将值的平均值写入Pandas dataframe中的新列

可以通过以下步骤完成：

1. 首先，导入必要的库和模块：

import pandas as pd

1. 创建一个示例的Pandas dataframe：

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 计算平均值并将结果存储在新列中：

df['Average'] = df.mean(axis=1)

1. 查看结果：

print(df)

这将打印出包含新列的更新后的dataframe：

   A   B  Average
0  1   6      3.5
1  2   7      4.5
2  3   8      5.5
3  4   9      6.5
4  5  10      7.5

上述步骤中，我们首先导入了Pandas库，然后创建了一个示例的dataframe。接着使用mean函数计算了每一行的平均值，并使用df['Average']创建了一个新的列，将平均值存储在其中。最后，我们打印出更新后的dataframe来验证结果。

关于Pandas dataframe和mean函数的更多信息，您可以参考腾讯云的相关产品文档和介绍：

• Pandas dataframe
• mean函数