我正在尝试使用数据流、发布/订阅和BigQuery来创建和导出合成数据流。流似乎运行正常-我可以使用“导出到云存储”模板从相应的发布/订阅主题导出到GCS存储桶。当我尝试使用“导出到BigQuery”模板时，我一直收到这个错误： Request failed with code 400, performed 0 retries due to IOExceptions/bigquery&#
浏览 2提问于2020-10-27得票数 2
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我使用tabledata().insertAll()方法将我的数据流式传输到BigQuery。数据从TaskQueue发送，异步发送并发数据到一个表。全部通过成功，但并非所有数据在给定表中都可用。我的问题是如何将数据异步导出到BigQuery？我使用以下代码将数据导出到BigQuery：
val content = TableDataInsertAllRequest().setRows(reques
浏览 0提问于2018-02-16得票数 0
我使用Django作为后端框架，将我的web应用程序与BigQuery连接起来。我将如何做到这一点:在BigQuery中使用views.py API从BQ中获取数据。到目前为止，从我的研究中，我发现了两种方法，我可以从Django中将数据添加到BQ中：
在使用insert_rows_json()方法时，我只需要使用JSON格式的数据，它就会将数据附加到BQ中。使用to_gbq()方法，我需要将数据放在Pandas DataFrame中，并且我可以包含参数if_exists="replace&
浏览 1提问于2022-04-09得票数 0
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根据这里的文档：，BigQuery应该可以根据数据创建表。
但是，每当我尝试从BigQuery将数据流到时，我就会收到一个错误，即我的表不存
浏览 1提问于2018-09-25得票数 0
从数据流sdk中的流管道获取BigQuery.IO.Write上的以下错误
org.apache.beam.sdk.io.gcp.bigquery.BigQueryServicesImpl$DatasetServiceImpl.insertAll(BigQueryServicesImpl.java:759) org.apache.beam.sdk.io.gcp.bigquery.BigQueryServicesImpl$DatasetServiceI
浏览 1提问于2018-01-10得票数 0
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我想开发一个直接将数据流到BigQuery表中的应用程序引擎应用程序。根据Google的文档，有一种将数据流到bigquery中的简单方法：
body = {"rows":[]
浏览 0提问于2014-02-26得票数 13
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我已经设置了一个GCloud数据流管道，它使用来自Pub/Sub订阅的消息，将它们转换为表行，并将这些行写入相应的BigQuery表。表目的地是根据Pub/Sub消息的内容确定的，偶尔会导致表还不存在，必须先创建表的情况。为此，我使用create CREATE_IF_NEEDED，它工作得很好。但是，我注意到，如果在数据流作业仍在运行时手动删除
浏览 1提问于2020-03-21得票数 0
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我创建了一个google流作业，从PubSub读取并插入到BigQuery中。我使用JSON将STREAMING_INSERT数据插入到BiqQuery表中。我正面临插入问题，说明请求的大小超过了10 Mb的允许限制。数据流错误如下所示。根据我的理解，每个记录的大小是1-2Mb，根据我的理解，数据流作业将流数据插入到微批处理中，这导致了这一错误。来自worker的错误</e
浏览 6提问于2022-10-13得票数 0
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我正在尝试使用类似于教程的Java驱动程序将数据流式传输到BigQuery，该教程将数据从地图插入到BigQuery表中。支持在插入时将行指定为JSON，所以我想知道是否可以使用JSON驱动程序将JSON流式传输到bigquery，而不必使用如下示例所示的映射。;InsertAllResponse response = bigquery.
浏览 6提问于2017-08-01得票数 0
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我正在尝试设置一个数据流作业，以便将数据从PubSub主题写入BigQuery表。我单击了PubSub主题控制台中的"Export“，并执行了以下详细步骤。我的BigQuery表以空表的形式存在，PubSub需要数据的模式。我从BigQuery details选项卡中复制了表id，并将其复制到Dataflow设置中的适当框中(格式为project-id:
浏览 3提问于2020-11-05得票数 1
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我正在使用云数据流将数据从发布/订阅消息导入到BigQuery表中。我使用DynamicDestinations，因为这些消息可以放入不同的表中。$DatasetServiceImpl.insertAll(BigQueryServicesImpl.java:765) at org.apache.beam.sdk.io.gcp.bigquery.BigQueryServicesImpl$DatasetServiceImpl.insertAll(
浏览 4提问于2019-02-16得票数 4
我正在使用App中带有Python代码的流方式在BigQuery中收集数据(来自于安装在某些网站中的cookies )。用于保存数据的函数如下： PROJECT_ID = "project_id" bigqu
浏览 0提问于2018-05-09得票数 1
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我正在使用pubsub中的“”特性，通过数据流将一个常规的JSON传递给bigquery。
java.lang.RuntimeException: java.io.IOException:插入失败：[{“错误”：{“debugInfo”：“”、“位置”：“_comments”、“消息”：“没有这样的字段”、“原因”：“
浏览 1提问于2018-03-27得票数 1
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将数据从BigQuery导出到谷歌存储的最佳方式是什么？注意，我需要对Bigquery运行查询，而不是导出所有数据。本质上，我需要对BigQuery (如select * from mytable where code=foo )运行自定义查询，查询结果需要写入存储在Google Cloud上的csv中。我相信，最好的方法是通过Google Dataflow。如果还有其他选择，请让我知道。此外，我正在寻找一些如何实现这一点的样本。有没有我能找到一些例子
浏览 0提问于2017-01-05得票数 2
在向BigQuery中插入数据时，我得到的响应中缺少具有无效原因的行。{“错误”：{“消息”：“缺少行”，“原因”：“无效”}，“索引”：0}，{“错误”：{“消息”：“缺少行”，“原因”：“无效”}下面几行代码调用dfp API获取所有adunitscontent.setIgnoreUnknownValues(true);
System.out.println(dfpadu
浏览 0提问于2016-05-03得票数 1
这是我的代码： var json = JSON.stringify({"string": "eight", "number": "8", "id": "8"}); "kind": "bigquery#tableDataInsertAllRequest",
"rows"
浏览 1提问于2013-12-20得票数 1
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我正在编写一个Google运行服务，其中包含一个python代码，用于将数据流到bigquery。我每秒发送100 k-1米的请求，但我经常看到这个错误。我不明白瓶颈在哪里
云运行时的，我的并发性为每个容器，最大100个容器的自动缩放还没有达到，python代码使用google bigquery库，TableData.insertAll()方法配额是每秒10,000个请求/表()，我还远远没有达到!！
浏览 1提问于2021-11-29得票数 0
我使用insertAll()插入数据，但是DataInsertAllRespone.InsertErrors返回我插入的每一行的相同错误。这些错误只给了我这个领域public bool InsertAll(BigqueryService s, String datasetId,
浏览 0提问于2014-01-30得票数 11
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我想在我的项目中查看BigQuery成本。我根据以下功能将日志下载到表中：protoPayload.methodName = "jobservice.jobcompleted"protoPayload.serviceName = "bigquerybiengine.go
浏览 10提问于2022-02-21得票数 1
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