我有一个数据框，我需要将其转储为JSON文件，但JSON文件应具有以下格式，例如- {"Column 1": [9202, 9202, 9202, ....], "Column 2": ["FEMALE因此，每列应该有一个键，相应的值应该包含该列中的所有值的列表 我尝试将其转换为Pandas数据帧
浏览 14提问于2019-12-18得票数 1
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我有以下两本字典: dict1 = {'a':100，'b':200，'c':300} dict2 = {'a':0.20，'b':0.25，'c':0.30}Key Value1
浏览 1提问于2017-10-01得票数 0
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我正在尝试将dataframe转换为字典(因为它们在过滤key时速度更快)，我目前正在使用 t3 = time()for i in df.index.unique(): r[i].append(df.loc[i].values)
print(round((time()-t3), 1), "s") 这种类型的转换速度很慢。我希望数据帧的索引作为键，行作为在单个键上具
浏览 19提问于2020-08-22得票数 0
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我有一个由两列组成的pandas数据框架。一列是ID，另一列是100+键和值的嵌套字典。def get_col(row):
d = ast.literal_eval(
浏览 1提问于2016-11-15得票数 0
对于每一行，我计算值并将其存储在字典中。我希望能够获取字典并将其添加到键为列的行中。例如：A B C字典： 'D': 4,}A B C D E数据帧中将有多个行，对于每一行，我将计算一个字典，该字典</
浏览 0提问于2021-10-14得票数 0
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我有一根Json的绳子{'SymptID': '" + BckID + "', 'ALvlstring>));
{
浏览 3提问于2011-12-16得票数 1
我有一个由一个键和多个值组成的字典。dict = {'key1':['value1','value2']} 我想把这本字典变成一个熊猫数据框架，格式如下： column1 column2key1value2 其中，对于每个值，都会指示key。
浏览 19提问于2019-04-13得票数 2
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我有一个带有键和值的“字典”数据帧，我想用字典中每个单元格的相应值替换我的主数据帧中的一列。我该怎么做呢？%1不好%2% O
浏览 1提问于2020-08-27得票数 1
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我有一份字典清单。列表中的每一项都是一个字典。每个字典是一对键和值，值是一个数据帧。df = pd.DataFrame.from_dict(data)
对于完整数据文件和列表中的每个字典。这会产生以下错误
浏览 1提问于2020-05-20得票数 0
我有一个有序字典，其中键是工作表名称，值包含工作表项。因此，问题是:如何使用每个键并将其转换为单独的数据帧？): new_list1.append(eachdf)
eachdf = pd.DataFrame(new_list1[idx]) 我见过的例子只展示了如何将有序字典转换为1个pandas数据帧。
浏览 29提问于2019-04-12得票数 0
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我正在尝试将具有元组关键字和列表值的字典转换为数据帧，如key1、key2、value。这是字典：我试过这样做：
pd.DataFrame({'Keys'
浏览 20提问于2017-03-13得票数 1
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我有一个有序的字典，它有4个键和多个值。我尝试像这样创建数据帧 print('\ndf is ',df)OrderedDict([('Prod
浏览 22提问于2021-05-21得票数 0
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我有一个API，它将一行数据作为Python字典返回。大多数键只有一个值，但有些键的值是列表(甚至是列表列表或字典列表)。当我将字典放入pd.DataFrame，试图将其转换为熊猫DataFrame时，它会抛出一个“数组必须长度相同”的错误。这是因为它不能处理具有多个值<em
浏览 2提问于2015-11-03得票数 28
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我想从pyspark中现有的dataframe创建一个新的dataframe。数据帧"df“包含一个名为"data”的列，该列具有字典行，并具有字符串形式的模式。并且每个字典的键都不是fixed.For，例如，name和address是第一个行字典的键，但
浏览 2提问于2018-11-09得票数 1
我的Python代码是从数据库中检索数据，处理数据并以csv格式保存结果。经过处理后，我得到了大约8000万行数据。处理数据的一个字段是字典的值，该字段包含针对键的多个值；因此，在处理期间，字段的值以列表格式存储在数据帧列中。
我需要用相应的</em
浏览 2提问于2017-12-09得票数 0
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假设我有一本字典：和一个数据帧df["ID"] = pd.Series(["A","B","C"])
df["Desc"] = pd.Series(["
浏览 1提问于2017-08-21得票数 4
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我希望将数据帧转换为字典，其中键是数据帧的行索引和列名，每个键的值是每行索引和列名的位置。0 1 2 32 7 8 9((0, 1), 1)
浏览 8提问于2018-08-02得票数 0
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我有一个数据框，我想将其转换为字典，其中一列作为键，另一列的值附加到字典中的列表中。我已经能够将数据帧转换为字典，并为数据帧的每一行添加键值对，但我只需要将一个序列或列表附加到属于每个字典键的序列中。DataFrame:
浏览 0提问于2019-07-29得票数 0
下面的函数用于一次为一个id(具有多个特征和它们的一个值)寻找概率(对于在一个类中)。如何在具有多个行和多个功能的excel工作表上迭代此函数。我想在现有列的旁边添加新列，以显示我们将通过下面的函数获得的概率值。我已经将数据框转换为字典，其
浏览 11提问于2019-01-24得票数 0
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