因此，DISTINCT和ORDER BY的组合将首先选择满足DISTINCT子句的任意行，然后根据ORDER BY子句对这些行进行排序。...DISTINCT和GROUP BY DISTINCT和GROUP BY这两个记录按指定字段(或多个字段)分组，并为该字段的每个唯一值返回一条记录。...要按原始字母大小写对值进行分组，或以原始字母大小写显示分组字段的返回值，请使用%Exact排序规则函数。...查看和编辑GROUP BY和DISTINCT查询必须生成原始值选项。(此优化也适用于GROUP BY子句。)。默认值为“否”。 此默认设置按字母值的大写排序规则对字母值进行分组。...因此，只有在一个或多个选定字段存在索引时才有意义。它对存储在索引中的字段值进行排序；字母字符串以全部大写字母返回。
SQL命令 GROUP BY SELECT子句，它根据一个或多个列对查询的结果行进行分组。 大纲 SELECT ......GROUP BY子句接受查询的结果行，并根据一个或多个数据库列将它们分成单独的组。 当将SELECT与GROUP BY结合使用时，将为GROUP BY字段的每个不同值检索一行。...不能通过列号指定字段; 这被解释为一个文字并返回一行。 不能指定聚合字段; 尝试这样做将生成SQLCODE -19错误。 不能指定子查询; 这被解释为一个文字并返回一行。...查看和编辑GROUP BY和DISTINCT查询必须生成原始值复选框。默认情况下，此复选框未选中。此默认设置按字母值的大写排序规则对字母值进行分组。(此优化也适用于DISTINCT子句。)。...示例 下面的示例按名称的首字母对名称进行分组。它返回首字母、共享该首字母的姓名计数以及一个Name值的示例。名称使用其SQLUPPER排序规则进行分组，而不考虑实际值的字母大小写。
该项功能消除了对独立的 NoSQL 文档数据库的需求，而 MySQL 文档存储也为 schema-less 模式的 JSON 文档提供了多文档事务支持和完整的 ACID 合规性。 ? 3. ...窗口函数与 SUM()、COUNT() 这种集合函数类似，但它不会将多行查询结果合并为一行，而是将结果放回多行当中。即窗口函数不需要 GROUP BY。 4. ...当对索引进行隐藏时，它不会被查询优化器所使用。我们可以使用这个特性用于性能调试，例如我们先隐藏一个索引，然后观察其对数据库的影响。...降序索引：MySQL 8.0 为索引提供按降序方式进行排序的支持，在这种索引中的值也会按降序的方式进行排序。 6....JSON：MySQL 8 大幅改进了对 JSON 的支持，添加了基于路径查询参数从 JSON 字段中抽取数据的 JSON_EXTRACT() 函数，以及用于将数据分别组合到 JSON 数组和对象中的 JSON_ARRAYAGG
并查集 并查集是一种树型的数据结构 用于处理一些不相交集合（Disjoint Sets）的合并及查询问题 2....操作 2.1 初始化 把每个点所在集合初始化为其自身，时间复杂度均为O(N)，可用数组，哈希表等结构来实现 for(int i = 0; i < n; i++) father[i] = i; 2.2...查询 查找元素所在的集合（找一个代表），即根节点 有的时候，树的高度太高，压缩树的高度，直接让底层节点的father指向root，称之路径压缩 ?...= f[a]) a = f[a]; return f[origin] = a;//路径压缩 } 2.3 合并 将两个元素所在的集合合并为一个集合 合并之前，先判断两个元素是否属于同一集合，...彼此熟识的最早时间（排序+并查集） LeetCode 1202. 交换字符串中的元素（并查集） LeetCode 1319.
因为ORDER BY子句对整个结果集进行全局排序，而不是对每个owner和primary_key组内的数据进行排序。...总结：在此概括一下ORDER BY与DISTRIBUTE BY和SORT BY的区别：ORDER BY： ORDER BY子句用于对整个结果集进行全局排序。通常用于对查询结果的最终展示格式进行排序。...DISTRIBUTE BY子句用于确保具有相同特征的数据行（如owner和primary_key）发送到同一个reducer。在每个reducer上，SORT BY对数据进行排序。...UNION和UNION ALLUNION：UNION操作符将两个或多个查询结果集合并为一个结果集，并去除其中的重复行。UNION操作符会对结果进行去重，即如果两个结果集存在相同的行，则只保留一份。...UNION ALL：UNION ALL操作符也将两个或多个查询结果集合并为一个结果集，但不进行去重。UNION ALL会保留所有结果中的重复行，并将其全部加入到最终的结果集中。
在MySQL中，Using filesort是一个常见的查询执行计划的操作，它用于对查询结果进行排序。然而，Using filesort的性能开销较大，不当使用可能导致查询性能的下降。...二、Using filesort的工作原理Using filesort主要用于对查询结果进行排序操作。...当MySQL优化器决定使用Using filesort时，它会在内存或者磁盘上创建一个临时文件，将查询结果写入该临时文件，并进行排序操作。最后，将排序后的结果返回给用户。...通常来说，对于没有创建索引的排序字段，在执行排序操作时，MySQL需要使用全表扫描的方式来进行排序，这将导致性能开销较大。因此，如果查询中需要频繁进行排序操作，可以考虑对排序字段进行索引优化。...四、优化Using filesort的策略选择合适的排序字段：对于频繁进行排序操作的查询，要选择合适的排序字段，并为其创建索引，从而减少Using filesort的使用。
图中箭头表示数据流向；如何进行通信以拉取或推送数据超出了本文的范围。对于已经持久化的数据，我们将系统设计为将目录和对象存储作为唯一状态，并使每个组件只能读取这些存储，而不需要与其他组件进行通信。...由于 InfluxDB 使用DataFusion进行查询执行并使用Arrow作为其内部数据表示，因此构建排序合并计划只需将 DataFusion 的排序和合并运算符放在一起即可。...这是一个信号，让其他两个组件（查询器和压缩器）知道新数据已到达。即使摄取器执行许多步骤，InfluxDB 3.0 也会优化写入路径，将写入延迟保持在毫秒级的最低限度。这可能会导致系统中出现很多小文件。...值得注意的是，即使使用先进的多列排序合并运算符，其执行成本也不是微不足道的。查询器进一步优化计划，仅对可能发生重复的重叠文件进行去重。...硬删除作业不需要知道软删除来自哪里，并对它们进行相同的处理。软删除和硬删除是另一个大主题，涉及摄取器、查询器、压缩器和垃圾收集器中的工作，值得单独撰写博客文章。
重新排序模型通常是神经网络，它们使用实际查询来评估查询的响应（例如文档）。它们使组织能够“运行更强大的比较，说明此文档特定于此查询，并为每个查询-文档对生成分数，”解释道。...重新排序模型的优势 使用重新排序技术来细化搜索结果并使其更贴合组织的特定数据、查询和用例，是稀疏和密集向量搜索的最佳实践。当组织不微调或训练嵌入模型时，它们对于密集向量搜索尤其有价值。...“当你嵌入文档时，你不知道查询，”Jones说。“文档在不知道查询的情况下被嵌入，因此它们没有针对特定问题进行调整。”重新排序模型通过将查询与文档或嵌入内容进行比较来缓解这种情况。...它们还产生其他优势，例如： 改进上下文：重新排序模型对语言模型接收到的查询上下文产生积极影响。“研究表明，它提高了上下文窗口的质量，”Jones提到。...一步向前 Pinecone在整合重新排序模型和开发自己的模型以重新排序和嵌入稀疏向量方面的进步，是对其平台的重要补充。
装箱方法简单而有效，因为它可以有效地对小文件进行分组，以最大限度地减少空间浪费并减少整体文件数量。...图 2：将较小大小的文件合并为较大的文件的压缩过程 Apache Hudi 架构的一个关键设计特征是其避免创建小文件的内置能力。...排序可确保将具有相似值的数据行分组到一个数据文件中，每个数据文件对于其排序所依据的特定列都有唯一的值范围，从而提高数据局部性。...多维聚簇可同时跨多个列重新组织数据，从而优化对多个维度进行筛选的查询。多维聚类中最流行的方法之一是 Z 排序[4] - 一种空间填充曲线。...例如，如果同时对 city 和 trip_duration 进行查询筛选，则多维聚类分析可确保对数据进行组织，以便将两个谓词的相关记录分组到同一文件中。
在升级 TiDB 时，新增自动捕获并绑定查询计划的功能，由系统自动捕获并绑定最近一次查询计划然后存储在系统表中，确保升级过程中的 SQL 仍然走绑定的执行计划， 确保稳定性。...升级完成后，DBA 可以导出绑定的查询计划，分析并决策是否要删除绑定。...高可用与容灾 TiDB 5.0 引入 Raft Joint Consensus 算法将 Region 成员变更操作中的“添加”和“删除”合并为一个操作，并发送给所有成员，提升 Region 成员变更时的可用性...安全合规 为满足企业安全合规例如《通用数据保护条例》(GDPR) 的要求，TiDB 在输出错误信息和日志信息时，支持对敏感信息（例如身份证信息、信用卡号等）进行脱敏处理，避免敏感信息泄露。...总结 作为企业级开源分布式数据库，TiDB 5.0 在性能、稳定性、易用性、高可用与安全合规等方面都取得了巨大的进步，并增加了多个企业级特性，在 OLTP Scale 的基础之上实现了一栈式数据实时分析的需求
步骤3：如果顶点i和j位于两个不同连通分支，则将边（i，j）加入边集TE，并执行合并操作，将两个连通分支进行合并。 步骤4：将边（i，j）从集合E中删去，即E=E−{（i，j）}。...（5）合并 结点4和结点5集合号不同，即属于两个不同连通分支，则将边（4，5）加入边集TE，执行合并操作将两个连通分支所有结点合并为一个集合；假设我们把小的集合号赋值给大的集合号，那么5号结点的集合号也改为...（7）合并 结点3和结点7集合号不同，即属于两个不同连通分支，则将边（3，7）加入边集TE，执行合并操作将两个连通分支所有结点合并为一个集合；假设我们把小的集合号赋值给大的集合号，那么3号结点的集合号也改为...（15）合并 结点5和结点6集合号不同，即属于两个不同连通分支，则将边（5，6）加入边集TE，执行合并操作将两个连通分支所有结点合并为一个集合；假设我们把小的集合号赋值给大的集合号，那么6号结点的集合号都改为...（19）合并 结点1和结点2集合号不同，即属于两个不同连通分支，则将边（1，2）加入边集TE，执行合并操作将两个连通分支所有结点合并为一个集合；假设我们把小的集合号赋值给大的集合号，那么2、3、4、5
Project运算符合并为一个别名替换，在以下情况下，将表达式合并为一个表达式。...【算子合并】CombineFilters Operator Optimization after Inferring Filters fixedPoint 将两个相邻的Filter运算符合并为一个，将非冗余条件合并为一个连接谓词...2.将两个相邻的Limit运算符合并为一个，将多个表达式合并成一个。...CombineTypedFilters Object Expressions Optimization fixedPoint 将两个相邻的TypedFilter（它们在条件下对同一类型对象进行操作）合并为一个...，将筛选函数合并为一个连接函数。
index_merge_sort_union 关闭排序的并集索引合并（是下一个要说明的索引合并，其在并集索引合并的基础上增加排序）当使用index merge union的情况下先使用seat_code...：对主键值无序的场景排序后再进行并集比如这条SQL中select * from seat where seat_code like 'a%' and student_id = 1查询条件seat_code...seat_code索引满足条件的记录作并集先对seat_code索引满足条件的记录进行排序，有序后再取并集开启sort union后，查看执行计划：使用index merge sort union 情况与...index merge union类似，使用前提可以是主键乱序，在主键乱序后对其进行排序再取交集总结index merge索引合并优化默认开启，分为intersection交集、union并集、sort...union排序并集三种方式index merge intersection使用的前提：and和可以使用多个索引且结果中主键有序，分别在对应的索引中找到满足条件的记录，对记录进行交集过滤后再进行回表，减少不必要的回表开销
hive Optimizer的改进 注意，本文讨论的hive join优化器是从hive 0.11.0版本起添加的， 本文描述了Hive查询执行计划的优化，以提高join效率并减少对用户提示的需求。...Hive自动识别各种用例并对其进行优化。Hive 0.11改进了这些情况的优化器： Join过程中加入有表可以存于内存。...这大大减少了执行此查询所需的时间，因为事实表只读取一次而不是读取两次并将其写入HDFS以在job之间进行通信。 当前和未来的优化 将M * -MR模式合并为单个MR。...尽可能将MJ-> MJ合并为单个MJ。 将MJ *模式合并为单个Map stage，作为一个MJ运算符链。（尚未实现。）...如果表的大小总和可以小于配置的大小，则组合两个map join，从而产生单个map join。这减少了所需的MR作业数量，并显着提高了此查询的执行速度。
在代码设计中时常面对这样的场景，给定两个元素，我们需要快速判断他们是否属于同一个集合，同时不同的集合在需要时还能快速合并为一个集合，例如我们要开发一个社交应用，那么判断两个用户是否是朋友关系，或者两人是否属于同一个群就需要用到我们现在提到的功能...现在问题是我们能否将合并所需要的时间进行优化。我们注意到合并时有两个步骤很耗时，一是从队列走到队尾，二是修改第二个集合中每个元素指向的队列头。所以耗时其实是因为我们使用队列来表示集合所导致。...为了优化时间，我们将队列换成多叉树，如下图所示： 此时我们不再使用哈希表来将元素映射到队列头部，而是将同一个集合的元素安插到同一个多叉树中，要判断两个元素是否属于同一集合，我们只要沿着元素的父节点指针往上走一直找到树的根节点...，如果找到相同的根节点，那么两个元素就属于同一集合，对于排序二叉树而言，树的高度为O(lg(n))，n是树的节点数，于是判断两个元素是否属于同一集合所需时间复杂度为O(lg(n))。...当需要合并两个元素对于的集合时，我们分别找到两个元素对于的根节点，然后将高度较低的那棵树的根节点作为高度较高那棵树的子节点，这个处理对效率很重要，后面我们会进一步研究，树合并的情形如下图所示： 下面我们先看看代码实现
基于这个原则，我开始进行对SQLite的接口的抽象。 SQL的组合能力 思考的过程注定不会是一片坦途，我遇到的第一个挑战就是： 问题一：SQL应该怎么抽象？...假设我们可以封装成接口： 但SQL也可以是一个很复杂的查询，例如： 这个查询包含了条件、分组、分组过滤、排序、限制、聚合函数、子查询，多表查询。什么样的接口才能兼容这样的SQL？...两个expr通过二元操作符进行连接，其结果依然属于expr。 如1+"Hello"。...，符合expr (binary operator) expr的语法，因此其可以归并为expr 最终，这么长的条件语句归并为了一个expr，符合SELECT语法规则中WHERE expr的语法，因此是正确的...通过和接口层的ORM结合，使得即便是很复杂的查询，也可以通过一行代码完成。并借助IDE的代码提示和编译检查的特性，大大提升了开发效率。同时还内建了反注入的保护。
在SQL中，窗口函数（Window Functions）是一个非常强大的工具，允许你在查询结果的基础上进行进一步的操作，而不必对数据进行聚合或修改。...窗口排序函数（Window Sorting Functions）是窗口函数的一种，它帮助我们在不改变数据结构的前提下，对查询结果集进行排序、排名和分组计算。...常见的窗口排序函数 ROW_NUMBER() - 排序并编号 ROW_NUMBER() 是最基础的窗口排序函数，它为每一行分配一个唯一的行号，按照 ORDER BY 中指定的列进行排序。...注意，ROW_NUMBER() 会为每一行分配一个唯一的编号，也就是说如果有两个相同的值它会随机排序，并不会把它们排序成同一个排名。...NTILE() - 等分排名 NTILE() 函数将数据分成指定数量的“桶”（即分组），并为每一行分配一个桶编号。
排序和索引 上面建立的索引并存储。现在我们需要对其进行检索，对于检索我们需要支持四种基本的操作: ? ?...其大致流程为先从x0出发到x1，x1返回结果到x0，在将该结果传到x2进行查找，最终再返回x0。遍历图的方式为深度优先遍历查询。...查询时我们还需要对其进行排序，排序有两个原则： 质量传播原则：一个元素的分数可以看成是其质量(quality)的度量,质量传播即通过更新这个分数同时反应该元素的相邻元素的质量。...基于结构感知(Structure-aware)的查询处理需要分两阶段匹配，第一个是只检索出匹配所查询的结构的数据，第二个是通过剪枝减少join和IO。其流程如下图所示 ?...线上步骤将混合查询分解为一组原子查询(atomic queries)；使用DB和IR引擎执行原子查询；根据生成的查询树合并部分结果；对最后的答案排序。
1、Presto简介 Presto是Facebook开源的MPP（Massive Parallel Processing）SQL引擎，其理念来源于一个叫Volcano的并行数据库，该数据库提出了一个并行执行...Presto是一个SQL计算引擎，分离计算层和存储层，其不存储数据，通过Connector SPI实现对各种数据源（Storage）的访问。...1.2 实现低延时的原理 Presto是一个交互式查询引擎，我们最关心的是Presto实现低延时查询的原理，以下几点是其性能脱颖而出的主要原因： 完全基于内存的并行计算 流水线 本地化计算 动态编译执行计划...③ 使用压缩 数据压缩可以减少节点间数据传输对IO带宽压力，对于即席查询需要快速解压，建议采用snappy压缩 ④ 预先排序 有条件的话提前做好排序，对于已经排序的数据，在查询的数据过滤阶段，ORC格式支持跳过读取不必要的数据...2.2 查询优化 ① select时只选择必要字段，避免使用 * 号 ② 过滤条件加上分区字段，减少查询数据量 ③ 合理安排Group by语句中字段顺序对性能有一定提升 将Group By语句中字段按照每个字段
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