首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

将以orc格式存储的配置单元表从本地HDFS传输到Google云存储

,可以通过以下步骤完成:

  1. 配置Hadoop集群:确保Hadoop集群已正确配置并运行,包括HDFS组件。
  2. 将配置单元表存储为ORC格式:使用ORC文件格式将配置单元表存储在本地HDFS上。ORC(Optimized Row Columnar)是一种高效的列式存储格式,适用于大规模数据存储和分析。
  3. 安装Google Cloud SDK:在本地机器上安装Google Cloud SDK,它提供了与Google云平台进行交互的命令行工具和API。
  4. 创建Google云存储存储桶:使用Google Cloud SDK创建一个存储桶,用于存储配置单元表。存储桶是Google云存储中的基本存储单元。
  5. 配置Hadoop集群与Google云存储的连接:在Hadoop集群的配置文件中,添加Google云存储的访问凭据和连接信息。这样Hadoop集群就可以与Google云存储进行通信。
  6. 使用Hadoop命令将ORC文件传输到Google云存储:使用Hadoop命令将ORC文件从本地HDFS传输到Google云存储的存储桶中。例如,可以使用以下命令:
  7. 使用Hadoop命令将ORC文件传输到Google云存储:使用Hadoop命令将ORC文件从本地HDFS传输到Google云存储的存储桶中。例如,可以使用以下命令:
  8. 确认传输完成:等待传输完成,并验证配置单元表已成功存储在Google云存储中。

Google云存储是Google云平台提供的对象存储服务,具有高可靠性、可扩展性和安全性。它适用于各种场景,包括数据备份、静态网站托管、大规模数据分析等。在这个场景中,Google云存储可以作为一个可靠的存储解决方案,用于存储以ORC格式存储的配置单元表。

腾讯云提供了类似的对象存储服务,称为腾讯云对象存储(COS)。您可以通过腾讯云COS产品了解更多信息和使用指南。链接地址:https://cloud.tencent.com/product/cos

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

CDPhive3概述

物化视图 因为多个查询经常需要相同中间汇总表或联接,所以可以通过将中间预先计算和缓存到视图中来避免昂贵、重复查询部分共享。 查询结果缓存 配置单元过滤并缓存相似或相同查询。...优化共享文件和YARN容器中工作负载 默认情况下,CDP数据中心将Hive数据存储HDFS上,CDP公共将Hive数据存储在S3上。在云中,Hive仅将HDFS用于存储临时文件。...使用SmartSense工具检测常见系统错误配置。 使用ORC最大化存储资源 您可以通过多种方式来节省存储空间,但是使用优化行列(ORC)文件格式存储Apache Hive数据最为有效。...ORC是Hive数据默认存储。 出于以下原因,建议使用Hive数据存储ORC文件格式: 高效压缩:存储为列并进行压缩,这会导致较小磁盘读取。列格式也是Tez中矢量化优化理想选择。...使用ORC高级属性,可以为点查找中经常使用列创建Bloom过滤器。 Hive支持仅用于插入式ACID和外部Parquet和其他格式

3.1K21

将 Impala 数据迁移到 CDP

Hive 默认文件格式互操作性 新默认行为: Hive 创建托管默认为 ORC 文件格式,并支持完整事务功能。...CDP 中 ORC 与 Parquet 理解用于存储 Hive 数据优化行列式 (ORC) 文件格式和用于存储 Impala 数据 Parquet 之间差异很重要。...根据您提供配置,此文件可能位于本地文件系统或 HDFS 或 S3 中。 翻译和摄取- 这些操作发生在目标集群上。在转换操作中,Sentry 权限被转换为 Ranger 可以读取格式。...集群提示默认值 默认情况下启用集群提示,它将按 HDFS 和 Kudu 分区列添加本地排序到查询计划。noclustered 提示可防止在具有排序列中聚集,但会被忽略并显示警告。...为了缓解 PC IO 带宽差异,严重依赖临时存储来缓存工作集。虽然这是 CDH 继承现有 Impala 行为,但转到主存储代价要高得多,因此必须在本地缓存更多数据以保持同等性能。

1.4K30
  • 两种列式存储格式:Parquet和ORC

    这就要从列式存储原理说起,图1中可以看到,相对于关系数据库中通常使用行式存储,在使用列式存储时每一列所有元素都是顺序存储。...Parquet最初灵感来自Google于2010年发Dremel论文,文中介绍了一种支持嵌套结构存储格式,并且使用了列式存储方式提升查询性能,在Dremel论文中还介绍了Google如何使用这种存储格式实现并行查询...在HDFS文件系统和Parquet文件中存在如下几个概念: HDFS块(Block):它是HDFS最小副本单位,HDFS会把一个Block存储本地一个文件并且维护分散在不同机器上多个副本,...行组(Row Group):按照行将数据物理上划分为多个单元,每一个行组包含一定行数,在一个HDFS文件中至少存储一个行组,Parquet读写时候会将整个行组缓存在内存中,所以如果每一个行组大小是由内存大小决定...通过这三种文件存储格式测试对比,ORC文件存储格式无论是在空间存储、导数据速度还是查询速度上表现都较好一些,并且ORC可以一定程度上支持ACID操作,社区发展目前也是Hive中比较提倡使用一种列式存储格式

    5.9K30

    嫌 OSS 查询太慢?看我们如何将速度提升 10 倍

    HDFS 是为传统机房设计,在上维护 HDFS 一点也不轻松,需要投入不少人力进行监控、调优、扩容、故障恢复等一系列事情,而且还费用高昂,成本可能是对象存储是十倍以上。...JuiceFS 正是为了解决这些问题而设计,在保留对象存储原生特点同时,更好地兼容 HDFS 语义和功能,显著提升整体性能。...image 随机读性能 对于分析型数仓,通常会将原始数据经过清洗后使用更为高效列存格式(Parquet 或者 ORC)来存储,一方面大幅节省存储空间,还能显著提升分析速度。...计算集群中通常只会有一个缓存副本,通过一致性哈希算法来决定缓存位置,并利用调度框架本地优化机制来将计算任务调度到有数据缓存节点,达到跟 HDFS 数据本地化一样甚至更好效果,因为 HDFS 三个副本通常是随机调度...当调度系统不能做本地化调度时,比如 SparkSQL 在读小文件时,会随机地把多个小文件合并到同一个任务中,就丧失了本地化特性,即使使用 HDFS 也是如此。

    1.5K30

    澄清 | snappy压缩到底支持不支持split? 为啥?

    与之前一样,HDFS也是将这个文件存储成8个数据块。但是每个单独map/task任务将无法独立于其他任务进行数据处理,官方一点说法,原因就是压缩算法无法任意位置进行读取。...粗暴点来讲,就是因为经过snappy压缩后文本文件不是按行存了,但是又没有相关结构能记录数据在每个block里是怎么存储,每行起止位置在哪儿,所以只有将该文件所有HDFS数据块都传输到一个map...、也可以用snappy压缩算法来压缩,用完这些压缩算法后,该文件还是orc格式 spark源码中看,文件格式实现类是上面几种,没有见有snappy、zlib文件格式。...以orc为例分析snappy是怎么作用到容器类文件格式 orc文件格式本身可切分 orc虽然是二进制存储,但因为orc中提供了各种索引,使得在读取数据时支持指定任意一行开始读取,所以,orc...文件压缩 在orc格式hive中,记录首先会被横向切分为多个stripes,然后在每一个stripe内数据以列为单位进行存储

    2.2K20

    OushuDB入门(二)——性能篇

    不支持操作会fallback到老执行器。 支持ORC外部存储格式,结合新执行器,外部存储性能提升10-50倍。 新执行器只支持ORC格式。...测试HAWQ缺省存储格式(append only)读写性能 (1)建 建立缺省存储格式: date_dim_default browser_dim_default page_dim_default...、CSV、TEXT内外部,以及HAWQ缺省存储格式,共7中格式读写性能。...2可以看到,各种格式批量插入性能表现相差不是很大,差不多都在每秒6万条左右。...图9中对比可以看到: ORC格式内外部查询性能基本相同。 ORC查询性能与HAWQappend only内基本相当。 TEXT格式比外表快很多。

    81420

    大数据组件:Hive优化之配置参数优化

    查看这张信息 DESCRIBE FORMATTED test_user1; ? 我们描述信息介绍建一些可优化点。...另一方面,面向列存储格式(RCFILE, ORC, PARQUET)可以很好地解决上面的问题。关于每种文件格式说明,如下: (1)TEXTFILE 创建默认文件格式,数据被存储成文本格式。...(5)ORC 全称是Optimized Row Columnar,hive0.11版本开始支持,ORC格式是RCFILE格式一种优化格式,提供了更大默认块(256M) (6)PARQUET 另外一种列式存储文件格式...配置同样数据同样字段两张,以常见TEXT行存储ORC存储两种存储方式为例,对比执行速度。 TEXT存储方式 ? ?...配置同样数据同样字段四张,一张TEXT存储方式,另外三张分别是默认压缩方式ORC存储、SNAPPY压缩方式ORC存储和NONE压缩方式ORC存储,查看在hdfs存储情况: TEXT存储方式

    93430

    Presto介绍与常用查询优化方法

    Worker节点启动后向Discovery Server服务注册,CoordinatorDiscovery Server获得可以正常工作Worker节点。...如果配置了Hive Connector,需要配置一个Hive MetaStore服务为Presto提供Hive元信息,Worker节点与HDFS交互读取数据。...Presto实现低延时查询原理,我认为主要是下面几个关键点: 完全基于内存并行计算 流水线 本地化计算 动态编译执行计划 小心使用内存和数据结构 类BlinkDB近似查询 GC控制 更多详情:https...使用列式存储 Presto对ORC文件读取做了特定优化,因此在Hive中创建Presto使用时,建议采用ORC格式存储。相对于Parquet,Presto对ORC支持更好。...使用压缩 数据压缩可以减少节点间数据传输对IO带宽压力,对于即席查询需要快速解压,建议采用snappy压缩 预先排序 对于已经排序数据,在查询数据过滤阶段,ORC格式支持跳过读取不必要数据。

    3.5K50

    ORC文件存储格式深入探究

    不知道我在说什么,看一下这里《2020年要做几件大事》。 昨天有个同学问了我一个问题。Hive中文件存储格式该选什么? 然后在找到这个关于ORC文章。...图1-ORC文件结构图 二、ORC数据存储方法 在ORC格式hive中,记录首先会被横向切分为多个stripes,然后在每一个stripe内数据以列为单位进行存储,所有列内容都保存在同一个文件中...在Hive-0.13中,ORC文件格式只支持读取指定字段,还不支持只读取特殊字段类型中指定部分。 使用ORC文件格式时,用户可以使用HDFS每一个block存储ORC文件一个stripe。...这样,下一个stripe又会从下一个block开始存储。 三、索引 在ORC文件中添加索引是为了更加高效HDFS读取数据。在ORC文件中使用是稀疏索引(sparse indexes)。...编码器一般会将一个数据流压缩成一个个小压缩单元,在目前实现中,压缩单元默认大小是256KB。 五、内存管理 当ORC writer写数据时,会将整个stripe保存在内存中。

    7.6K40

    环球易购数据平台如何做到既提速又省钱?

    上自建 HDFS 痛点 EBS 是一种易于使用高性能数据块存储服务,通过挂载到 EC2 上来提供近乎无限容量存储空间。...Z基于以上原因,在上通过 EBS 自建 HDFS 集群存储成本通常会高达¥1000/TB/月。Hadoop 社区版默认已经支持 S3 读写数据,即通常所说「S3A」。...测试计算引擎包括 Hive 和 Spark,数据格式包括纯文本和 ORC,使用 TPC-DS 20G 和 100G 这两个规模数据集。对比存储系统有 S3A、HDFS 及 JuiceFS。...读取 ORC 格式数据 分别使用 Spark 测试了 20G 和 100G 这两个数据集,取 TPC-DS 前 10 个查询,数据格式ORC。...当读取类似 ORC 这种列式存储格式数据时,区别于纯文本文件顺序读取模式,列式存储格式会产生很多随机访问,JuiceFS 性能再次大幅领先 S3A,最高可达 63 倍。

    95210

    CDP中Hive3系列之Hive3

    存储格式 CRUD数据必须为ORC格式。实现支持AcidInputFormat和AcidOutputFormat存储处理程序等效于指定ORC存储。 仅插入使用支持所有文件格式。...要创建 CRUD 事务,您必须接受默认 ORC 格式,方法是在创建期间不指定任何存储,或明确指定 ORC 存储。 1. 启动Beeline以启动Hive。...这种类型具有ACID属性,是一个托管,并且仅接受插入操作。仅插入存储格式不限于ORC。 在此任务中,您将创建一个仅插入事务存储文本。...例如,names_text将其Hive Metastore中删除,并将存储数据CSV文件也HDFS中删除。 5. 防止外部数据被DROP TABLE语句删除。...您可以确定Hive类型,是否具有ACID属性,存储格式(例如ORC)和其他信息。

    2K60

    Hive 视图和索引

    2.2 索引原理 在指定列上建立索引,会产生一张索引结构如下),里面的字段包括:索引列值、该值对应 HDFS 文件路径、该值在文件中偏移量。...在查询涉及到索引字段时,首先到索引查找索引列值对应 HDFS 文件路径及偏移量,这样就避免了全扫描。...| STORED BY ... ] --索引行分隔符 、 存储格式 [LOCATION hdfs_path] --索引存储位置 [TBLPROPERTIES (.....3.3 自动使用索引 默认情况下,虽然建立了索引,但是 Hive 在查询时候是不会自动去使用索引,需要开启相关配置。开启配置后,涉及到索引列查询就会使用索引功能去优化查询。...使用列式存储文件格式(Parquet,ORC)进行存储时,这些格式支持选择性扫描,可以跳过不需要文件或块。

    1.4K20

    Hive基本知识(一)

    元数据存储:通常是存储在关系数据库如 mysql/derby中。Hive 中元数据包括名字,列和分区及其属性,属性(是否为外部等),数据所在目录等。...生成查询计划存储HDFS 中,并在随后有执行引擎调用执行。 执行引擎:Hive本身并不直接处理数据文件。而是通过执行引擎处理。...‘执行脚本文件’ 数据存储格式 Hive中提供了多种文件存储格式:TextFile、SequenceFile、RCFile、ORC、Parquet等。...Parquet: Parquet是一种支持嵌套结构列式存储文件格式ORCORC文件格式也是一种Hadoop生态圈中列式存储格式。...Hive中压缩配置 Hive中压缩就是使用了Hadoop中压缩实现,所以Hadoop中支持压缩在Hive中都可以直接使用。

    40710

    Warning: Ignoring non-Spark config property: hive.exec.orc.default.stripe.size相关

    , "BI"以上这两个参数一起使用.3.原理剖析: 见配置可以得知,该配置是针对orc进行相关设置配置---hive.exec.orc首先我们来看下orc file,ORC File,它全名是...Optimized Row Columnar (ORC) file,实际上是对RCFile做了一些优化.这种文件格式可比较高效存储Hive数据.它设计目标是来克服Hive其他格式缺陷.运用ORC...也就是对应default设置值:hive.exec.orc.default.stripe.size, "256*1024*1024"stripe默认大小(大尺寸stripes使得HDFS读数据更高效...较大,ETL策略会导致其hdfs拉取大量数据来切分split,甚至会导致driver端OOM,因此这类读取建议使用BI策略.此处:适当加大hive.exec.orc.default.stripe.size...配置,以及在orc比较大情况下使用BI策略可有效提高效率,以及避免driver OOM.hive.exec.orc.default.stripe.size, "256*1024*1024"stripe

    1.2K40

    Hive基本知识(一)

    元数据存储:通常是存储在关系数据库如 mysql/derby中。Hive 中元数据包括名字,列和分区及其属性,属性(是否为外部等),数据所在目录等。...生成查询计划存储HDFS 中,并在随后有执行引擎调用执行。 执行引擎:Hive本身并不直接处理数据文件。而是通过执行引擎处理。...‘执行脚本文件’ 数据存储格式 Hive中提供了多种文件存储格式:TextFile、SequenceFile、RCFile、ORC、Parquet等。...Parquet: Parquet是一种支持嵌套结构列式存储文件格式ORCORC文件格式也是一种Hadoop生态圈中列式存储格式。...Hive中压缩配置 Hive中压缩就是使用了Hadoop中压缩实现,所以Hadoop中支持压缩在Hive中都可以直接使用。

    38610

    大数据存储HDFS详解

    二、序列化框架对比: 解析速度 时间由小到大:protobuf、thrift、Avro 序列化大小,由小到大:avro、protobuf、thrift 三、文件存储格式: 常见存储格式包括行式存储(...文本格式Text File、Key/Value二进制存储格式Sequence File)和列式存储ORC、Parquet、Carbon Data) 列式存储对比:ORC通常作为数据数据格式应用在hive...和presto等计算引擎中,它们对ORC读写进行了优化,而Parquet提供了非常易用读写API,用户可在应用程序(eg:spark、MapReduce等分布式程序)中直接读写Parquet格式文件...五、HDFS基本架构:NameNode、DataNode、Client HDFS关键技术:容错性设计、副本放置策略、异构存储介质(ARCHIVE:高存储密度但耗电较少存储介质,DISK:磁盘介质,这是...3、数据收集组件:Flume(提供sink hdfs 能够直接将收集到数据写入HDFS)、Sqoop(允许用户指定数据写入HDFS目录,文件格式支持Text、SequenceFile两种格式,压缩方式支持

    1.9K20

    一文读懂Hive底层数据存储格式(好文收藏)

    一、TextFile TextFile 为 Hive 默认格式,建时不指定则默认为这个格式,导入数据时会直接把数据文件拷贝到 hdfs 上不进行处理。...在 Hive 中使用 ORC 作为文件存储格式,不仅节省 HDFS 存储资源,查询任务输入数据量减少,使用 MapTask 也就减少了。...ORC 相关 Hive 配置 属性配置项有如下几个: orc.compress:表示 ORC 文件压缩类型,可选类型有 NONE、ZLIB 和 SNAPPY,默认值是 ZLIB。...使用Spark引擎时 Parquet 压缩格式配置: Spark 天然支持 Parquet,并为其推荐存储格式(默认存储为parquet)。...对于 Parquet 压缩格式分以下两种情况进行配置: 对于分区: 需要通过 Parquet 本身配置项 parquet.compression 设置 Parquet 数据压缩格式

    6.6K51

    干货 | 日均TB级数据,携程支付统一日志框架

    2)周期性启动消费kafka topiccamus job将日志写入hdfs。 3)T+1启动MR job读取camus写入hdfs内容并load到hive。...存储时长短:当前公司在线CLOG存储系统只能查询最近几天数据、ES保存稍长一段时间数据且不支持批量查询,基础离线CLOG hive由于数据量巨大,仅能做到T+2,无法满足T+1报表需求。...自定义provider,原生StringRecordWriterProver仅支持text文件方式落地,占用空间大、压缩后无法并行切分,容易错列错行,而orc格式数据,有效节约了hdfs占用空间,查询效率高且可以切分...经过分析发现text+snappy 文件无法切分,只能够被一个map处理,将camus落地数据格式text+snappy换为orc+snappy格式,同时开发了支持orc文件格式CombineFileInputFormat...六、日志治理 日志落地导致一个问题是存储空间增长迅速,当前支付中心日均新增ORC压缩原始数据量TB级别且还在持续增长中。

    1K20
    领券