这发生在我使用sklearn的时候->>> sklearn.preprocessing.normalize # <-- would throw error File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: module 'sklearn' hasno at
我需要检查一个对象是否来自sklearn库。基本上,我需要检查一个模型是否属于一个特定的库,这样我就可以根据它的类型创建一个通用模式。如果接收到model对象,则需要检查它是否属于sklearn库。例如, #do somethingfrom sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.cluster import Fe
>>> import sklearn.model_selection.train_test_split File "<stdin>", line 1, in <module>
ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.model_selection.train_test_split>>> import sklearn.model_
在导入和安装所需的包和库之后,我在patch_sklearn()上遇到了一个导入错误。从sklearnx导入patch_sklearn() patch_sklearn()
ImportError: cannot import name 'sparse_lsqr' from 'sklearn.utils.fixes' (C:\Users\yogis\AppData\Roaming\Python\Python38\site-packa
我正在尝试移植一个在scikit中训练的sklearn特性管道--学习V0.21到scikit-学习V0.24,因为我没有原始的特性数据来再次训练管道。不幸的是,在这两种情况下,代码都会在V0.24中加载时引发ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.feature_extraction.dict_vectorizer