我想能够生成正常概率(QQ)图的:
( a)卡方分布
( b) t分布
我想把这些情节并排地显示出来(例如,左边的曲线图和右边的t分布图)。
在每个发行版中,我都使用了不同的自由度。这是我的代码:
n = 100
par(mfrow = c(2,2))
for (i in seq(from=1, to=100, by=10)) {
x <- rchisq(n, i)
qqnorm(x, main = paste('Q-Q Plot ~ chi-square dist | df =', i))
}
for (j in seq(from=1, to=30,
这是我的数据和代码的可复制示例。
set.seed(42)
n <- 100
dat = data.frame(ID = 1:n,
age=sample(50:80, n, replace=TRUE),
Sex = sample(c(1,2), n, replace=TRUE),
Years_of_education = sample((0:25), n, replace=TRUE),
Exposure_A_Quantile = sample(
我有一个基本的问题,在R中制作一个盒子图,我有一个因子表,上面有4个不同的图的物种丰富度和物种丰度数,如下所示:
plot sr abun
A 1 4
A 2 10
B 3 3
B 4 6
C 4 4
C 1 2
D 3 4
D 2 5
因此,我制作了一个关于物种丰富度和丰富度的示意图(耶)
boxplot(sr~Plot,data=factors)
boxplot(abun~Plot,data=factors)
但这是两个不同的地块,底部是地块(A,B,C,D),盒子代表