逐步回归（或逐步选择）包括在预测模型中迭代地添加和移除预测变量，以便找到数据集中的变量子集，从而产生性能最佳的模型，即降低预测误差的模型。...计算逐步回归 有许多函数和R包用于计算逐步回归。 这些包括：stepAIC（）[MASS包]，由AIC选择最佳型号。...Rsquared表示观察到的结果值与模型预测的值之间的相关性。 R平方越高，模型越好。...在我们的例子中，可以看出具有4个变量（nvmax = 4）的模型是具有最低RM的模型 summary(step.model$finalModel) coef(step.model$finalModel,...library(MASS) res.lm lm(Fertility ~., data = swiss) step stepAIC(res.lm, direction = "both", trace
R语言提供大量函数用于回归分析，在平时的学习和工作中，最常用的就是多元线性回归，下面我将简单介绍如何在R中进行多元回归分析。 1....模型对比 在R中你可以使用anova()函数来比较不同的拟合模型，在这里我们比较去掉自变量drat后的模型与原模型的优劣。...交叉验证 在R中你可以使用DAAG包里的cv.lm()函数来进行K折交叉验证，使用方法如下： # K-fold cross-validation library(DAAG) #加载R包 cv.lm(data...在R中，常用的函数就是“MASS”包里的stepAIC()函数,它是依照赤池信息准则（AIC）进行筛选的。...最后，利用AIC准则，我们将原回归模型中的变量drat剔除，使模型得以优化。 好了，关于线性回归得内容就讲到这儿，大家一定要牢记并熟练使用lm()这个函数，咱们下期再见！
8.6 选择“最佳”的回归模型 8.6.1 模型比较 用基础安装中的anova()函数可以比较两个嵌套模型的拟合优度。...MASS包中的stepAIC()函数可以实现 逐步回归模型（向前、向后和向前向后），依据的是精确AIC准则。...> library(MASS) >fit1lm(Murder~Population+Illiteracy+Income+Frost,data=states) >stepAIC(fit1,direction...全子集回归 全子集回归可用leaps包中的regsubsets()函数实现。...在k 重交叉验证中，样本被分为k个子样本，轮流将k1个子样本组合作为训练集，另外1个子样本作为保留集。这样会获得k 个预测方程，记录k 个保留样本的预测表现结果，然后求其平均值。
在此例中，实际上是先构建了x变量，再将x传递给mean函数的第一个参数，我们看到，采用这种方式，程序也正确运行了，但是采用箭头(传参时要非常小心。...（=）则是调用函数时规定命名参数，这就是通常情况下，我们直接将y~x这个公式直接传递给lm函数的第一个参数，也就是formula参数的用法。...如果此时我们将等号（=）替换成箭头（中定义出一个新的formula变量，然后再将这个变量传递给了lm函数的第一个参数。...如果是我们有意这么做的话，就需要保证命名参数的顺序和函数中定义参数的顺序相同，否则就会出现错误，或者将名称相同的变量传递给了错误的参数（但程序可能正常运行），导致结果错误。...在实际编写代码时，遇到这种情况，如果我们不注意，就会导致后续所有结果都出错。 此外，还需要注意的一点就是，在传参中采用箭头（在需要使用时才会改变其值。
lm()拟合回归模型 在R中，拟合线性模型最基本的函数就是lm()，格式为： myfit lm(formula, data) 其中，formula指要拟合的模型形式，data是一个数据框，包含了用于拟合模型的数据...结果对象存储在一个列表中，包含了所拟合模型的大量信息。...简单线性回归 基础安装中的数据集women提供了15个年龄在30～39岁间女性的身高和体重信息。我们用下面的代码来将体重用身高预测。...MASS包中的stepAIC()函数可以实现逐步回归模型，依据的是精确AIC准则。...结果可用leaps包中的plot()函数绘制，或者用car包中的subsets()函数绘制。
一、rsync启停脚本（函数） 1) 脚本 cat /server/scripts/b6.sh #!...[失败] 函数语法案例2 一、函数传参测试网址异常 1. 基本实现 1) 代码 cat /server/scripts/b5.sh #!...，先判断参数个数，不符合要求调用错误提示函数提示，符合要求的话，调用check_url函数并把$1传递给函数 main $* #这是将命令行接受到的所有参数，作为函数参数传递给函数内部的一种常用手法 2...改为命令行传参 1) 脚本 cat /server/scripts/b5.sh #!/bin/bash [ -f /etc/init.d/functions ] && ....[失败]
在本教程中，我们将向 Megatron-LM GPT2 模型添加 DeepSpeed，Megatron-LM GPT2 是一个大而强的 transformer。...GPT2 模型，我们在其 setup_model_and_optimizer() 函数中进行 DeepSpeed 初始化，函数传的参数包含原始model、optimizer、args、lr_scheduler...在DeepSpeed优化器内部，该值存储为 cur_scale，而不是Megatron的优化器中的 loss_scale。因此，我们在日志字符串中适当地进行了替换。...新函数收集客户端模型状态，并通过调用DeepSpeed的 save_checkpoint() 将其传递给DeepSpeed引擎。...Megatron-LM GPT2 的 save_checkpoint() 函数中，添加以下行以调用上述 DeepSpeed 函数。
✔在编程语言如C中，传值调用和传址调用是用来传递参数给函数的方法。它们的主要区别在于参数传递的方式： ☞传值调用：这是最基本的参数传递方式，它涉及将参数的值复制一份传递给函数。...在函数内部，对这些复制的值进行的任何修改都不会影响到原参数的值，因为函数只是在自己的局部范围内操作这个副本。 ☞传址调用：这种方式则是将参数的地址传递给函数。...这种调⽤函数的⽅式我们之前在函数的时候就知道了，这种叫传值调⽤。 结论：实参传递给形参的时候，形参会单独创建⼀份临时空间来接收实参，对形参的修改不影响实 参。 所以Swap是失败的了。 那怎么办呢？...✔传址调⽤，可以让函数和主调函数之间建⽴真正的联系，在函数内部可以修改主调函数中的变量； 4.结论 所以未来函数中只是需要主调函数中的变量值来实现计算，就可以采⽤传值调⽤。...如果函数内部要修改主调函数中的变量的值，就需要传址调⽤。
[TOC] 0x09 shell编程函数 描述：Bash（Bourne Again shell）也跟其他编程语言一样也支持函数，一般在编写大型脚本中需要用到，函数可以让我们将一个复杂功能划分成若干模块，...Shell 函数必须先定义后使用 Shell 函数与其他高级语言的函数有相似之处，也有返回值、删除函数、在终端调用函数(传参和递归)等等....如果一定要让函数返回字符串，那么可以先定义一个变量，用来接收函数的计算结果，脚本在需要的时候访问这个变量来获得函数返回值 实际案例： #!...#执行结果# [返回空值] this is aa, this is bb this is cc 函数返回值为：0 函数参数 在Shell中，调用函数时可以向其传递参数，在函数体内部，通过 n 的形式来获取参数的值...来获取执行的结果; shell中函数传参与脚本传参是一致的，但是得注意 $0 代表任然是父脚本的名称; 删除函数 描述：像删除变量一样，删除函数也可以使用 unset 命令，不过要加上 .f 选项，如下所示
在Shell脚本中，函数（Functions）允许您组织和重复使用代码片段，以及将复杂任务分解为更小的模块。函数可以带有参数，可以返回值，提供了一种封装和抽象代码的方式。...fi } # 调用函数并传递参数 is_even 7 is_even 10 局部变量： 在函数内部定义的变量默认是全局的，可以使用 local 关键字来声明局部变量，其作用域仅限于函数内部。 #!...chenfa $1 这里有2个变量，都是1,其中函数调用的时候，后面的1,就是运行该程序的时候传递给它的参数，如果不传参数，这个程序会运行失败。...在函数内部的的$1是在调用函数的时候输入的值，虽然这个值的最终来源还是执行命令传输的给他的参数，理解这个逻辑是为了理解变量的局部性。...比如我们在Shell编程-for循环打印的99乘法表，如果我们要打印一个其他乘法表，则需要修改代码，但是通过局部变量的我们把乘法表封装在函数内部，只要在运行函数的时候传递给他对应的参数，就可以打印任何乘法表
在这种方式下，函数接收到的是参数的副本。换句话说，函数在调用时并不会修改原始参数，而是对参数的副本进行操作。 2. 示例代码：传值调用失败的情况 假设我们有一个函数 Swap，用于交换两个整数的值。...b=20 分析： 在 Swap 函数内部，参数 x 和 y 仅仅是 a 和 b 的副本。...与传值调用不同，传址调用会将变量的地址传递给函数，这样函数就能够直接修改原始变量的值。在传址调用中，传递的是变量的指针，函数通过指针访问并修改原始变量的内容。 2....通过解引用这些指针，函数能够直接修改 a 和 b 的值。 在 Swap2 函数内部，交换操作成功影响了 main 函数中的 a 和 b。 3. 为什么传址调用能够修改外部变量？...我们通过代码示例展示了它们在实际使用中的不同表现，并详细解释了它们的优缺点和应用场景。 传值调用将参数的副本传递给函数，适用于不需要修改外部变量的情况。
在C语言当中，我们可以将指针理解为内存当中存储的地址，就像生活当中，一个小区里面，在小区里面有很单元，每一栋单元，单元内的房间有着不同的房间号，我们可以同过几栋几单元去寻找我们想要找到的房间，同样的，我们在...所以Swap1是失败的了。...递给了函数，这种函数调用方式叫：传址调用。...传址调⽤，可以让函数和主调函数之间建⽴真正的联系，在函数内部可以修改主调函数中的变量；所 以未来函数中只是需要主调函数中的变量值来实现计算，就可以采⽤传值调⽤。...如果函数内部要修改 主调函数中的变量的值，就需要传址调用。
在进行CIBERSORT分析的时候，关键的一步是根据内置的22种免疫细胞基因表达特征数据结合自己的表达矩阵文件计算每一个样本中的免疫细胞浸润情况。...这个错误 ERROR; return code from pthread_create() is 22 表示在调用 pthread_create() 函数时，线程创建失败。...无效参数：传递给 pthread_create() 的参数无效。...CIBERSORT")# 定义多线程集群num_cores 将必要的数据和函数传递给集群中的每个节点...")})# 定义一个函数来运行 cibersortrun_cibersort lm22f, exp_file
在本文中，我们将分析横断面工资数据，以期在实践中使用贝叶斯方法，如BIC和贝叶斯模型来构建工资的预测模型。 加载包 在本实验中，我们将使用dplyr包探索数据，并使用ggplot2包进行数据可视化。...我们将在实验室稍后使用此软件包中使用BAS.LM来实现贝叶斯模型。 数据 本实验室将使用的数据是在全国935名受访者中随机抽取的。 周收入 这是观察研究还是实验？...我们可以在回归模型中包含所有相关的协变量，试图尽可能多地解释工资变化。 lm中的.的使用告诉R在模型中包含所有协变量，然后用-wage进一步修改，然后从模型中排除工资变量。...默认情况下，lm函数执行完整的案例分析，因此它会删除一个或多个预测变量中缺少（NA）值的观察值。 由于这些缺失的值，我们必须做一个额外的假设，以便我们的推论是有效的。...对于step BIC，我们将使用stepAIC函数并将k设置为log（n） step(m\_lwage\_full1, direction = "backward", k=log(n)) ## Residuals
函数参数是函数定义的一部分，用于接收输入数据。它们允许在调用函数时将数据传递给函数，从而使函数能够执行特定的操作。参数充当了函数与外部世界进行数据交流的接口。...形式参数是函数内部使用的变量，用于处理传递给函数的实际参数。 实际参数（Actual Arguments）： 实际参数是在调用函数时提供给函数的值。它们是函数调用的一部分，用于向函数传递数据。...实际参数的值将被分配给相应的形式参数，在函数内部进行处理。 参数的作用和在函数中的角色 函数参数在程序中扮演重要的角色： 数据传递： 参数允许在函数调用时向函数传递数据。...数据处理： 形式参数在函数内部充当变量的角色，它们可以用于在函数内部进行计算、操作数据，以及返回结果。 函数参数是函数式编程的基础，它们使代码更加模块化、可维护和可重用。...如何进行命令行传参 使用Java函数处理命令行参数的步骤 在Java中，处理命令行参数通常涉及一系列步骤，以确保参数被正确解析和利用。下面我们将详细介绍如何在Java中处理命令行参数。
函数可以接受零个或多个参数，每个参数可以有自己的名称。参数允许在函数内部使用传递进来的值进行计算或处理。在调用函数时，可以向函数传递实际的参数值，这些值将被赋给函数定义中对应的参数变量。...返回值：返回值是函数执行完成后返回给调用者的结果。函数可以执行一系列操作，然后将结果返回给调用者进行进一步处理或使用。在函数定义中，可以使用return语句来指定函数的返回值。...函数名用于唯一标识函数，参数用于接受输入值，返回值用于将结果返回给调用者。通过这种方式，可以封装和组织代码，实现代码的重用和模块化。...函数的参数类型介绍 位置参数 位置参数是函数定义中的参数，按照它们在函数调用中的位置进行匹配。当函数被调用时，参数的值按照位置顺序依次传递给函数。...def add(x, y): print(x) print(y) return x + y result = add(3, 5) 在以上的案例中，位置参数3和5被传递给函数
1.位置变量说明 $0 获取当前执行的脚本文件名 $n 获取当前执行的脚本的第n个参数，n大于10要用大括号，用于传参 $# 获取当前脚本所有后面所接参数的总个数 $* 获取当前脚本所有传参的参数...$@ 获取当前脚本所有传参的参数 $和$@不加双引号时无区别，加双引号时，$""将所有参数视为单个字符串，$"@"将所有字符串视为不同的独立字符串 2.$0、$#、$n联合演示 cat test.sh...获取上一个在后台工作的进程的进程号（PID） $_ 获取在此之前执行的命令或脚本的最后一个参数 2.$?用途详解 不同命令的执行结果中，$?...在对数据进行备份时，在执行完关键命令后，获取返回值，来确定命令是否成功，备份数据是否完成 在企业场景中,$?...的用法如下 判断命令、脚本或函数等程序是否执行成功 坐在脚本中执行“exit 数字”，则会返回这个数字给$?变量 如果是再函数中，则通过“return 数字”吧这个数字传给$?S 3.$?
该write("model code", "file_name") 允许我们在 R 脚本中编写 Stan 模型并将文件输出到工作目录（或者您可以设置不同的文件路径）。...北半球海冰范围随时间的变化（比较 Stan 线性模型拟合和一般 lm 拟合）。结果与lm 输出相同 。这是因为我们使用了一个简单的模型，并且在我们的参数上放置了非信息先验。...----点击标题查阅往期内容视频：R语言中的Stan概率编程MCMC采样的贝叶斯模型转存失败重新上传取消左右滑动查看更多转存失败重新上传取消01020304尝试自己将先验更改为一些不同的数字，看看会发生什么...收敛诊断在继续之前，我们应该再次检查模型参数的 Rhat 值、有效样本大小 ( n_eff) 和跟踪图，以确保模型已收敛且可靠。n_f 是有效样本大小的粗略度量。...我们可以更改传递给 stat 函数的函数，甚至可以自己编写！我们可以调查每个数据点的平均后验预测与每个数据点的观察值（默认线为 1:1）scttrg(y = y, yrp = yrep)图 14.
场景二：测试结果的稳定性可能取决于脚本中访问的第三方服务的稳定性。比如，我们在脚本中使用curl命令从一个网络服务中获取数据，但这个服务有时候可能会访问失败。...比如在 Bash 脚本中可能会根据传入的参数来组合出内部所调用的命令的选项和参数，我们要验证的是这些选项和参数确实如我们预期的。...但对于 Bash 脚本来说，这些外部原因导致的结果就是所调用的命令执行成功或者失败了。...然后我们就可以执行真正的命令了，将find命令的输出结果传递给xargs命令，并组合到rm -rf命令之后。...，从验证结果中我们可以看到，期望只删除文件bar，但是在函数 cleanup里面，因为遗漏了双引号，会导致变量被二次展开。
以诊断高血压为例，将血压数值以纯文本形式传递给LLM，LLM可以粗粒度感知血压是否偏高，但在实际临床实践中，高血压作为一种心血管疾病的关键指征，通常需进一步细粒度区分其是否为高血压前期、1期还是2期，才能提供更精确的综合诊断...IFA实现图解：各特征内token保留位置编码融合成单独向量进入LM编码器 具体来说，每个特征内部存在特征名-值的文本顺序，因此IFA对单个特征内保留位置编码，经共享的多头注意力模块将信息汇总到单个[CLS...]向量中，再进一步将各特征的向量传递给LM编码最终信息。...移除IFA机制增加32%的训练时间并在80个二分类下游数据集上平均降低4.17%的AUC 论文在RoBERTa-base基础上验证了RMT和IFA适配方法的有效性，基于OpenTabs[2]中的表格预测数据集...在145个二分类和回归下游任务上的微调结果表明，TP-BERTa在默认超参数下，可以超越经过调参后的非LM表格DNN，并且和传统调参后的GBDT相当。
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