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我有一个包含经济数据的数据框架，按年份(1991-2016)按行分隔。我试图在数据框中添加一列分类变量'groups‘，将年份1991-1999分组在组1中，将年份2000-2009分组在组2中，将2010-2016年分组在组3中。
浏览 7提问于2019-08-11得票数 0
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我有一个名为stepsperday的数据集。2012-10-05 2012-10-06
0 126 11352 12116 13294 15420 从本质上讲，它有30天的数据
浏览 8提问于2020-01-29得票数 0
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我正在尝试将另一列添加到R中的数据框中，基于数据框中另一个变量的值的顺序，其中许多行具有相同的值。因此，我希望这个新列本质上是前一列的序号版本，该列中具有相同、最低值的所有行都分配为1，依此类推。(这里附加的数据只是前几行，没有任何重复，但整个数据集总共有75个唯一值，超过100.000个观察值)1 0
浏览 11提问于2020-05-13得票数 0
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在对每个实例使用SVM训练模型后，是否有方法提取值，以查看SVM分配给每个实例的值，以便将实例分类为正类或负值。我正在寻找一些解决方案，以获得所有基于SVM的分配值，针对每个实例在WEKA工具。我一直在支持向量机下使用LibSVM和LibLinear分类器。我需要用这些值来排名
浏览 4提问于2018-07-08得票数 0
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我正在尝试训练一个支持向量机分类器来做预测。当我尝试使用经过训练的模型时，我得到这个错误:测试数据与模型不匹配。我不是这一切发生的原因。
浏览 13提问于2017-12-31得票数 1
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我有一个数据框，每一列都是一个分类变量，还有一个名为target的列，值为0或1。我试图逐列遍历数据框，并按每列的不同级别计算平均目标。,target)
aggregate(df$target ~ as.name(colnames(df)[1]), df, mean)似乎在这里我不能简单地将n
浏览 0提问于2016-03-19得票数 0
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我在excel中有这样一列数据；
现在我想要创建条形图，并在范围内计数数据。就像范围1-2 2-3 3-4 4-5中的数据计数一样。
我是excel的新手，完全被困在这里。
浏览 2提问于2020-01-03得票数 0
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我想从分类变量(因子)的数据框中在R中创建一个"dotpot“样式的图，以便为df的每一列绘制一列点，每个点都根据因子着色。
浏览 14提问于2018-09-06得票数 0
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我已经使用matlab创建了图形用户界面，我想将数据集导入到包含分类和数值的表中。我已经尝试了几种方法，我可以将数据集作为图形文件导入，在该图形文件中，它不能被修改。我尝试了另一种方法，将数据集带入命令window.But中，我需要让数据集出现在我的图形用户界面的表中。导入数据集后，我想将数据集中的每个变量添加到listbox.
浏览 1提问于2011-03-18得票数 1
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所以我有一个包含分类变量的数据集。我已经根据类别x的数量从0:x对每个类别进行了编码。我试图找到变量(数字和分类)与目标变量(也是分类变量，但已编码为0表示否，1表示是)之间的相关性。我已经能够对所有变量(大约有17个)运行此代码，它似乎确实起作用了，但我质疑相关性是否正确。我以前没有在我的数据集中计算过与分类变量的相关性，只想确保我的方法是正确的：
print(df['
浏览 2提问于2017-11-16得票数 0
第一列包含一天中的各种特定时间。对于每个行为周期，我都有一个额外的数据集(TimeSeries)，其中包含有关实际动物运动的数据(从运动传感器输出)。现在，我想将每个TimeSeries与第一个数据集中的行为链接起来。因此，我将拥有来自每个行为的所有TimeSeries的所有方法和sd。
浏览 0提问于2013-07-02得票数 0
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我有一个从2019年8月到2020年4月的数据帧。 我想向这个数据帧中添加一个列/分类变量，然后按这个新引入的列进行分组和聚合。 我在这个数据框中有一个date列。type(df["Date"].iloc[0])，它的计算结果为datetime.date 我在这个数据框中还有一列，表示星期是df["Week]。到目前为止，我已经编写了一个函数，它根据星期进行<
浏览 25提问于2020-04-22得票数 0
我已经了解了如何将SPSS数据放入R数据框中，创建一个变量，并将包含新变量的数据框传递回SPSS数据集。index <- c("INDX","label",0,"F8.2","s
浏览 29提问于2016-08-14得票数 2
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H2O如何处理多属性分类特征(即带有逗号分隔值的列，如('1,2,3'，'1,4'，'1,2')？我是否需要手动将它们拆分成多列(一次热编码)？更具体地说，假设数据是一个制表符分隔的文件，如下所示：
col1 col2 1 1,2,3 2 1,4 1 1,2
浏览 6提问于2017-08-08得票数 0
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在我的数据集中，我混合了数值变量和分类变量。我的问题是，我的一个分类变量“供应商”有超过53个因素(确切地说是166个)，所以我使用的randomForest包不让我使用它。月份供应商ItemName UnitsSoldTY UnitsSoldLY价格类别NumberStores
我相信，“供应商”变量将是非常重要的模型。为了将53个因素限制为一个分类变量，我想将“供应者”列分成三列。但是，我希望第一列</e
浏览 1提问于2019-05-12得票数 0
我试图规范矩阵中的多个变量，除了最后一列，它有一个分类因子变量(在这种情况下，好/不好)。
我有没有办法在不影响分类栏的情况下规范数据？我试图将分类列排除在外，但似乎无法再次将其添加回去。
浏览 0提问于2018-03-27得票数 0
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我正在使用Python和Pandas做一个数据质量项目。我有一个输入数据，其中每一列都是分类数据，我想返回一个数据，其中每一列包含该列中最常见的10个类别，以及所述类别的名称(即键值对或带有分类变量的元组:每个单元格中的计数)。
浏览 0提问于2018-06-18得票数 0
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用于保留最后一列的函数
、、、
当我使用；data = Filter(function(x) sd(x) > 0.1，df)时，我丢失了分类变量(最后一列)，因此我必须在过滤数据后使用cbind.data.frame()来获取分类变量有没有办法写这个函数，让它只用SD>0.1过滤掉那些数值变量，而仍然保留分类变量？
原始数据包含分类变量(上图)。之后，我使用-- data = Filter(func
浏览 23提问于2021-02-17得票数 0
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我的数据库中有一个表，其中有一列名为"Siniflar“。我想将该表上的所有数据添加到combobox中。首先，我将数据放到siniflarDataGridView中，然后用“for..next”将它们逐个添加到组合框中。有没有更简单的方法将数据添加到combobox？
浏览 1提问于2011-05-20得票数 0
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我正在为一个大型数据文件上的Kmeans聚类算法编写一个mapreduce程序。每个观察值都由包含分类变量和数值变量的列组成。对于Kmeans，不宜在距离计算中包含分类变量。因此，我们需要筛选出包含分类条目的列。谢谢!
浏览 4提问于2014-04-28得票数 0
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