以用标签来划分,推送的时候根据标签进行推送,不用管标签下有多少用户,个推服务器会去查询此标签下的所有用户,然后进行消息推送。...此外,因为个推SDK的正常延迟在250ms以下,所以IM的延迟也会非常的低。

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