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can‘t multiply sequence by non-int of type ‘numpy.float64‘

本文将解释该错误的原因以及如何解决它。错误原因这个错误通常发生在使用NumPy的乘法操作（​​*​​）时，其中一个操作数是浮点数（numpy.float64）而另一个是序列（如list或数组）。...NumPy要求，在执行乘法操作时，两个操作数的数据类型必须匹配。如果不匹配，就会抛出这个错误。...解决方法要解决这个错误，我们需要确保进行乘法操作的两个操作数具有相同的数据类型。有以下两种方法可以解决该问题：1. 将序列转换为NumPy数组一种解决方法是将序列（如列表）转换为NumPy数组。...为了解决这个错误，我们可以将序列转换为NumPy数组，或者将浮点数转换为整数。这些解决方法可以确保进行乘法操作时，操作数的数据类型匹配，避免抛出错误。...然后，我们使用 ​​np.multiply()​​ 函数将数组 ​​score_array​​ 与浮点数权重 ​​weight​​ 进行乘法操作，得到加权得分 ​​weighted_score​​ 数组

1.2K20
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    二进制实现加法_递归实现十进制转换二进制

    => 20 　　　　通过上面的三个例子不难发现: 当二进制数的每一位加法中不发生进位时，按位异或的结果就是最终的加法结果，那么我需要做的就是将所有的加法操作最终都简化成没有进位的加法操作，最终的结果就是两个数按位异或的结果...拆分 　　　　　　将两个数的加法拆分为 进位加法和不进位加法 　　　　看一个例子： 　　　　编号：1 2 3 4 5 　　　　 ———————— 　　　　　　　1 0 0 1 1 => 19...　　　　　　+ 1 1 0 1 0 => 26 　　　　　————————– 　　　　先求只有不进位的两个位相加的值，编号为2、3、5这三位的加法不发生进位操作，需要进位的相加位数直接按照结果为...0处理，得到的结果为 　　　　编号：1 2 3 4 5 　　　　 ———————— 　　　　　　 1 0 0 1 1 　　　　　　 + 1 1 0 1 0 　　　　—————...——— 　　　不进位： 0 1 0 0 1 　　进位两个位相加的值，编号为1、4这三位的加法会发生进位操作，不需要进位的直接按照结果0处理，得到的结果为： 　　　　　　编号：1 2

    90020

    用Python 代码实现简单图片人像识别换脸

    链接：http://codebay.cn/post/8232.html 在这篇文章中我将介绍如何写一个简短（200行）的 Python 脚本，来自动地将一幅图片的脸替换为另一幅图片的脸。...将这个问题数学化，寻找T，s 和 R，使得下面这个表达式： 结果最小，其中R是个2×2正交矩阵，s是标量，T是二维向量，pi和qi是上面标记矩阵的行。...代码实现了这几步： 1.将输入矩阵转换为浮点数。这是后续操作的基础。 2.每一个点集减去它的矩心。一旦为点集找到了一个最佳的缩放和旋转方法，这两个矩心 c1 和 c2 就可以用来找到完整的解决方案。...其结果可以插入 OpenCV 的 cv2.warpAffine 函数，将图像二映射到图像一： def warp_im(im, M, dshape): output_im = numpy.zeros...) / im2_blur.astype(numpy.float64)) 结果如下： 此函数试图改变 im2

    5.4K110

    很吓人的技术，200行Python代码做一个换脸程序

    将这个问题数学化，寻找T，s 和 R，使得下面这个表达式： ? 结果最小，其中R是个2×2正交矩阵，s是标量，T是二维向量，pi和qi是上面标记矩阵的行。...代码实现了这几步： 1.将输入矩阵转换为浮点数。这是后续操作的基础。 2.每一个点集减去它的矩心。一旦为点集找到了一个最佳的缩放和旋转方法，这两个矩心 c1 和 c2 就可以用来找到完整的解决方案。...其结果可以插入 OpenCV 的 cv2.warpAffine 函数，将图像二映射到图像一： def warp_im(im, M, dshape): output_im = numpy.zeros...) / im2_blur.astype(numpy.float64)) 结果如下： ?...最后，使用遮罩得到最终的图像： output_im = im1 * (1.0 - combined_mask) + warped_corrected_im2 * combined_mask ?

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    如何用小200行Python代码做了一个换脸程序？

    简介 在这篇文章中我将介绍如何写一个简短（200行）的 Python 脚本，来自动地将一幅图片的脸替换为另一幅图片的脸。 这个过程分四步： 检测脸部标记。...将这个问题数学化，寻找T，s 和 R，使得下面这个表达式： ? 结果最小，其中R是个2×2正交矩阵，s是标量，T是二维向量，pi和qi是上面标记矩阵的行。...代码实现了这几步： 1.将输入矩阵转换为浮点数。这是后续操作的基础。 2.每一个点集减去它的矩心。一旦为点集找到了一个最佳的缩放和旋转方法，这两个矩心 c1 和 c2 就可以用来找到完整的解决方案。...其结果可以插入 OpenCV 的 cv2.warpAffine 函数，将图像二映射到图像一： def warp_im(im, M, dshape): output_im = numpy.zeros...) / im2_blur.astype(numpy.float64)) 结果如下： ?

    67920

    小 200 行 Python 代码做了一个换脸程序

    简介 在这篇文章中我将介绍如何写一个简短（200行）的 Python 脚本，来自动地将一幅图片的脸替换为另一幅图片的脸。 这个过程分四步： 检测脸部标记。...将这个问题数学化，寻找T，s 和 R，使得下面这个表达式： 结果最小，其中R是个2×2正交矩阵，s是标量，T是二维向量，pi和qi是上面标记矩阵的行。...代码实现了这几步： 1.将输入矩阵转换为浮点数。这是后续操作的基础。 2.每一个点集减去它的矩心。一旦为点集找到了一个最佳的缩放和旋转方法，这两个矩心 c1 和 c2 就可以用来找到完整的解决方案。...其结果可以插入 OpenCV 的 cv2.warpAffine 函数，将图像二映射到图像一： def warp_im(im, M, dshape): output_im = numpy.zeros(dshape...) / im2_blur.astype(numpy.float64)) 结果如下： 此函数试图改变 im2 的颜色来适配 im1。

    1.4K70

    如何用200行Python代码换张脸

    在这篇文章中我将介绍如何写一个简短（200行）的 Python 脚本，来自动地将一幅图片的脸替换为另一幅图片的脸。 ? ? 这个过程分四步： 检测脸部标记。...将这个问题数学化，寻找T，s 和 R，使得下面这个表达式： ? 结果最小，其中R是个2×2正交矩阵，s是标量，T是二维向量，pi和qi是上面标记矩阵的行。...代码实现了这几步： 1.将输入矩阵转换为浮点数。这是后续操作的基础。 2.每一个点集减去它的矩心。一旦为点集找到了一个最佳的缩放和旋转方法，这两个矩心 c1 和 c2 就可以用来找到完整的解决方案。...其结果可以插入 OpenCV 的 cv2.warpAffine 函数，将图像二映射到图像一： def warp_im(im, M, dshape): output_im = numpy.zeros(dshape...) / im2_blur.astype(numpy.float64)) 结果如下： ?

    82020

    Numpy 之ufunc运算

    -2.44921271e-16]) 先用linspace产生一个从0到2*PI的等距离的10个数，然后将其传递给sin函数，由于np.sin是一个ufunc函数，因此它对x中的每个元素求正弦值，然后将结果返回...计算之后x中的值并没有改变，而是新创建了一个数组保存结果。如果我们希望将sin函数所计算的结果直接覆盖到数组x上去的话，可以将要被覆盖的数组作为第二个参数传递给ufunc函数。...此时函数的返回值仍然是整个计算的结果，只不过它就是x，因此两个变量的id是相同的(变量t和变量x指向同一块内存区域)。...由于Python的操作符重载功能，计算两个数组相加可以简单地写为a+b，而np.add(a,b,a)则可以用a+=b来表示。...： # 2, 3, 4 # 1 # 2 # 3 # 4 # 5 如果将这两个数组按照等同程序一步一步的计算的话，就会发现乘法表最终是通过广播的方式计算出来的。

    1.6K40

    【愚公系列】软考中级-软件设计师 003-计算机系统知识（进制转换）

    二进制系统则只使用0和1两个数字。 进制转换的方法主要有两种：逐位转换和除法取余法。逐位转换是将数字的每一位分别转换为目标进制的表示，然后组合起来。...将二进制数的每一位与对应的权值相乘，并将结果相加。 权值的计算公式为2的n次方，其中n为该位的编号。 计算结束后，得到的结果即为转换后的十进制数。...将剩下的二进制数转换为十进制，可以使用方法如下： - 从最低位开始，按权展开法将每位的值与相应的权相乘，并将结果相加。 - 权从0开始，每次增加1。...将计算得到的结果相加，即为所求的十进制数。...2.2 转化小数 将十进制小数转化为二进制小数的步骤如下： 将小数部分乘以2，得到的结果的整数部分作为二进制小数的第一位。将得到的小数部分保留，作为下一步计算的基础。

    74600

    前景提取

    ,:,np.newaxis]#newaxis新增一个维度让掩模变成三通道从(320,320)变成(320,320,1) ogc=cv2.cvtColor(ogc,cv2.COLOR_BGR2RGB)#将图片从...如果用户干预提取过程，用户在原始图像的副本中（或者与原始图像大小相等的任意一幅图像），用白色标注将提取为前景的区域，用黑色标注将作为背景的区域。...接着，将标注后的图像作为掩膜，让算法不断迭代前景从而得到最终的结果。...x轴和y轴坐标与区域的宽度和高度（如果前景位于右下方且不想判断原始图像的大小，对于w和h直接用一个很大的值，该值设置为none） bgdModel表示算法内部使用的数组，只需要创建大小(1, 65)的numpy.float64...数组 fgdModel表示算法内部使用的数组，只需要创建大小(1, 65)的numpy.float64数组 iterCount表示迭代次数 mode表示迭代模式 网址：https://docs.opencv.org

    1.9K10

    使用平衡三进制巧解算法题

    输入：m,n 代表允许解锁的最少m个键和最多n个键 输出：满足m和n个键数的所有有效模式的总数 正常解题思路是把九个点按如下编号进行计算 这种编号虽然比较直观，但是缺失去了九个点的对称性。...那么如何给9个点编号，以示区分又体现出对称性呢？...可以用坐标方式，将中间的点标记为0，0原点： 但这样会给编程带来更多的复杂性，这时候我们可以引入平衡三进制，将坐标改为如下的数字： 再进一步转换成十进制数字： 现在9个点就变成这个矩阵了，从题目中看到...，我们需要计算两点之间是否存在一个点，用这个矩阵中的数字就很好算了，两个数字相加=0说明穿过中间的点。...如果两个点相乘的绝对值=8说明是2、4组合（包括-2、-4）必经过（1、3、-1、-3），直接通过相加除以2即能得到穿过的点，比如4和2，相加除以2得到3，即4和2必然穿过3，以此类推。

    38420

    第六节（数值数组）

    程序被编译并链接，但是越界的下标通常会导致错误的结果。 警告： 记住，数组元素从0 (不是1)开始编号。还需记住，最后一个元素的下标比数组中的元素个数少1。...这两个循环与上两个循环的顺序相反，外层循环队员，内层循环比赛的场次(从第30行开始)。 第32行把队员的每场分数相加，得到该队员的总分。 第34行将总分除以比赛的次数来计算每个队员的平均得分。...如果未初始化数组，数组元素中的值是不确定的，使用这样的数组会得到无法预料的结果。在使用变量和数组之前必须初始化它们，明确其中储存的值。第12课将介绍一个无需初始化的情况。...5:是否能将两个数组相加（或相乘、相除、相减）? 如果声明了两个数组，不能简单地将两者相加，必须分别将其相应的元素相加。...另外，可以创建一个将两个数组相加的函数，在函数中把两个数组中相应的每个元素相加。 6:为什么有时用数组代替变量会更好? 使用数组，相当于把许多值用一个名称来分组。在上述程序中，储存了1000个值。

    54610

    进制转换

    权：我们针对每一个位上的数据进行编号，从右边，并且是从0开始编号，这个编号就是该位值上数据的权值。 结论：十进制数据 = 系数 * 基数^权次幂相加。...它表达的意思是每一个二进制位上的数据对应一个固定的值，只需要把对应的1位置的数据值给相加，即可得到该二进制对应的十进制的值。如图所示： ?...二进制整数：由0和1两个数组成，进位规则是逢二进一，并且以0b/0B开头的数,如0b101（转换成十制数后为5）、0b1010（转换成十进制数后为10）。...使用oct()函数将下面的整数转换为八进制字符串形式，代码如下： # 输出对应的八进制字符串形式 print(oct(50)) print(oct(45)) print(oct(-33)) 运行结果如图所示...int函数还有一个奇葩的地方，通过input输入小数时（如5.20），使用int函数将其转换为整数时出现错误，如图所示： my_val = input('请输入小数:') print(type(int

    3.6K10

    Python中堪称神仙的6个内置函数

    例如： lambda x: x+2 如果我们也想像def定义的函数随时调用，可以将lambda函数分配给这样的函数对象。...add2 = lambda x: x+2 add2(10) 输出结果： 利用Lambda函数，可以将代码简化很多，具体再举个例子。...(add, numbers) # 计算列表和 得到结果sum1 = 15，其代码执行过程如下方动图所示。...▲代码执行过程动图 结合上图我们会看到，reduce将一个相加函数add()作用在一个列表[1,2,3,4,5]上，映射函数接收了两个参数，reduce()把结果继续和列表的下一个元素做累加计算。...它的语法如下所示： enumerate(iterable, start=0) 它的两个参数，一个是序列、迭代器或其他支持迭代对象；另一个是下标起始位置，默认情况从0开始，也可以自定义计数器的起始编号。

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    【算法】LDA算法及应用

    投掷这个doc->topic骰子，得到一个topic编号z。 ii. 从服从β为参数的dir分布的坛子里共K个topic-word骰子中选择编号为z的那个，投掷这枚骰子，于是得到一个词。...每个值都是似然加上先验，似然即为从语料中和上一层迭代得到的结果，先验即为超参alpha和beta。为什么是直接相加，则是dir分布的参数被称为伪计数的原因。（这里不作证明）。...第二个红框是怎么得到下一个抽样的过程，由上已经得到主题k的所有概率，把这里值加和在一起，然后在[0,sum(p(k))]的均匀分布抽样u，如果u在哪个p（k）里那么k即为抽样值。 结果展示： ?...模型输出文档下主题的分布文件theta-model.txt，计算两个文档分布的差异。常用的距离有：海林格距离和KL距离（相对熵）。 ? 2、 新闻个性化推荐 ?...下面是一个汽车语料得到的结果： ? wordRank的结果可以帮助分类器作特征选择。

    2.3K00

    计算机指令系统和具体的表示方式

    ，这个结果存储到我们的寄存器里面去；2）传送类指令：我们的数据是在存储器里面，怎么和这个寄存器里面的数据相加呢，这个时候就是需要进行load，也就是把我们的存储器里面的数据加载到寄存器里面进行相加的操作...，实际上这个指令在我们的计算机里面还是0101这样的代码罢了；下面的这个就是针对于一个指令进行的分析：1）指令是两个字节，也就是16个bit位数，第一个字节的高四位表示的是操作码，就是我们需要对于这个指令进行那些操作...，低四位就是寄存器的编号，就是哪一个寄存器参与下面的这个运算；2）第二个字节就是我们的存储器里面的具体的地址，表示的就是我们的存储器里面的哪一个数据需要和我们的寄存器进行相关的运算；3）在我们的这个里面...对应的就是我们的这个文章里面的第一小节里面的四个指令，实际上因为这个是四位，所以实际上可以表示的操作码情况应该是2的四次方，也就是16哥可能得情况，但是我们只会使用其中4个，这个为我们的后续的扩展提供了一个切口；4）同样的道理，这个寄存器的编号也是...16个可能得结果，但是我们只给出了4个寄存器，方便后面进行这个相关的扩展；5）右边的这个图片里面也是给出来了这个正确的指令的实例和错误的例子，帮助我们去进行指令执行的内容的相关的理解，通过对于这个指令进行翻译

    18700

    数值信息的机器级存储

    你可以将整个存储器视作一个超大的「字节数组」，每个字节都有一个唯一的数字编号，这个编号就是所谓的地址，通过这个地址，我们可以唯一的确定一块数据。...为什么两个整数相加之后的结果会变成负数？ 等等这些类似问题，其实都归咎于 计算机中是如何存储各种类型的数值的。...) 对于第一个例子而言，并没有什么问题，但是第二个例子就有问题了，两个正数相加，结果却是个负数，这就是我们说的「负溢出」。...6，出现了两个负数相加结果为正数的情况，其实就是 -10 小于 -8 ，不能表示，于是产生了溢出。...因为计算机在进行加法运算的时候，如果两个浮点数的阶码不同，会首先统一一下两者的阶码，然后将他们的尾数部分相加。

    1.6K60
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