在检查一个数字是否在列表中时，我观察到了这种奇怪的行为。如果数字为泛型int类型，则检查失败；但如果数字为numpy.int64类型，则检查成功。有人能解释原因吗？我知道我可以通过生成列表lst=df['A'].values.tolist()来获得一个整数列表而不是一个列表来做得更好。但我的问题是，为什么numpy.int64会在下面工作呢？import pandas as pd
df = p
浏览 5提问于2022-06-15得票数 2
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为什么numpy数组中的元素不相等？default, Dec 20 2016, 23:05:08) 1.12.1np.dot(A, r) == rprimearray([[False],形状和类型都是相同的</
浏览 0提问于2018-06-28得票数 0
我想看看一个数组是否以与另一个数组相同的元素开始，而不必编写一串for循环单独遍历每个元素。例如，如果我有下面的数组Array2 = [1 2 3 4 5 3 2 5 7]
然后将Array1与Array2进行比较将返回如果将Arr
浏览 7提问于2014-07-15得票数 2
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在回答这个时，其他一些人和我实际上错了，他们认为以下内容会奏效：test = [ [ [0], 1 ], ]array([False, False], dtype=bool)>>> nptest[0,0]==[1],nptest[1,0]==[1]或array
浏览 2提问于2017-07-31得票数 6
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我有两个大小不等的数组：40040011000
现在，需要将array2中的每个元素与array1中的所有元素进行比较，以找到与array2中该元素的值最接近的元素。找到这个值后，我需要将它存储在另一
浏览 0提问于2017-04-22得票数 2
0.879321173826548
Out[12]: array([], dtype=float64)我很好奇我得到的结果是empty
浏览 2提问于2018-07-15得票数 0
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我有一个二维的numpy数组和另一个三维数组。对于第一个数组中的每个数字，我想计算这个值或一个极值值在第二个数组中出现的频率(以第一个数组中的每个元素作为比较向量)。对于0的值，函数应该返回np.nan，因为这里不可能决定0应该与<
浏览 11提问于2021-12-08得票数 1
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我有一个关于与numpy和字符串数组的相等性比较的问题。假设我定义了以下数组：然后，我可以测试是否与其他字符串相等，它与单个字符串进行元素比较(我认为，这里的广播规则是： ?)字符串进行比较，则只在将</
浏览 2提问于2016-01-29得票数 5
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我有一个表示图像的numpy数组，它的维数是(w, h, 4)，4表示RGBA。现在我想用透明像素替换所有的白色像素。我希望我能做一些像np.where(pic == np.array([255, 255, 255, 255]), np.array([0, 0, 0, 0]), pic)这样的事情，但是这段代码显然不起作用：pic == something将pic的每个元素与something<em
浏览 11提问于2021-05-20得票数 0
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编辑:这个问题不是专门关于计算距离的，而是遍历numpy数组的最有效的方法，指定对于index i，只要第二个index不是i，所有的比较都应该与数组的其余部分进行比较。我有一个具有列(X，Y，ID)的numpy数组，并希望将每个元素与其他元素进行<
浏览 2提问于2015-03-19得票数 4
我正在使用numpy编写一个图像卷积代码： def CG(A, b, x, imax=10, epsilon = 0.01): i = 0
浏览 710提问于2019-01-15得票数 3
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我已经定义了一个数组，它可以容纳泛型类型的元素。现在我将数组索引与另一个可比较的元素进行比较。下面是代码片段。
我已经定义了一个数组，它可以容纳泛型类型的元素。现在我将数组索引与另一个可比较的</
浏览 2提问于2015-03-22得票数 2
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A = np.array([5,1,5,8])我想要将A数组与B的每个元素进行比较。换句话说，我正在查找一个执行以下计算的函数：A>5
(array([ True, False, True, True]), array([False, False, False, True
浏览 2提问于2018-08-13得票数 1
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设数组A和B为：B = np.array([4, 2, 1, 1])
如何将数组A的每个元素与数组B进行比较
浏览 4提问于2022-05-28得票数 0
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我尝试将一维数组元素与二维数组进行比较，并在不使用for循环的情况下以二维数组形式返回满足条件的二维数组的元素。最好使用numpy或更快的方法。250,10,1000], replace=True)percent = np.percentile(sum_Ta, 5,
浏览 17提问于2018-02-27得票数 2
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我试图将一个数组中的每个元素与另一个数组中的每个元素进行比较。阵列相当大-要进行此比较，我使用以下代码：
A = np.array(arr1[:])[:, np.newaxis] == np.array(arr1[
浏览 1提问于2020-03-21得票数 1
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在迭代数组时，如何将当前元素与前一个元素进行比较？这很简单，除了第一个元素没有以前的元素之外。是最好的解决方案{ if(i > 0) }
这是另一个</em
浏览 0提问于2013-10-11得票数 2
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我需要将控件集合中的原始值(具体而言是转换为0..3的文本值)与更新的值进行比较。我需要将每个元素与另一个列表或数组中的“伙伴”元素进行比较。
浏览 1提问于2012-04-25得票数 0
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