将一个Dataframe的列乘以另一个Dataframe中由键确定的值

，可以通过使用Pandas库中的merge函数和apply函数来实现。

首先，使用merge函数将两个Dataframe按照键进行合并，确保两个Dataframe中的键对应的值能够对应上。例如，假设有两个Dataframe df1和df2，它们都包含一个键列和一个值列，可以使用以下代码进行合并：

merged_df = pd.merge(df1, df2, on='键列')

接下来，可以使用apply函数将一个Dataframe的列乘以另一个Dataframe中由键确定的值。假设要将df1中的列A乘以df2中的值列，可以使用以下代码：

merged_df['新列'] = merged_df.apply(lambda row: row['列A'] * row['值列'], axis=1)

这样，就将一个Dataframe的列乘以另一个Dataframe中由键确定的值，并将结果存储在新的列中。

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