Tensorflow Keras模型和Tensorflow估计器都能够训练神经网络模型，并使用它们来预测新数据。它们都是建立在低级核心TensorFlow应用程序接口之上的高级API。
浏览 6提问于2018-07-21得票数 59
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假设我有一个自定义层Node，它继承自keras.layers.Layer，应该表示神经网络中的单个节点。据我所知，为了在keras中提供一个层，你需要向它传递一个张量，但我想要的语法是这样的：n2 = Node()
做这样的事情会被认为是不好的做法吗？
浏览 0提问于2020-10-04得票数 0
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我正在将OpenERP代码从版本7转换到版本8，我遇到了一种奇怪的结构。在版本7中，我们可以使用字段、函数，其中一个属性是store。store函数允许在其他对象的字段发生变化时更新当前字段。在新的API中，store函数只接受'True‘或'False’。我想知道我是否继承了其他模型并修改
浏览 1提问于2015-07-27得票数 0
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我正在尝试使用以下代码：from keras.models importModel, Sequentialfrom keras.utils.vis_utils import plot_modelReceived type: <class 'keras.l
浏览 0提问于2018-09-08得票数 1
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我在阅读时遇到了创建TensorFlow 2.0模型的Model子类化。我找到的代码是： def __init__(self): return self.d2(x)
model = MyModel()
现在，在这段代码中，我的困惑是，代码的作者没有定
浏览 2提问于2020-02-08得票数 0
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我做了这个功能，将一个resnet集成到一个模型中。效果很好，我可以拯救它。我的问题是我不能加载它，因为它需要一个调用函数。我不太清楚如何把这门课变成一门课。企图是在最底层。一些指点是有帮助的。def build_network():
opt = t
浏览 1提问于2021-03-02得票数 0
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问题:我已经在tf 2.3.0中创建并训练了一个keras模型，我需要在tf 1.12.0中加载这个模型，以便与一个需要较旧版本tf的库一起使用。有没有办法将模型从tf的新版本格式转换为旧版本，这样我就可以用tf 1.12.0加载模型了吗？到目前为止，我尝试过的是:类似的讨论展示了如何将模型从TF-1.15-
浏览 0提问于2021-11-15得票数 2
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我有一个自动编码器类型的串联网络，由一个预先训练的前向DNN (权重冻结)组成，从一个未训练的反向DNN获得输出。我希望在模型之间有一个直接的映射，这样第一个网络的输出层就代表了第二个网络的输入张量。我目前正在使用Keras API顺序模型来添加密集层，但是，这些层是完全连接的。下面是我的代码片段：
(`#tandem architecture
浏览 2提问于2021-03-04得票数 0
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我有以下代码片段：model.add(Conv2D(16, (5, 5), input_shape=(256, 256, 1)))model.add(Lambda(lambda x: tf.abs(x)))我的问题是，如何将这些步骤转换为函数API Keras<
浏览 0提问于2021-01-02得票数 2
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在Keras上合并层(点积)
、、、、
我一直在学习数据科学关于word2vec和skip-gram模型的教程，但我偶然发现了一个我无法解决的问题，尽管我搜索了几个小时，并尝试了许多不成功的解决方案。向您展示如何构建skip-gram模型体系结构的步骤似乎已被弃用，因为使用了keras.layers中的合并层。
我似乎有很多关于它的讨论，大多数答案是你现在需要使用Keras的函数式<e
浏览 0提问于2018-09-28得票数 5
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我是一个深入学习的新手，所以当我试图构建一个蒙面R-CNN模型来训练我的自定义数据集时，我收到了一个错误，内容如下：下面是我正在尝试实现的PYTHON代码，用于构建我的**蒙面R模型*
浏览 5提问于2020-12-20得票数 11
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在一些tf. keras教程中，我看到它们实例化它们的模型类如下：在一些地方，他们使用的是这样的东西：但是在中，它们确实看起来是一样的，但我不确定，也没有明确提到。
浏览 11提问于2021-03-30得票数 8
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我有一个Keras 2.3代码的工作片段，它构建:一个编码器，一个解码器，并使用Functional API和以下方法将它们合并到一个模型(自动编码器)中：
def merge_encoder_decoder，编码器和解码器模型中的权重也会更新。现在，我想尝试在Hadoop集群上分发此模型的训练过程。为此，我选择了 (0.6.0)框架，使用Spark实现分布式训练，并提供一些高级API来构建
浏览 4提问于2019-11-07得票数 0
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下面的代码是使用单词嵌入来预测标签的一个非常简单的示例(见下文)。该示例取自。from numpy import arrayfrom keras.preprocessing.sequenceimport pad_sequencesfrom keras.layers import Dense
from <em
浏览 25提问于2018-09-06得票数 2
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sparse_categorical_crossentropy",谁能解释一下conv_base.output和conv_base.input在这段代码中是什么意思它是用来做什么的，它能做什么？
浏览 0提问于2020-12-23得票数 0
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我有以下代码，它应该接受一个函数A => Boolean (输入类型上的泛型)，并通过链式隐式转换将其转换为泛型特征Y[A]：
将源类型(输入类型上的函数泛型)替换为输出类型上的函数泛型(Int =>
浏览 0提问于2017-01-20得票数 4
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我正在使用functional构建tf keras模型。该模型将很好地训练大内存映射数组。但是，由于许多原因，使用tensorflow Dataset对象是有利的。因此，我使用from_tensor_slices()将数组转换为Dataset对象。问题是，这种模式将不再训练。关于如
浏览 17提问于2022-02-10得票数 1
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我又回到了python，一直在尝试一些关于tensorflow和keras的东西。我想要使用plot_model函数，在整理了一些图形问题之后，我现在得到了这个错误-
impo
浏览 8提问于2020-05-05得票数 1
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