将不同类型的多个变量从dataframe传递到函数

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建包含不同类型变量的dataframe
df = pd.DataFrame({
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
    'age': [25, 30, 35],
    'is_student': [True, False, False],
    'score': [80.5, 90.2, 75.0]
})

# 定义一个函数，接收dataframe作为参数
def process_data(data):
    # 获取特定列的值
    names = data['name']
    ages = data['age']
    is_students = data['is_student']
    scores = data['score']
    
    # 进行进一步处理或传递给其他函数
    for index, row in data.iterrows():
        # 获取每一行的变量值
        name = row['name']
        age = row['age']
        is_student = row['is_student']
        score = row['score']
        
        # 将变量传递给其他函数进行处理
        result = some_function(name, age, is_student, score)
        # 进一步处理结果...
        
# 示例函数，用于演示变量的传递和处理
def some_function(name, age, is_student, score):
    # 对变量进行处理或其他操作
    # ...
    pass

# 调用函数，传递dataframe作为参数
process_data(df)