对pandas中的新列值使用shift
在pandas中，使用shift函数可以对DataFrame或Series中的数据进行移动操作。shift函数可以将数据向前或向后移动指定的步数，并在移动后的位置填充NaN值。
具体使用方法如下：
- 对DataFrame中的某一列进行移动操作：
- 对DataFrame中的某一列进行移动操作：
- 输出结果：
- 输出结果：
- 在这个例子中，我们使用shift函数将列A的值向后移动了1个位置，第一行的移动后的值为NaN。
- 对Series中的数据进行移动操作：
- 对Series中的数据进行移动操作：
- 输出结果：
- 输出结果：
- 在这个例子中，我们使用shift函数将Series中的值向前移动了2个位置，最后两个位置的移动后的值为NaN。
shift函数的参数可以接受一个整数作为移动的步数，正数表示向后移动，负数表示向前移动。移动后的位置将填充NaN值。
pandas中的shift函数在数据分析和时间序列分析中经常使用。例如，可以使用shift函数计算时间序列数据的差分，或者在数据预处理中对数据进行平移操作。
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请注意，以上仅为示例，实际使用时应根据具体需求选择适合的腾讯云产品。
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1回答
我想得到pandas中某列的滞后值除以该列的对数。 有一种简单的方法可以做到这一点，方法是添加一个新列，如下所示： import pandas as pd
from numpy import log
df = pd.DataFrame({'reading': [2,3,4,5,6,7,8]})
df['lagged'] = df.reading.shift(1)
df['log'] = df.apply(lambda x: log(x['lagged']/ x['reading']), axis=1) 我想知
浏览 26提问于2020-03-21得票数 0
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我有一个Pandas，其中列为True False值。我试图构造一个if语句来测试该列，但没有得到所需的结果。我认为我使用的.bool方法不正确。基本思想是检查当前行Col1is True的值，如果前三行Col1中的任何一行为False，则在Col2中返回True
from pandas import DataFrame
names = {'col1': [False, False, False, False, False, True, True,
True, False, False]}
df = DataFrame(names, columns =['
浏览 4提问于2022-08-15得票数 0
我认为这应该是相对容易的，但我是个菜鸟！
需要在新的熊猫列(称为B栏)中返回结果，该列基于A列中下面一行的结果。
请打印以下代码
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': ['BUY', 'BUY', 'HODL', 'SELL', 'HODL', 'HODL', 'BUY', 'SELL', 'SELL', 'BUY', 'BUY', 'HODL&#
浏览 3提问于2019-05-05得票数 2
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1回答
如何从OHLC数据计算数据透视值
、、、、
我有一个包含open、high、low、close和key列的pandas数据集。现在我想要按键对数据集进行分组，并使用公式-(高+低+关闭)/ 3来计算pivot。但要求是将计算的数据转移到下一组，而我无法编码。 我能够按键列对数据集进行分组，并能够计算透视数据。 import pandas as pd
data = pd.DataFrame([[110, 115, 105, 111, 1],[11, 16, 6, 12, 1],[12, 17, 7, 13, 1],[12, 16, 6, 11, 2],[9, 13, 4, 13, 2],[13, 18, 9, 12, 3],[14, 1
浏览 13提问于2019-05-20得票数 2
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目前，我正在尝试将我的威布尔计算从excel宏迁移到Python，我主要使用的工具是Pandas。我目前在从excel转换为Python时遇到问题的公式如下： 调整后的Rank =(调整后的排名列中的前一个值)*(另一列的值)，但调整后的排名列中的第一个值=0 我的大脑试图将这种方法复制并粘贴到熊猫身上，但正如你可以想象的那样，它不是这样工作的： DFAdjusted等级=(调整后的等级列中的前一个值)*DF(另一列)，但调整后的等级列中的第一个值=0 最后，我想象调整后的排名列将如下所示： Adjusted Rank
浏览 30提问于2019-02-09得票数 0
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2回答
新行基于其他行的过去值到当前值
、、、、
我正在尝试创建一个名为move in df的新列，它给出了1的值(如果在x is higher中的值大于其先前的值)和0 (如果是value is lower )，因此move中的第一个值应该是NaN。
d = {'x': [1, 0, 2, 5, 4]}
df = pandas.DataFrame(d)
该列应该如下所示：
df['move'] = pandas.Series([NaN, 0, 1, 1, 0])
浏览 5提问于2016-06-27得票数 1
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具有一个排序的数字索引(表示f.e )的Pandas DataFrame df。(时间或距离)有可能重复的值：
a b
0 4.0 1.0
1.5 5.5 2.5
1.5 5.5 2.5
2 6.0 3.0
4.5 8.5 5.5
我想要创建一个列c，其值来自列a，其中包含与原始索引匹配的索引移位。在使用f.e填写未得到指定值的原始索引值时，仍应考虑与原始索引不匹配的所有索引转移。线性插值
示例：
以0.5为例，索引移位将从索引值为0、0.5、1.5、2、2.5、4.5和5的列c构造，给出以下中间结果，缺失值标记为(i)
c
0 N
浏览 2提问于2018-02-01得票数 1
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我有成千上万行和列的excel数据文件。我正在使用python，并且已经开始使用pandas dataframe来分析数据。我想在D列中为每个ID计算C列中的值每年的年度变化。我可以使用excel来执行此操作-如果组织ID与前一行中的ID相同，则计算年度变化(将单元格突出显示为蓝色，因为这是该特定ID的第一个期间)。我不知道如何使用python来做到这一点。有人能帮上忙吗？
浏览 15提问于2018-08-29得票数 1
我有一个pandas数据帧(11520行×12列)。我想要得到前一行中第11列有特定值的所有行。 示例： age sex correct D
0 20 f 0 345
1 21 m 1 744
2 22 f 0 234
3 23 m 0 247
4 24 f 1 845 如果我想要获取前一行中correct列中包含0的所有行，我的结果应该是： age sex correct D
1 21 m 1 744
3 23
浏览 125提问于2020-07-29得票数 0
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回答问题，如何在堆栈溢出的Pandas DataFrame? 列中标记一系列非空和非0值的开始/结束，我提供了作为其他答案。但当其他答案被编码为“潘达斯之路”时，我的答案则被编码在“潘达斯之外”的核心。
‘Pandas方式’和‘Pandas之外’对我来说到底意味着什么?如果不需要定义自己的Python函数来实现这个结果(这包括使用lambda函数)，那么在我看来，是Pandas的方式。如果提供自己的功能是必要的，以实现这一结果，我认为这种方法是“外部潘达斯”之一。
为了编写一个纯Pandas解决方案，我尝试修改 2，提供了纯Pandas解决方案，使其更通用。试图将我使用Pythons的方式转换
浏览 3提问于2022-09-20得票数 0
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我试图弄清楚如何比较Pandas DataFrame中前一行的元素与当前行中的另一列。例如：
data = pd.DataFrame({'a':['1','1','1','1','1'],'b':['0','0','1','0','0']})
输出：
a b
0 1 0
1 1 0
2 1 1
3 1 0
4 1 0
现在，我想创建一个新列，它询问(数据‘’+数据‘
浏览 2提问于2016-01-15得票数 1
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1回答
我有一个pandas Dataframe，它有一个使用UTC时间的索引和一个包含数据的列(在本例中是列"value_1")。 我的问题是:我如何创建一个新列，其中每个值都是第一列的值，但是20秒后。使用下面的示例，对于这第二列的第一个值，我将获得"2011-01-01 00:00:20“时刻的值。 import pandas as pd
import numpy as np
data_1 = pd.DataFrame(index=pd.date_range('1/1/2011', periods = 1000, freq ='S'
浏览 15提问于2020-04-16得票数 0
我想为我的数据创建滞后值。我使用for循环，因为我必须包含大约100个滞后值。但问题是，pandas方法'shift‘在创建一个滞后值后抛出错误。
例如，当我使用
data1['lag_1']=data1.shift(1)
它正在为一个滞后值生成列。
但是，当为下一个滞后值运行相同的代码时，它将抛出错误。
data1['lag_2']=data1.shift(2)
我想在for循环中执行此命令，因为我想创建100个滞后值列，但此移位似乎不起作用。
Traceback (most recent call last):
File "<ip
浏览 0提问于2019-06-26得票数 0
我想在现有的DataFrame，df中创建一个新的列V。我希望新列的值是该行中'x‘列中的值与它下面行中'x’列的值之间的差异。
例如，在下图中，我希望新列的值为93.244598 - 93.093285 = 0.151313。
我知道如何根据Pandas中现有的列创建一个新列，但我不知道如何使用此方法引用其他行。是否有一种方法可以避免迭代dataframe中的行？(因为我读到这通常是个坏主意)
浏览 4提问于2022-07-26得票数 1
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1回答
有谁知道熊猫一列数字从一行到另一行变化的平均值公式吗？
行之间的最大增减情况如何？
需要回答包含pandas的csv文件中的以下问题
收入的平均变化:最大变化:最大降幅：
浏览 11提问于2018-02-18得票数 0
2回答
我有一些数据，我正在导入到一个Pandas的数据。这些数据是“累积的”，并按时间序列编制索引，见下文：
Raw data
2016-11-23 10:00:00 48.6
2016-11-23 11:00:00 158.7
2016-11-23 12:00:00 377.8
2016-11-23 13:00:00 591.7
2016-11-23 14:00:00 748.5
2016-11-23 15:00:00 848.2
数据每天更新，因此时间序列将每天向前移动一天。
我需要做的是
浏览 2提问于2016-11-24得票数 6
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1回答
我想迭代数据框架，并在新列“小-1”中赋值，其中每个值都满足某些条件。
输入数据:
import pandas as pd
data = {'Major' : ['A112','A112','B113','B113','B113','C114','C114','C114','C114'],'Minor' : ['X','Y','X','Y',
浏览 2提问于2022-07-20得票数 0
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熊猫-单栏分册
、、
我有一列按datetime索引的float64数据。我需要把前面的一行除以一排。
在下面的实例中，我需要从1.1133/1.1134的dataframe开始，然后将结果存储在一个新的列中。然后沿着一排移动，重复一遍。
在excel中，您可以很容易地做到这一点，比如B2/B3并将其拖拽下来。在Pandas Dataframe中有什么方法可以用来模拟这种情况吗？我试过各种使用除法函数的方法，但没有取得好的效果。在这方面的任何帮助都会为我指明正确的方向。
Time Close
4/26/2019 11:08 1.1133
4/26/2019 11:07 1.1134
浏览 0提问于2019-04-26得票数 0
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3回答
我有一只熊猫数据，如下所示
import pandas as pd
data = [[5, 10], [4, 20], [15, 30], [20, 15], [12, 14], [5, 5]]
df = pd.DataFrame(data, columns=['x', 'y'])
我正在努力达到这个表达的价值。
我不知道如何在一个列中修改第一个值，在另一个列中修改第二个值，比如表达式中的值。
浏览 1提问于2022-11-10得票数 0
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import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({"a": [7, 2, 3], "b": [4, 5, 6], "c": [100, np.nan, np.NaN]})
df
Out[11]:
a b c
0 7 4 100.0
1 2 5 NaN
2 3 6 NaN
对于上面的Python大熊猫DataFrame，我想对行号0做这样的操作:计算列a和b之间的差异。其结果应该添加到c列的内容中，并存储在(新的)列d中。
对于第一行
浏览 1提问于2018-12-10得票数 2
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1回答
我是第一次接触熊猫。我有一个TTI的数据框架，多年来是按一天的小时排序的。我想添加一个新列，显示每个值去年的tti值。我写了这段代码：
import pandas as pd
tti = pd.read_csv("c:\\users\\Mehrdad\\desktop\\Hourly_TTI.csv")
tti['new_date'] = pd.to_datetime(tti['Date'])
tti['last_year'] = tti['TTI'].shift(1,freq='1-Jan-2009
浏览 1提问于2017-09-23得票数 1
2回答
下表：
使用Pandas -我希望实现desired_output列，当当前单元格下的值i不同时，这是正确的-否则为FALSE。
我已经尝试了以下代码--但是会发生错误。
df['desired_output']=df.two.apply(lambda x: True if df.iloc[int(x),1]==df.iloc[int(x+1),1] else False)
浏览 4提问于2020-08-16得票数 0
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3回答
我有一个Pandas DataFrame，其中有一个列price和一个DateTimeIndex。我想创建一个新列，当price下次更改时增加1，如果减少则为0。多个连续行的值可能与price相同。
示例：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"price" : [10, 10, 20, 10, 30, 5]}, index=pd.date_range(start="2017-01-01", end="2017-01-06"))
然后，产出应是：
2017-01-01 1
2017-01-02
浏览 3提问于2017-09-28得票数 0
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2回答
删除熊猫数据中具有相同值的连续行
、、、、
如何仅删除熊猫数据中具有相同值的连续三行(在下面的示例中，这将是整数"4")。
考虑以下代码：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'rating': [4, 4, 3.5, 15, 5 ,4,4,4,4,4 ]
})
rating
0 4.0
1 4.0
2 3.5
3 15.0
4 5.0
5 4.0
6 4.0
7 4.0
8 4.0
9 4.0
我希望得到以下输出结果，并删除包含值"4“的连续三行：
0 4.0
1 4.0
2 3.5
3 15.0
4 5
浏览 16提问于2022-02-22得票数 2
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我有一个排序的熊猫数据框架，如下所示：
ID Values
'AAAA' 1
'AAAA' 2
'AAAA' 3
'BBBB' 4
'CCCC' 5
'CCCC' 6
我必须创建一个新的列"ID_Index"，它将如下所示
ID Values ID_Index
'AAAA' 1 1
'AAAA' 2 1
'AAAA' 3 1
浏览 0提问于2018-08-29得票数 0
在下面打印代码
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
df['A'] = (10,20,34,13,45,2,34,1,18,19,23,9,40,33,17,6,15)
df['B'] = (14,26,23,41,12,24,31,1,9,53,4,22,16,19,16,28,13)
print(df)
如果A列中的每个数字大于下面5行的数字，我想添加一个返回'TRUE‘或'FALSE’的列。很明显，最后的4个数字是无法比较的，因此它们可以被看作是“忽略”。
我想添加第二列，如果
浏览 1提问于2019-06-16得票数 1
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1回答
我希望根据在接下来的2行中看到的值在dataframe中创建一个新列。具体来说，如果下2行中的任何值都低于4，那么我希望当前行中的新值为0(如果接下来2行中的所有值都在4以上，那么我希望当前行中的新值为1)。
>>> df = pandas.DataFrame({"A": [5,6,7,3,2]})
>>> df
A
0 5
1 6
2 7
3 8
4 2
>>> desired_result = pandas.DataFrame({"A": [5,6,7,8,2], "new"
浏览 2提问于2016-02-12得票数 2
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3回答
我想在这个dataframe中添加一个新列“最佳”，其中包含符合以下条件的列的名称：
从每列的当前值减去2行行中的值如果多个列共享相同的最高结果，则具有此减法结果最高结果的列将在“最佳”中列出，如果所有列都有相同的结果，则它们都会得到列出的。
输入：
A B C
0 1 2 3
1 3 2 1
2 5 2 4
3 -3 0 2
4 6 3 4
期望的结果：
A B C BEST
0 1 2 3 []
1 3 2 1 []
2 5 2 4 ['A']
3
浏览 0提问于2021-06-16得票数 0
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1回答
我有一个大的数据集，它是一个巨大的表，实际上应该是许多表。标头被隐藏在子集的行中。
我的目标是将这些标题提取到一个新的列中，这样我就可以通过该列进行筛选，以获得我想要的数据(每次一个头)。为此，我创建了一个空的标题列。在NaN列中，SCORE列中的第一个值是我想要的HEADER，而该列中的第一个值总是由3个NAME值组成。所以我在考虑这种关系可以被利用。
目前的Pandas数据框架具有这样的结构：
s = '''HEADER,NAME,SCORE
NaN,Header 1,NaN
NaN,Random Junk,NaN
NaN,Random Junk,NaN
NaN,E
浏览 3提问于2021-12-04得票数 3
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我有一个熊猫数据框，里面填了这个：
import pandas.io.data as web
test = web.get_data_yahoo('QQQ')
在iPython中，数据帧如下所示：
In [13]: test
Out[13]:
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 729 entries, 2010-01-04 00:00:00 to 2012-11-23 00:00:00
Data columns:
Open 729
浏览 4提问于2012-11-25得票数 3
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我想在Pandas DataFrame中移动一列，但我还没有找到一种方法来做到这一点，同时又不丢失值。(这篇文章与非常相似，但经过验证的答案并没有给出所需的输出，我无法对其进行评论)。有人知道怎么做吗？
## x1 x2
##0 206 214
##1 226 234
##2 245 253
##3 265 272
##4 283 291
期望产出：
## x1 x2
##0 206 nan
##1 226 214
##2 245 234
##3 265 253
##4 283 271
##5 nan 291
浏览 3提问于2016-03-16得票数 3
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我想添加新的列，有第二天的收盘价。
数据来自Alphavantage，使用pandas格式。
注:很抱歉，因为我的名声，我不能添加图片。谢谢
浏览 0提问于2019-03-27得票数 0
使用Pandas，除了OHLC列之外，我还在CSV文件中创建了两个列。数据框架是这样的：
Date Close ... Return bullishSignal
Symbol ...
SPY 2010-01-01 111.44 ... NaN False
SPY 2010-01-04 113.33 ... NaN
浏览 1提问于2018-06-13得票数 1
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根据Pandas中的信息，我想计算一个新列。下面是我想做的事情的一个例子。起点：
{'A'：1，1，0，0，1，1，0，0，0}
根据这些数据，我想使用以下逻辑计算新列B:如果(A(行-2)=1和A(行-1) = 1)，那么B(行)=1，B(行)= 0。我想得到这样的结果：
{'A'：1，1，0，0，1，1，0，0，0，0，B: 0，0，1，0，0，0，0，1，0，0}
这是不可能不循环通过数据文件吗？
浏览 0提问于2014-05-13得票数 0
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我试图找出在固定行数内，列'Delta‘中的数据条目有多少次改变了符号(从正到负，反之亦然)。
下面是我正在研究的数据框架的一个小样本，以及我迄今为止尝试过的方法：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'id': [0,1,2,3,4,5], 'Delta':[1,2,-3,4,5,-7]})
j=1
step=4
for i in range(1,df.shape[0]):
if j<df.shape[0]-3:
for j in range(j,j+3):
浏览 2提问于2020-02-09得票数 3
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如果其中一列Letter中的值是相同的，我想使用shift()从前面的索引中拉入数据。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data=[['A', 'one'],
['A', 'two'],
['B', 'three'],
['B', 'four'],
浏览 5提问于2016-06-22得票数 5
回答已采纳
我正在尝试在Pandas中复制这个Stata循环：
forvalues i = 1/6 {
gen int codeL`i' = L`i'.location_level_2
gen int codeF`i' = F`i'.location_level_2
}
正如您所看到的，我想创建这些新列: codeL1代码L2...and，依此类推，直到我得到codeL6，基于变量location_level_2的滞后和前导
在Stata中这很容易，但由于我在Pandas才刚刚开始，我没有什么头绪。
这将是我的尝试：
for i in ran
浏览 8提问于2019-07-23得票数 4
回答已采纳
1回答
在Python中，在给定的时间范围内，从list/numpy/vector/pandas列中获取最大值的最佳方法是什么？
我有一个pandas数据帧，对于其中一列，我想用过去3个值的最大值(或给定的过去时间范围)放入一个新列。
例如，我想仅从时间戳和value1列开始构建此数据帧：
timestamp value1 max3 min3
10:00:00 8 NA NA
10:00:05 2 NA NA
10:00:10 5 NA NA
10:00:15 7 8 2
10
浏览 0提问于2014-01-11得票数 1
2回答
假设我有一个数据帧，如下所示： library(tidyverse)
df <- tibble(x = c(1,2,3), y = c(4,5,6))
# A tibble: 3 x 2
x y
<dbl> <dbl>
1 1 4
2 2 5
3 3 6 我想移动一个列，添加一个列，如下所示： # A tibble: 3 x 3
x y shifted_x
<dbl> <dbl> <dbl>
1 1 4
浏览 28提问于2021-11-14得票数 0
我试图把我的时间序列数据分成火车和测试集。但是我在运行代码时得到了Key Error :1：
def prepare_data(data, lags=1):
X, y = [], []
for row in range(len(data) - lags - 1):
a = data[row:(row + lags), 0]
X.append(a)
y.append(data[row + lags, 0])
return np.array(X), np.array(y)
# prepare the data
l
浏览 0提问于2019-08-10得票数 0
1回答
我使用的是pandas/python数据帧。我正在试着做一个滞后减法。
我目前正在使用：
newCol = df.col - df.col.shift()
这导致了第一个点中的NaN：
NaN
45
63
23
...
第一个问题:这是做这样的减法的最好方法吗？
第二:如果我想在这个新列中添加一列(相同的行数)。有没有办法让我把所有的NaN都设为0进行计算？
例如：
col_1 =
Nan
45
63
23
col_2 =
10
10
10
10
new_col =
10
55
73
33
而不是
NaN
55
73
33
谢谢。
浏览 0提问于2012-12-31得票数 11
回答已采纳
2回答
我有一个7列对齐的文件，其中包含空的cells.Example：
SN 1995ap 0.230 40.44 0.46 0.00 silver
SN 1995ao 0.300 40.76 0.60 0.00 silver
SN 1995ae 0.067 37.54 0.34 0.00 silver
SN 1995az 0.450 42.13 0.21 gold
SN 1995ay 0.480 42.37 0.20 gold
SN 1995ax 0.615 42.85 0.23 gold
我想用pandas.read_cs
浏览 31提问于2022-04-10得票数 1
这个问题是建立在前面一个问题的基础上：
我想创建一个新列，检查下面n行中是否有任何行的差值大于X。例如，如果我们有一个dataframe，接下来的4行差超过1，那么新的值将是0。如果接下来的4行差小于或等于1，则新值为1。
>>> df = pandas.DataFrame({"A": [5,6,4,3,5]})
>>> df
A
0 5
1 6
2 4
3 3
4 5
>>> desired_result = pandas.DataFrame({"A": [5,6,7,8,2], "
浏览 7提问于2016-02-29得票数 2
回答已采纳
2回答
下面是我的Pandas dataframe的一个例子，日期作为索引：
A
2019-01-09 1.007042
2019-01-10 1.007465
2019-01-11 1.007054
2019-01-12 1.007154
2019-01-13 1.007854
2019-01-14 1.008560
我想确定每2列A的二阶导数。在Pandas中使用两次.diff()函数是否合适？
df['A2'] = df['A'].diff(2).diff(2)
浏览 0提问于2019-02-03得票数 1
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我有一个包含两列的pandas数据框，一列是温度，另一列是时间。
我想把第三列和第四列分别命名为min和max。这些列中的每一列都将使用nan填充，除非存在局部最小值或最大值，然后它将具有该极值的值。
这是一个数据样例，基本上我正在尝试识别图中的所有峰值和低点。
有没有什么内置的工具可以做到这一点呢？
浏览 4提问于2017-12-29得票数 43
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1回答
给定一个ID列和相应值列的DataFrame，我如何在重复ID块中聚合(例如和)值？
示例DF：
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
{'id': ['a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'a', 'a', 'b', 'a', 'b',
浏览 1提问于2020-06-03得票数 3
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如果我的问题非常基本，并且已经在其他地方得到了回答(找不到，但可能是我使用了错误的术语)，我深表歉意。 我希望当一列中出现一定数量的连续0时，能够拆分DataFrame。假设我有这个DataFrame： import pandas as pd
import datetime
idx = pd.date_range('2020-01-01', periods=6, freq='D')
df = pd.DataFrame({'A': range(6), 'B': [3, 2, 0, 0, 1, 2]}, index=pd.dat
浏览 18提问于2020-09-18得票数 0
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我想要在Pandas DataFrame中移动一列，但是我还没能从文档中找到一种方法来做到这一点，而不是重写整个DF。有人知道怎么做吗？DataFrame：
## x1 x2
##0 206 214
##1 226 234
##2 245 253
##3 265 272
##4 283 291
所需输出：
## x1 x2
##0 206 nan
##1 226 214
##2 245 234
##3 265 253
##4 283 272
##5 nan 291
浏览 3提问于2012-06-11得票数 124
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我有这样的df：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pylab as plt
np.random.seed(100)
data = np.random.rand(200,3)
df = pd.DataFrame(data)
df.columns = ['a', 'b', 'y']
df['y_roll'] = df['y'].rolling(10).mean()
df['y_roll_predicted'] = df
浏览 0提问于2018-09-22得票数 2
1回答
我正试图根据以下公式确定一个看涨点：
Bullish Bar = Today’s Low < Lowest (Low , 13 Days) AND Today’s Close > (((Todays High – Todays Low) / 2) + Today Low)
此外，我还想计算一只股票在某一特定时期(比如2010年至2017年)的平均2天回报率。例如：
( Close ( Day 2 ) - Open ( Day 1 ) )/ Open ( Day1 )
我用Pandas来获取数据。数据框架是这样的：
浏览 0提问于2018-06-12得票数 0
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