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将函数应用于数据帧(t-test)

将函数应用于数据帧(t-test)是一种统计分析方法,用于比较两个样本均值是否存在显著差异。它可以帮助我们确定两个样本是否来自于同一总体,或者说两个样本是否具有统计学上的差异。

t-test是基于t分布的假设检验方法,它的原理是通过计算两个样本的均值差异和样本标准差来判断差异是否显著。在进行t-test之前,我们需要明确两个样本的独立性、正态性和方差齐性等假设。

应用场景:

  1. A/B测试:用于比较两个不同版本的产品、广告或网站的效果差异。
  2. 医学研究:用于比较不同治疗方法或药物的疗效差异。
  3. 市场调研:用于比较不同市场群体的消费行为或偏好差异。

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