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有一个numpy数组，它是从pandas值创建的。它看起来是这样的： [ 44.5, 39.3, 45.1], [ 151.5, 41.3, 58.5],如何从该数组的每个条目中减去它的np.mean()？
浏览 0提问于2016-08-21得票数 0
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对于numpy数组的每个元素，是否有一种更快/更聪明的方法来执行操作？我具体拥有的是日期时间对象的列表，例如：为了从我现在做的事情中得到一张年表：years = np.array( [ x.year for x in hh ] )
有更聪明的方法吗？我有一个脚本，在这个脚本中，我需要一个(更长
浏览 3提问于2014-08-25得票数 1
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我有一个大型数据集，存储为300000x860 numpy数组，对其执行任何操作都需要很长时间。是否有任何方法可以提取numpy数组的前10000个元素，而无需遍历前10000个元素并将每个元素追加到一个新数组中？
浏览 3提问于2020-11-14得票数 0
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我有一个二维numpy数组，我想迭代它两次。其思想是对除数组本身之外的每一对数组组合执行操作，例如： ? 其中B是包含4个元素的36个数组的numpy数组，例如 [[ 9.106593 279.82645 192.9962 381.61804 ]
[ 9.106593 279.82645192.9962 381.61
浏览 30提问于2020-01-24得票数 2
输入：I有一个大小为3N的一维numpy数组。3N大小数组的每三个元素都可以表示为xi、yi、zi，其中i=1.N.output :以这个数组作为输入，我想返回一个大小为N的输出数组，它为每三个元素(即xi、yi、zi)执行numpy操作。这意味着输出数组的ith元素的值是numpy_oper
浏览 1提问于2020-12-10得票数 0
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通过读取灰度图像，我得到了二维数组。image = cv2.imread('hurricane katrina 1.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars
我知道在Python中有一种无需循环
浏览 0提问于2018-04-11得票数 0
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我有一个三维的numpy数组A，我想把每个元素Ai，j，k乘以w*( i/ Lx +j/ Ly +k/ Lz )，其中w，Lx，Ly和Lz是实数(浮点数)。在for循环中执行此操作是非常不切实际的，因为我需要能够在O(N^3)中的三个索引ijk尺度上对大型数组和for循环进行缩放。对于关心索引的numpy数组的每个元素</em
浏览 1提问于2015-10-13得票数 3
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根据下面的片段，使用numba jit编译函数执行就地加法的速度比numpy的ufunc快10倍。
使用一个函数执行多个numpy操作(如解释的 )，这是可以理解的。但这里的改进是关于一个简单的矮胖.那为什么numba要快得多？我(天真地?)期望numpy ufunc在内部以某种方式使用一些编译过的代码，并且像添加这样简单的任务已经接近优化优化了吗？更广泛地说:对于其他非常规函数，
浏览 5提问于2022-12-01得票数 2
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我有一个numpy数组，它有数百个大写字母的元素，没有特殊的顺序abc_array = np.array(['B', 'D', 'A', 'F', 'H', 'I这个numpy.ndarray中的每个元素都是一个numpy.string_。我还有一个“翻译字典”，其中包
浏览 2提问于2015-11-05得票数 10
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是否可以在没有额外副本的情况下使用NumPy多维数组执行min/max就地分配？比方说，a和b是两个2D numpy数组，我想为所有的i和j提供a[i,j] = min(a[i,j], b[i,j])。这样做的一种方法是：但是根据文档，numpy.minimum创建并返回一个新数组：
元素
浏览 4提问于2013-01-20得票数 7
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最近，我遇到了一个，在这个中，一个用户建议，在处理NumPy数组时，numpy.sum比NumPy的sum更快。a = np.random.random(1e10)np.subtract(a, b)会比a -
浏览 8提问于2014-09-12得票数 12
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我遇到一个数组索引的问题。假设您有一个数组a和另一个数组b，您希望将其用作a的索引，以便将一些值分配给b元素所指向的位置。a=numpy.zeros(5)b=numpy.array([1,1])print a
[ 0. 1. 0. 0. 0.]如果数组b没有冗余(其元素<
浏览 3提问于2011-08-02得票数 4
我有一个numpy数组x，我想根据它的值对x的元素执行一个操作。例如，假设我想取所有负元素的平方，并取所有其他元素的四次方。下面的代码做到了这一点x = np.array([-2,-1,0,1,2,3]) y[i] = np.
浏览 12提问于2020-05-08得票数 0
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我仍然试图获得我的numpy条纹:我想对两个numpy数组执行算术操作，这很简单：问题是，我需要能够指定一个条件，如果两个数组都是元素--在相同的元素i中，不执行操作--在这个数组上返回0是很好的--这样就不会被0除。但是
浏览 0提问于2011-03-15得票数 2
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有没有一种简单的方法来锁定/冻结Numpy数组中的元素？我想在python中对一个Numpy数组做几个操作，同时保持一些特定的值不变。例如,[[ 1 3 4 5], [9 10 11 2]][[2 0 4 10],
[11
浏览 9提问于2020-06-02得票数 1
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我正在尝试找出最好的C++库/包，以便以python的方式进行数组操作。基本上，我需要这样的简单性：idx1 = numpy.where(values > -2.14)res2 = (values[idx2] - diff2)*10
浏览 1提问于2010-03-24得票数 2
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我有一个确定元素排序的数组：然后，我想对另一个更大的数组(只包含这些元素)进行排序：使得在order中最先出现的元素在结果中最先出现，等等。在直接的Python中，我会使用一个键函数来完成此操作：[3, 3, 1,
浏览 1提问于2018-06-09得票数 5
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对于numpy，您可以做间接排序。3, 4, 2, 6, 0, 1])
这个数组说“在有序数组的第0位置应该是输入数组中的a[5]之一，有序数组的第1位置应该是a[3]”等等。但是，有没有一种Numpy动力的方式来获得类似“应该在这里”的订单呢？我什么意思？使用argsort，您可以使用索引排序来对输入数组进行排序，因此a[np.argsort(a)]是一个有序<
浏览 5提问于2014-09-21得票数 4
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我已经尝试了基本的cython教程，以了解加速有多重要。我还制作了两种不同的python实现，它们在运行时的退出非常显著。我已经测试了这些差异的运行时间，据我所见，它们并不能解释总体运行时的差异。这两个实现之间唯一的区别是使用p变量，第一个是python，另一个是numpy数组。, best of 3: 1.14 s per loop
这既奇怪又令人惊讶，因为我认为预先分配的numpy数组(可能是C
浏览 4提问于2014-01-05得票数 2
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我需要对numpy数组中的每一行应用相同的函数，并将结果再次存储在numpy数组中。ar in enumerate(array):function对我的数据执行一些非平凡的过滤，并在条件为真和为假时返回一个数组。function既可以是纯python，也可以是编译的</e
浏览 4提问于2015-09-28得票数 5
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