上一 part 刚写完二分和滑窗，他们都属于特殊的双指针方法，所以这一 part 直接汇总一下除了特殊的二分和滑窗外的其他双指针写法
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今天我们将要通过6个应用案例的设计编程，来领略python带给我们的惊喜，并以此巩固我们第一阶段的学习成果。
在没有其它附加条件的情况下，读者第一时间会想到通过 HashMap 来记录出现过的数字，从而找到重复数：
描述：在一个长度为n的数组里所有的数字都在0~n-1的范围内，数组中某些数字是重复的，但是不知道有几个数字重复了，也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。例如，如果输入长度为7的数组{2,3,1,0,2,5,3}，那么对应输出的重复数字是2或者3。
You are given a sorted array consisting of only integers where every element appears exactly twice, except for one element which appears exactly once. Find this single element that appears only once.
https://leetcode.com/problems/find-the-duplicate-number/
由题意可知，保证所需的最小船数，意味着每一趟尽可能地搭载两个人，并且他们的重量最接近最大重量，以便后续趟次能够组成两个人。
数据保护最昂贵的成本之一是所有数据副本的存储成本。备份存储容量可能是主存储容量的10倍或更多。备份存储需要企业具有极高的IT预算和数据中心机房空间。 而数据压缩和重复数据删除效率自身的特点，可以降低备
2022年6月28日，FDA官网发布文章，介绍了药物评估和研究中心监测和流行病学办公室开发的信息可视化平台 InfoViP。
尽管使用ElasticSearch冷热存储架构来存储日志，成本依旧高昂，而ElasticSearch的存储成本占用70%以上，寻找新的低成本存储方案也就成了主要解决方式。
今天的题目是寻找旋转排序数组(有重复数字)中的最小值 II，这道题目是在之前做过的这道题目的升级版，这是上一道题目。
👨💻个人主页： 才疏学浅的木子 🙇♂️ 本人也在学习阶段如若发现问题，请告知非常感谢 🙇♂️ 📒 本文来自专栏： 算法 🌈 算法类型：Hot100题 🌈 ❤️ 支持我：👍点赞 🌹收藏 🤟关注 每日三题 下一个排列 颜色分类 寻找重复数 下一个排列 解法一 双向遍历 先找出最大的索引 k 满足 nums[k] < nums[k+1]，如果不存在，就翻转整个数组； 再找出另一个最大索引 l 满足 nums[l] > nums[k]； 交换 nums[l] 和 nums[k]； 最后
n+1个数的范围在[1,n]，如果以值为下标作为链表指针，没有重复的数也能成环，有重复的数就是这个环有一个数可以由多个地方到达，也就是环有一个入口，这个入口就是重复的数
给定一个不含重复数字的数组 nums ，返回其所有可能的全排列 。你可以按任意顺序返回答案。
编程是很多偏计算机、人工智能领域必须掌握的一项技能，此编程能力在学习和工作中起着重要的作用。因此小白决定开辟一个新的板块“每日一题”，通过每天一道编程题目来强化和锻炼自己的编程能力（最起码不会忘记编程）
给定一个包含 n + 1 个整数的数组 nums，其数字都在 1 到 n 之间（包括 1 和 n），可知至少存在一个重复的整数。假设只有一个重复的整数，找出这个重复的数。
1 . 参考二分查找法，我们用两个指针分别指向数组的第一个元素和最后一个元素。
数据库中有有一张表专门存储用户的维度数据，由于随着时间的推移，用户的维度数据也可能发生变化，故每一次查看都会保存一次记录。 现在需要对数据按用户分析，但当中有大量的重复数据，仅用数据库的等值去重明显不可行。
Given a collection of distinct integers, return all possible permutations.
一般来说，我们在拟合一个机器学习模型或是统计模型之前，总是要进行数据清理的工作。因为没有一个模型能用一些杂乱无章的数据来产生对项目有意义的结果。
算法是基础，小蓝同学准备些总结一系列算法分享给大家，这是第5篇《二分查找》，非常赞！希望对大家有帮助，大家会喜欢！ 前面系列文章： 归并排序 #算法基础#选择和插入排序 由快速排序到分治思想 算法基础：优先队列 二分查找，就和他的名字一样，把一个数组找到他的中间的值和我想要找的值，进行对比，这个时候可以分为三种情况 1、比中间值大，我就到中间值到最大值的范围内去找。 2、比中间值小，那就去最小值和中间值之间去寻找。 如果正好相等那恭喜你找到了。然后照这个思路不断的递归迭代就可以确定是否有对应的值了。
( 例如，数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。
给定一个链表，判断链表中是否有环。 进阶： 你能否不使用额外空间解决此题？ 解：龟兔算法，很简单，不了解的可参考一下 287. 寻找重复数 /** * Definition for singly-linked list. * class ListNode { * int val; * ListNode next; * ListNode(int x) { * val = x; * next = null; * } * } */
这道题最直观的解法并不难，从头到尾遍历数组一次，我们就能找出最小的元素。这种思路的时间复杂度显然是O(n)。但是这个思路没有利用输入的旋转数组的特性，肯定达不到面试官的要求。
2021-11-01：寻找重复数。给定一个包含 n + 1 个整数的数组 nums ，其数字都在 1 到 n 之间（包括 1 和 n），可知至少存在一个重复的整数。假设 nums 只有 一个重复的整数 ，找出 这个重复的数 。你设计的解决方案必须不修改数组 nums 且只用常量级 O(1) 的额外空间。力扣287。
在上一篇文章当中，我们一起重温了LeetCode经典第一题。今天我们来看一道它的变形题：LeetCode15，三数之和。
二分查找模板 0.二分查找 1.[69. x 的平方根](https://leetcode-cn.com/problems/sqrtx/) 2.[35. 搜索插入位置](https://leetcod
回溯算法实际上是对所有结果的一种暴力枚举方法，以走迷宫为例，它尝试走每条路径，一旦路径不通则退回到最近的分岔点，继续尝试下一条路径，如此反复，直到找到一条正确的路径，或者走完所有路径。对于诸如八皇后、数独这类往往需要枚举所有可能性方案的问题，使用回溯算法再合适不过了。回溯算法采用递归的方式去遍历所有可能结果，时间复杂度高达 O(n!) ，一般需要伴随“剪枝”操作，以应对庞大的时间复杂度。
在Leet code刷算法题时，经常能遇到一种题型，他们的名字如下格式求xxx子串，xxx子数组。解法也都有统一的模版，因为他的图解形态像是一个方块，在一个方向上移动，所以我们也称这种算法叫做滑动窗口（slide window）。
数据清洗是指在数据处理过程中对原始数据进行筛选、转换和修正，以确保数据的准确性、一致性和完整性的过程。它是数据预处理的一部分，旨在处理和纠正可能存在的错误、缺失值、异常值和不一致性等数据质量问题。
KMP 算法、洗牌算法这些耳熟能详的的牛逼算法就是老爷子的创造，他的经典著作《计算机程序设计艺术》更是被誉为算法中“真正”的圣经。
在一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0～n-1 的范围内。数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字重复了，也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。
排序对于每个开发者来讲，都多多少少知道几个经典的排序算法，比如我们之前以动画形式分享的冒泡排序，也包括今天要分享的插入排序。还有一些其他经典的排序，小鹿整理的共有十种是面试常问到的，冒泡排序、插入排序、希尔排序、选择排序、归并排序、快速排序、堆排序、桶排序、计数排序、基数排序。
面试锦囊系列一直有收到大家的反馈，包括后台内推成功的消息、朋友的同事从创业小公司成功跳到huawei等等，非常高兴小破号的这些整理分享能够真正地帮助到大家
表的状态例如当前有多少live rows , index scans 等等都能帮助定义空和无用的表,根据一些基本的查询语句就能得到有效的验证, pg_stat_user_tables 提供了这方面的功能和信息
五月份看了一篇2016年的RNA-Seq文献综述，那篇文献特别长，花了三四天时间才看完。当时为了做组会文献报告做了一些许总结，以ppt的形式呈现出来。 内容 前言 各位同学/老师，大家好，现在由我给大家讲讲我的文献阅读报告！ A survey of best practices for RNA-seq data analysis ,我把它叫做RNA-seq数据分析指南。这篇文章是由佛罗里达大学等单位的研究人员在1月26日发表在Genome Biology上的，该期刊的影响因子有10.8分。这是这篇文章的通讯
让我们设计一个网络爬虫，它将系统地浏览和下载万维网。网状物爬虫也被称为网络蜘蛛、机器人、蠕虫、步行者和机器人。
如果有环，快慢指针一定会在环内相遇，假设从链表头到环入口距离为a，快慢指针相遇处距入口距离为b，那么慢指针走了a+b，而快指针走了2a+2b，记相遇处绕回到入口处距离为c，那么快指针多走了一圈，即c+b，即a=c，此时让一个指针从链表头开始走c步，一个指针同时在相遇处走c步，那么他们会在入口相遇
概要 了解数据 分析数据问题 清洗数据 整合代码 了解数据 在处理任何数据之前，我们的第一任务是理解数据以及数据是干什么用的。我们尝试去理解数据的列/行、记录、数据格式、语义错误、缺失的条目以及错误的格式，这样我们就可以大概了解数据分析之前要做哪些“清理”工作。 本次我们需要一个 patient_heart_rate.csv （链接：https://pan.baidu.com/s/1geX8oYf 密码：odj0）的数据文件，这个数据很小，可以让我们一目了然。这个数据是 csv 格式。数据是描述不同个体在不
随着企业迅速采用混合云和多云基础架构，并将传统工作负载迁移到云端，分布式架构已经成为事实上的标准，但是传统的备份和灾难恢复策略并没有跟上技术前进的步伐。企业需要一种新的云计算数据保护方法。 根据调研机构IDC的调查，70％的企业首席信息官拥有云端策略，而且绝大多数企业都拥有多云基础架构，可以将应用程序部署在最适合云端的情况下，无论是私有云，公共云还是混合云。这种向多云的发展创造了两个变革性的转变，正在破坏基础架构世界的应用层。 首先，云计算中诞生的下一代应用程序正在部署在下一代分布式非关系数据库（如Apac
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