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它们的输出被连接起来，然后传递给LSTM。下面是一个简化的代码片段：from= LSTM(10)(expanded_concat)
model = keras.Model(inputs=[input_l1, input_l2], outputs=lstm</
浏览 15提问于2021-03-05得票数 0
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以下是LSTM预测天气的代码：x = layers.LSTM(16)("jena_lstm.keras")当我试图将输入传递给LSTM</
浏览 2提问于2022-02-01得票数 0
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假设我有两个相互串联的模型。我用的都是lstm。我想从其中一个中得到一个预测，找出预测值和地面真相之间的损失，并传递这个数字来更新另一个模型。有谁能告诉我在Keras模型中从外部添加外部损失的地方。假设预测值与真实值之间的损失为0.2。我想将这0.2作为外部值传递给另一个lstm模型，以增加它的输出损失。
使用keras的
浏览 1提问于2019-06-28得票数 2
在将嵌入层的输出传递给LSTM层时，我遇到了一个我无法识别的ValueError。我的模型是： def lstm_mod(self, n_cells,batch_size): x= tf.keras.layers.LSTM(n_cells)(embedding)
浏览 17提问于2021-04-23得票数 1
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我正在尝试将一个层的输出传递到两个不同的层中，然后将它们连接在一起。然而，我被这个错误阻止了，它告诉我我的输入不是符号张量。Received type: <class 'keras.layers.recurrent.LSTM'>. All inputs to the layers should be tensors.但是，我相信我非常仔细地遵循了文档：
并且不能完全确定为什么这是错误的？net_inpu
浏览 2提问于2017-07-01得票数 22
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我正在做一个简单的二进制分类模型，它需要30个时间戳和5个特征，并且应该返回某个类别的概率 我遇到了模型的损失不会随着时代的推移而减少的问题。模型代码如下： print(train['inputs'].shape) #(3511,30,5) tf.keras.
浏览 10提问于2021-01-28得票数 0
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我想在Keras中合并一个前向LSTM和一个后向LSTM。后向LSTM的输入阵列不同于前向LSTM的输入阵列。因此，我不能使用keras.layers.Bidirectional。前向输入是(10，4)。向后的输入是(12，4)，并且在输入到模型之前是反转的。我想在LSTM之后再次将其反向，并
浏览 5提问于2017-07-01得票数 1
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如何用四维输入输入到LSTM中？
、、、、
我有一个如下形状的序列输入：(6000, 64, 100, 50)我计划使用Keras将这个输入安装到LSTM中。我以这种方式设置我的输入：这给了我一个(?, 64, 100, 50)的输入形状
然而，当我像这样将inpu
浏览 0提问于2017-11-21得票数 10
我很难理解这个错误消息是关于什么的。我看过很多帖子，比如
tf.keras.layers.Masking(mask_valuenetwork to recognize one of `num_classes` actions from the given video
### START CODE HERE ###
浏览 0提问于2021-05-19得票数 1
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在我的模型上运行训练时，我有这个错误。我在不同的网站上发现了这个问题，但找不到解决问题的办法。这是我的模型：import tensorflow as tfimport tensorflow.keras.modelsas Mimport tensorflow
浏览 0提问于2020-11-15得票数 6
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LSTM结构比较
、、、、
我正试着根据这张照片建立一个LSTM模型。我是一个深入学习的初学者，特别是RNN结构，所以我需要你的建议来引导我因此，为了处理70k用户和12k动画的数据格式，我的dataframe包含：
下面是用于我的模型的参数：users = i
浏览 0提问于2018-08-18得票数 1
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我正在使用LSTM进行假新闻检测，并在模型中添加了一个嵌入层。 它工作得很好，不需要在LSTM函数中添加任何input_shape，但我认为input_shape参数是必需的。embedding_dim, weights=[embedding_matrix], input_length=max_length)model.add(LSTM
浏览 51提问于2021-10-14得票数 2
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了解LSTM的输出形状
、、、、
使用print(rnn_forecast.shape) > (3172, 64, 1)，我们为什么要在第二维得到64的形状的预报？在final_result=rnn_forecast[split_time-window_size:-1, -1, 0]中，为什么我们在第2维指定-1来得到我们想要的，如预测图中所示？="relu", input_shape=[None, 1]))
model.add(tf.keras.layers.LSTM(32, return_s
浏览 4提问于2021-08-12得票数 0
我创建了一个LSTM。我正在传递一个输入，但是我得到了错误：# This is the definition of the model def __init__(self, arg_name__network = tf.
浏览 2提问于2021-04-23得票数 2
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我有一些来自tensorflow的旧代码，我想为tensorflow2/tf.keras工作。我想保持相同的LSTM权重，但不知道如何转换格式。我将旧的权重保存在检查点文件中，也将它们保存在csv文件中。),tf.keras.layers.LSTMCell(layer_size)]
stacked = tf.keras.layers.StackedRNNCells(lstm_layers)
浏览 9提问于2019-06-11得票数 1
我想用TimeSeriesGenerator来训练LSTM模型。([ keras.layers.LSTM(20, return_sequences=True),])
model
浏览 2提问于2020-04-26得票数 0
我一直在犯这个错误，我不知道我应该为LSTM做什么input_shape。这是我的代码：model.add(LSTM(256,return_sequences=True, input_shape
浏览 2提问于2022-08-08得票数 0
我正在尝试从csv加载一个数据集，并对可用的数据执行一些联邦学习。 我设法从给定的csv文件加载了一个联邦数据集，并加载了训练和测试数据。我现在的问题是，如何重现一个工作示例，以构建一个迭代过程，对此数据执行自定义的联合平均。以下是我的代码，但它不起作用： import collectionsimport pandas as pd initializer = tf.keras</
浏览 127提问于2021-07-17得票数 4
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因此，我用以下代码构建了神经网络：tf_model.add(tf.keras.layers.LSTMLSTM提供正确的数据框架。我发现的几乎每个页面都指定了input_shape参数，并将其传递给LSTM(..)或序贯(.)
当我查看时，我找不到对这个参数的引用。我还对源代码有了一瞥，在我看来，这个形
浏览 2提问于2020-05-02得票数 2
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我试图从带注释的文本中找出与单词相关的标签。我正在使用bidirectional LSTM。我有X_train，它的形状是(1676，39)和Y_train，形状相同的(1676，39)。output_dim=20,model = Bidirectional(LSTMmodel.fit(X_train, Y_train, batch_s
浏览 0提问于2018-09-21得票数 0
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