我定义并初始化了一个3D数组，如下所示。我可以知道为什么下面的作业不起作用吗？谢谢。import numpy as npxy
浏览 13提问于2019-11-21得票数 0
回答已采纳
运行以下代码时：print(python_version())import numpy as npy = y / 5我得到以下输出：[[1 2 3] [7 8 9]]为什么numpy/ python在用标量除以矩阵中的一行时</
浏览 4提问于2020-12-06得票数 0
回答已采纳
3回答
我需要创建一个接受随机数生成器(即numpy.random.RandomState对象)作为参数的类。在未指定此参数的情况下，我想将其分配给numpy在运行numpy.random.<random-method>时使用的随机生成器。如何访问这个全局生成器？目前，我只是通过将模块对象指定为随机生成器(因为它们共享方法/鸭子类型)来做到这一点。然而，这会导致在酸洗(无法酸洗模块对象)和深度复制时出现问题。我想在numpy</e
浏览 7提问于2017-02-02得票数 9
回答已采纳
1回答
是否可以在没有额外副本的情况下使用NumPy多维数组执行min/max就地分配？比方说，a和b是两个2D numpy数组，我想为所有的i和j提供a[i,j] = min(a[i,j], b[i,j])。这样做的一种方法是：但是根据文档，numpy.minimum创建并返回一个新数组：
元素-数组元素
浏览 4提问于2013-01-20得票数 7
回答已采纳
1回答
如何从多维数组中删除项？
、、、、
为了简单地说，我有一个32，31，4维的列表，我想把它简化成32，31，3的形状，以便用一个大小(3)的数组来替换最后一个维度中的每个数组。我将四元数转换为ExpMap，但由于形状不同，我无法用相应的ExpMap替换四元数。最奇怪的是，当我拆开四元数并替换它时，它工作得很精巧，但是巨蟒会拒绝我在我的列表中这样做。我不太明白为什么。
你能让我放松点吗？我怎样才能在我的列表中得到合适的维度？
浏览 2提问于2020-04-15得票数 0
回答已采纳
当ValueError: setting an array element with a sequence循环开始运行并停止时，我得到了行beta[i]=np.cov(rm[i],ra[i])的i=0，import pandas as pdimport numpy as np
path ="C:\\Users\\sharon\\Desktop\\financial mathematics
浏览 4提问于2020-03-03得票数 1
1回答
有没有一种有效的方法将Numpy数组分配给一组变量，每个变量都分配给后续的数组元素？ 伪码： [a,b,c,d] = A 其中A是2x2矩阵。
浏览 22提问于2020-07-11得票数 0
回答已采纳
2回答
4])466 ns ± 12.3 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)%timeit arr[0] = rownumpy
浏览 1提问于2020-09-17得票数 2
回答已采纳
2回答
我有一个很大的numpy数组，其中的元素增加如下假设我需要将上面数组转换为下面的数组，其中对于原始矩阵A的每个元素，我采用从A[n]到A[n]+1024的值范围(以1为步长)，这些值将成为新矩阵的值，如下所示
A2我设置问题的方法是遍历原始矩阵A，生成一系列介于A[0]和A[0]+1024之间的值(例如)，将它们分配给新的数组，依此类推。下面
浏览 0提问于2017-07-25得票数 3
1回答
我试图了解python的类是如何实现的，以及分配给它们会消耗多少内存。所以我创建了一个大的numpy数组，然后将它分配给一个类，然后将这个类分配给另一个类(如下所示)。import numpy as np
def __init__(self, x=0):
x = np.random.normal(0, 1, (
浏览 4提问于2015-01-23得票数 3
回答已采纳
(使用 对于数组) avail_nums = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8,9]) # initial available numbers
print(avail_nums) A 循环遍历“sudoku row”中的所有元素并嵌套在其中每次有匹配(由if语句给出)时，该值将从 数组，直到最后'sudoku row‘中的
浏览 47提问于2021-02-27得票数 0
回答已采纳
假设您将numpy.ndarray子类为在尝试设置当前形状以外的元素时自动展开的内容。您需要重写setitem，并使用一些numpy.concatenate调用来构造一个新数组，然后以某种方式将其分配给"self“。如何将数组分配给"self"？class myArray(numpy.ndarray):
浏览 4提问于2012-10-03得票数 1
1回答
在通过任何切片、掩蔽或花式索引操作获得的numpy子数组中，都只是原始数组的视图，如下所示：Python 3.5.2 (default, Nov 23 2017, 16:37:0120160609] on linux>>> import
浏览 0提问于2018-05-07得票数 3
回答已采纳
1回答
通过简单地将每个元素的值除以所有数组元素的和，就可以将概率分配给数组的每个元素。我试图用python来处理numpy数组的长列表。实际上，当将它输入到IPython的交互模式时，它是可以工作的。结果就是我想要的结果。但是，如果我将代码保存到一个文件中并运行，我总是得到以下ValueError：
ValueError:非广播输出操作数( shape () )与广播
浏览 2提问于2012-06-11得票数 2
回答已采纳
我正在寻找一种方法，将由x元素组成的一维numpy数组分配给形状(y，z)的二维numpy数组。示例：A[2]=np.array([0,2])A=[[0],[0],[0,2]]could not broadcast input array from shape (z) int
浏览 2提问于2015-12-03得票数 0
回答已采纳
1回答
我在用numpy.NAN初始化numpy数组时遇到了一些问题，如下所示。>>> import numpy>>> a>>> a[:] = numpy.NANarray([ nan, nan])False
浏览 2提问于2014-03-14得票数 1
回答已采纳
我遇到了一个问题，我试图运行(在Python上)：x,y=loadtxt('2.8k to 293k 15102014我尝试过用一个由10个元素组成的小得多的数组来完成这个过程，xfit=xorg[(x>0.85)==True]命令可以正常工作。程序试图做的是缩小视野，一些数据，到一个相关的点，这样我就可以拟合一条最适合线性元素的数据。
浏览 3提问于2014-11-06得票数 2
回答已采纳
1回答
然而，经过几次小测试之后，我发现在使用for循环迭代它时，它的性能比numpy数组要差得多：附加python本机列表 xreturn x
结果：Numpy时间： 189 msn = 1000000结果
python</em
浏览 4提问于2019-11-28得票数 0
回答已采纳
2回答
我正在使用NumPy在Python语言中实现TDMA。三对角矩阵存储在三个数组中：b = array([...])alpha[0] = b[0] / c[0] alpha[i+1] = b[i] / (c[i] - a[i] * alpha[i])alpha[0] = b[0] / c[0]
alpha[1:] = b[1:] &
浏览 3提问于2009-12-18得票数 4
回答已采纳
1回答
我试图将numpy数组传递到C函数中，在C函数中，我希望更改数组的值。但是我必须把指数乘以2才能让它正常工作。将一个值分配给一个奇数索引(假设它是i)会导致将垃圾分配给索引(i-1)/2。C： arr[i] = 2017;Python：
import ctypes, n
浏览 1提问于2017-03-26得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
