1回答
我正在寻找一个类似于tf的瓦片函数的pytorch函数。我看到了那个，但很明显它被移除了。举一个我正在寻找的功能的例子:假设我有一个维度为(1,1,1,1000)的张量，我想重复几次，这样我就得到了一个(1,40,40,1000)张量。
浏览 12提问于2021-02-19得票数 1
回答已采纳
2回答
我在Jupyter Notebook上的Python 3.6上使用Pytorch版本0.4.0。代码生成长度为20的输出向量。现在，我想找出这个输出向量的梯度w.r.t所有的权重(总共47个)。我已经在上阅读了Pytorch的文档。我也看到过类似的问题，例如，。但是，我找不到输出向量w.r.t参数的梯度。如果我使用Pytorch函数backward()，它会生成一个错误，如下所示
浏览 4提问于2018-05-04得票数 4
我觉得我漏掉了一些显而易见的东西，因为我找不到任何关于这个的讨论。我想做很多反向查找(最近邻居距离搜索)在GloVe嵌入一个字生成网络。我目前只是迭代cpu上的词汇表。
浏览 0提问于2018-12-06得票数 1
回答已采纳
torch.matmul是在哪里实现的，特别是在图形处理器上运行的部分？ 整个项目有两百万行代码。我试图grep 1.8.2发行版的源代码，但是很难找到这个函数。我猜它是由某种东西产生的..。
浏览 61提问于2021-09-21得票数 1
回答已采纳
1回答
在pytorch中，我有多个(规模为十万)300个模糊向量(我想我应该把它们上传到一个矩阵中)，我想根据它们与另一个向量的余弦相似性来排序，并提取顶部-1000。我想避免for循环，因为它很耗时。我在寻找一个有效的解决方案。
浏览 0提问于2019-01-04得票数 4
回答已采纳
1回答
我正在研究PyTorch的PyTorch函数，定义为：考虑一个例子print(torch.argmax(a, dim=1))
print(torch.argmax(
浏览 4提问于2019-04-15得票数 11
回答已采纳
我想把一个较长的向量分成较小的不相等的部分，对每一部分进行求和，并将结果收集到一个新的向量中。我需要在pytorch中做到这一点，但我也很有兴趣看看numpy是如何做到这一点的。这可以通过拆分向量来轻松实现。有没有更有效的方法来做到这一点？编辑： 受第一条评论的启发： indices = np.cumsum([0]+sizes)[:-1]
Y = np.add.reduceat(X, indices
浏览 14提问于2019-04-08得票数 2
回答已采纳
在PyTorch中，我想实现如下图所示的计算： ? 换句话说，这是一个应用于矩阵中每个向量的映射函数，并且每个函数都是不同的，例如torch.sin、torch.cos和torch.tan。我如何在PyTorch中实现这样的计算(即，没有图形处理器上的for循环)。
浏览 40提问于2021-05-03得票数 1
1回答
我正在寻找一种方法来实现在Pytorch中使用LSTM层实现word嵌入网络，这样nn.Embedding层的输入与单词I的向量具有不同的形式。在我的例子中，每个单词都有一个对应的向量，因此，我的语料库中的句子是一个向量向量。例如，我可能有"King“和向量500，3，18，其中500是单词ID，3是单词颜色，18是字体大小等等。嵌入层
浏览 3提问于2019-10-08得票数 0
回答已采纳
4回答
我很困惑Py手电如何处理一个热向量。在此中，神经网络将产生一个单一热向量作为其输出.据我所知，本教程中神经网络的原理结构应如下所示：然而，labels并不是单一的热向量格式.我得到以下size也许labels会自动转换成一个热向量形式。因此，在将标签传递给丢失函数之前，我尝试将标签转换为一个热向量。/pytorch/aten/
浏览 0提问于2019-04-06得票数 26
回答已采纳
以下是我的cnn网络： class CNN(nn.Module): super(CNN, self).Declaration: forward(ClassType<CNN> self, Tensor x) -> ((Tensor, Tensor)) (checkAndNormalizeInputs at /pytorch/read_pt() [0x428849] 如何解决这个问题，大部分代码来自https://pytorch</e
浏览 186提问于2020-09-03得票数 0
2回答
我正在尝试创建一个神经网络，它的输入是三维向量\vec{x}_i = [x_{i,1},x_{i,2},x_{i,3}], \hspace{5mm}i=1:m 的(长度m)数组
因此，我的</em
浏览 0提问于2020-04-10得票数 3
我有一个函数(实际上是一个类，但为了简单起见，让我们假设它是一个函数)，它使用了几个NumPy操作，这些操作都存在于PyTorch中，例如，np.add和我还想要一个PyTorch版本的函数。我试图避免重复我的代码，所以我想知道：
是否有一种方法可以在NumPy和PyTorch之间动态切换函数的执行而不需要重复的实现？例如，假设我的函数<
浏览 1提问于2022-01-14得票数 2
回答已采纳
1回答
我是DNN和pytorch的初学者。我正在处理一个多分类问题，在这个问题中，我的标签被编码成一个单一的热向量，比如维度D。为此，我使用CrossEntropyLoss。然而，现在我想修改或改变这样的标准，以便惩罚与实际值相去甚远的值，比如分类4比5好，分类2比5好。
Pytorch中是否已经内置了实现此行为的函数？
浏览 1提问于2018-10-11得票数 5
2回答
火炬中的软交叉熵
、、、
对于我的模型，我需要实现一个加权的软交叉熵损失，这意味着目标值也是概率向量，而不是热向量。
我尝试使用在几个论坛上的建议，但它不期望一个权重向量，所以我不能使用它。一般来说，我有点搞不懂如何用pytorch创建一个自定义损失函数，以及自动梯度是如何遵循自定义损失函数的，特别是在模型建立之后，我们应用了一些非数学的函数，例如将模型的输出映射到某个向量</em
浏览 2提问于2021-08-24得票数 0
1回答
可能重复：
我查看了目录，但找不到它。当我使用R的内部秩函数时，有人知道在哪里可以找到R调用的源代码吗？或者，我想确保得到与浮动向量相对应的秩向量的有效方法是首先对它们进行排序。
浏览 3提问于2013-01-09得票数 3
2回答
我需要对pytorch中的向量进行随机子采样。Matlab中的等价物如下所示a = rand(10,1)b = a(idx(1:sample_size))
pytorch也有类似的功能吗我正在尝试随机地对我的预测和目标向量进行二次采样，以计算损失。
浏览 2提问于2018-01-06得票数 1
我正在尝试将卷积层转换为完全连接的层。
这相当于向量矩阵乘法，PyTorch中有没有一个函数可以得到矩阵B？
浏览 3提问于2019-06-21得票数 7
1回答
我知道PyTorch没有一个map-like函数来对张量的每个元素应用一个函数。那么，如果在map-like函数中没有PyTorch，我可以执行类似于以下的操作吗？tensor_a * tensor_b.matmul(tensor_c) < 1:else:如果张量是1D的话，这是可行的。这意味着应该返回一个2D张量，其中一些行将是0向量。
浏览 1提问于2021-01-23得票数 3
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
