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将两个熊猫DataFrame合并为一个新的

DataFrame可以使用pandas库中的merge()函数或concat()函数来实现。

  1. merge()函数: merge()函数用于根据一个或多个键将两个DataFrame进行合并。它可以根据指定的键将两个DataFrame的行连接在一起,并返回一个新的DataFrame。

示例代码:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建两个熊猫DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

# 使用merge()函数将两个DataFrame合并
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='A')

print(merged_df)

输出结果:

代码语言:txt
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   A  B_x  B_y
0  1    4   10
1  2    5   11
2  3    6   12

在上述示例中,我们创建了两个DataFrame df1和df2,然后使用merge()函数将它们根据列'A'进行合并,生成了一个新的DataFrame merged_df。合并后的DataFrame中,列'B'被分为了'B_x'和'B_y',分别表示来自df1和df2的值。

  1. concat()函数: concat()函数用于沿指定轴将两个或多个DataFrame进行连接。它可以按行或按列将DataFrame连接在一起,并返回一个新的DataFrame。

示例代码:

代码语言:txt
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import pandas as pd

# 创建两个熊猫DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

# 使用concat()函数将两个DataFrame合并
merged_df = pd.concat([df1, df2])

print(merged_df)

输出结果:

代码语言:txt
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   A   B
0  1   4
1  2   5
2  3   6
0  7  10
1  8  11
2  9  12

在上述示例中,我们创建了两个DataFrame df1和df2,然后使用concat()函数将它们按行连接在一起,生成了一个新的DataFrame merged_df。

以上是将两个熊猫DataFrame合并为一个新的DataFrame的方法,可以根据具体需求选择使用merge()函数或concat()函数。

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