将值分组到箱中，然后使用plotly (R，Dplyr)绘制

将值分组到箱中是指将一组数值数据按照一定的规则划分成多个分组，并将每个数值分配到相应的分组中。这种分组可以帮助我们对数据进行可视化和分析。

plotly是一款强大的可视化工具，它提供了丰富的图表类型和交互功能，可以帮助我们直观地展示数据。在R语言中，可以使用plotly包来进行数据可视化。而Dplyr则是R语言中一种非常流行的数据处理工具，它提供了一系列简洁且高效的函数，可以方便地对数据进行整理、转换和统计分析。

绘制箱型图可以使用plotly的箱型图函数，例如plot_ly()。在使用Dplyr进行数据处理时，可以使用group_by()函数进行分组操作，然后使用plot_ly()函数将分组后的数据绘制成箱型图。

箱型图是一种常用的数据可视化方式，用于展示一组数据的分布情况。它由一个箱体和两条触须组成，箱体表示数据的中位数和四分位数，触须表示数据的离散程度。通过箱型图，我们可以直观地了解数据的中心趋势、离散程度和异常值情况。

绘制箱型图的应用场景非常广泛，例如在统计学中，可以用箱型图比较不同组或不同条件下的数据分布情况；在财务分析中，可以用箱型图展示不同股票或不同投资组合的收益分布情况；在生物医学研究中，可以用箱型图比较不同疾病或不同治疗方案的效果等。

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总结：

• 将值分组到箱中是指将一组数值数据按照一定规则划分成多个分组。
• plotly是一款强大的可视化工具，可以使用其箱型图函数plot_ly()绘制箱型图。
• Dplyr是R语言中常用的数据处理工具，可以使用group_by()函数进行分组操作。
• 箱型图可以直观地展示数据的分布情况，包括中位数、四分位数和离散程度。
• 箱型图的应用场景广泛，可用于统计学、财务分析、生物医学研究等领域。
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