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回答
对
numpy
数组
中
的
每
一行
应用
函数
?
、
、
([ 0.01106406, 0.11554355, 0.50754736], 5.95, include_index=True) 因此,我必须将从"fra“获得
的
数组
的
每
一行
输入到”周期“行
中
才能得到结果。我如何才能以一种不需要将
数组
中
的
行放入“周期性”推荐
的
方式来创建行? 谢谢。
浏览 0
提问于2017-08-14
得票数 1
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1
回答
过滤
numpy
数组
的
行?
、
、
我希望将一个
函数
应用
于
numpy
数组
的
每
一行
。如果此
函数
的
计算结果为true,我将保留该行,否则将丢弃它。例如,我
的
函数
可能是: if sum(row)>10: return True我想知道有没有类似的东西:它将一个
函数
应用
于
浏览 1
提问于2014-10-02
得票数 36
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1
回答
对
numpy
数组
的
每
一行
应用
多个
函数
、
、
、
假设我们有一个3行2列
的
矩阵作为mat,我想在
每
3行上
应用
list what_functions_to_apply_list
的
一个
函数
,我有它们
的
定义。因此,np.apply_along_axis
的
输出应该是
函数
输出维度
的
3倍。 我如何才能在没有for循环
的
情况下以矢量化
的
方式做到这一点呢?
浏览 12
提问于2019-03-27
得票数 1
回答已采纳
0
回答
Python
Numpy
将旋转矩阵
应用
于
数组
中
的
每
一行
、
、
、
、
我有一个旋转矩阵,并使用.dot将其
应用
于新值。如何将其
应用
于
numpy
数组
中
的
每
一行
?
Numpy
数组
看起来像: [-0.259033 -0.320312 -0.911133] [-0.186279 -0.359619 -0.895996] 我想做一些事情,比如,for each lin
浏览 0
提问于2016-07-14
得票数 4
回答已采纳
2
回答
对
NumPy
数组
的
每
一行
(逐行)
应用
函数
、
、
、
所以,我有一个
函数
- x , y = vector [ 0.17341809, 3.60918261],也就是说,我希望将第
一行
的
值传递给
函数
并求值,然后传递第二行并求值,等等,最后
的
结果将是在这些点上求值<
浏览 0
提问于2017-08-10
得票数 39
回答已采纳
1
回答
更改输入
数组
维数
的
广播
函数
。
、
、
、
给定一些接受f
数组
并给出2D
数组
的
函数
,是否可以对NxM
数组
A
的
每
一行
有效地
应用
它? 更具体地说,我希望
对
NxM
数组
A
的
每
一行
应用
NxM,然后将所有结果连接起来。然而,对于大型N来说,这并不是非常有效
的
。不幸
的
是,
函数
np.apply_along_axis不能在这里使用,因为
浏览 3
提问于2016-02-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
对
numpy
数组
的
每
一行
应用
函数
的
快速方法
、
对于新
的
观测值,它计算新观测值与“已知”数据集中所有观测值之间
的
距离。它返回到新观察值
的
距离最小
的
观察值
的
类标签。import
numpy
as np new_obs = np.random.randintprint(classify_batch(new_obs, known_obs, labels, nn_classifier, my_dist)) 出于性能原因,我希望避免c
浏览 1
提问于2017-05-07
得票数 0
2
回答
numpy
:如何将
函数
应用
于
每
一行
数组
、
、
我有一个名为my_data
的
2d
numpy
数组
。
每
一行
表示关于一个数据点
的
信息,
每
一列表示该数据点
的
不同属性。 我有一个叫做processRow
的
函数
。它接受
一行
,并
对
信息进行一些处理,并返回修改过
的
行。
函数
返回
的
行
的
长度比
函数
接收
的
行长(
函数
基本上将一些
浏览 1
提问于2018-05-06
得票数 1
回答已采纳
2
回答
numpy
行上
的
并行化循环
、
、
我需要对
numpy
数组
中
的
每
一行
应用
相同
的
函数
,并将结果再次存储在
numpy
数组
中
。ar in enumerate(array):function
对
我
的
数据执行一些非平凡
的
过滤,并在条件为真
浏览 4
提问于2015-09-28
得票数 5
回答已采纳
2
回答
调整
numpy
或dataset大小
的
有效方法?
、
、
我想了解resize()
函数
对
numpy
数组
和h5py dataset
的
影响。在我
的
应用
程序
中
,我将逐行读取文本文件,然后在解析数据后将其写入hdf5文件。什么是实现这一目标的好方法。应该将每个新行添加到
numpy
数组
中
,并继续调整
numpy
数组
的
大小(增加轴)(最终将完整
的
numpy
数组
写入
浏览 5
提问于2012-08-16
得票数 3
回答已采纳
2
回答
从
numpy
数组
创建字典"ValueError: too many to unpack“
我正在尝试从一个相对较大
的
numpy
数组
创建一个字典。我尝试像这样使用字典构造
函数
:我假设我这样做是错误
的
,因为我得到了错误:"ValueError: too many values to unpack"[ 2.01206281e+13 -8.42110000e+04 -8.42110000e+04 ..
浏览 0
提问于2012-07-04
得票数 0
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1
回答
Python:有没有一种方法可以逐行统计多维
numpy
ndarray
的
元素出现次数?
、
、
我有一个二维值
数组
,并希望计算每行中元素
的
出现次数。bincount
函数
只适用于一维
数组
,使用python循环遍历
每
一行
并不理想。unique
函数
有一个参数return_counts,但是它计算整个列,而不是我正在查找
的
每
一行
的
逐个元素基础。# Count elements in axis 1 # [[1 1 2 2 3]#
浏览 0
提问于2020-10-19
得票数 1
1
回答
如何将
数组
导入
函数
并导出结果
数组
、
、
我有
numpy
数组
(x,y和z坐标),并希望使用
函数
进行一些计算,最后将计算结果导出为
numpy
数组
(为了简单起见,我只复制了一个简单
的
例子):在我
的
函数
中
,我希望使用<code>D3</code>和<code>D4</code>
数组
每行
的
第二列(<code&
浏览 18
提问于2020-11-16
得票数 0
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1
回答
对
NumPy
数组
的
一行
求和
、
、
、
我想
对
一个大型
NumPy
数组
中
的
某一特定行求和。我知道
函数
array.max()会给出整个
数组
的
最大值,而array.max(1)会给出
数组
中
每
一行
的
最大值。但是,我希望在某
一行
(例如,第7行或第29行)
中
获得最大值。我有一个很大
的
数组
,所以获取所有行
的
最大值将会给我带来很大
浏览 0
提问于2010-10-23
得票数 7
回答已采纳
1
回答
Python -如何同时在Queue.Queue中放置一个完整
的
numpy
数组
,但单独检索
每
一行
、
、
、
假设我有一个带10行
的
2-d
numpy
数组
array([[ 23425. , 521331.40625],有没有办法一次将整个
数组
放在队列
中
(从python
的
集合
中
),而不对
数组
进行迭代,并
对
每
一行
使用put(),然后能够使用queue.get()
函数
分别检索
每
一行</e
浏览 5
提问于2016-02-18
得票数 2
回答已采纳
2
回答
用于循环语法
的
、
、
在python
中
,我在正确执行for循环时遇到了困难。返回
的
错误如下:“字符串索引必须是整数”谢谢!
浏览 2
提问于2016-11-01
得票数 2
回答已采纳
2
回答
二维
数组
非零值逐行中值
、
、
我有一个2D
numpy
n
数组
,我想
对
它计算
每
n行
的
中间值,但只计算
每
一行
的
非零值。我想在不使用for循环
的
情况下使用
numpy
来完成这个任务。到目前为止我知道我必须用然而,要计算
每
一行
的
中位数,如何在计算中位数时有效地掩盖
每
一行
中</em
浏览 6
提问于2020-06-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
函数
中
的
for-循环不追加
数组
,而相同
的
循环外部
函数
则追加
数组
。
我
对
蟒蛇很陌生。我试图理解
函数
的
行为。我有两个
数组
: a_indices,一种5x2
数组
,
每
一行
包含矩阵
中
特定单元格
的
行和列索引(与此question)a_template无关;9x2
数组
包含应从1行
中
的
每
一行
减去
的
值),以便获得相邻单元格
的
索引为了从
每
一行
a_templat
浏览 3
提问于2021-04-11
得票数 0
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1
回答
如何按列广播
数组
?
、
、
我想将矩阵
的
每
一列都添加到
numpy
数组
中
,但
numpy
.broadcast只允许将矩阵
的
每
一行
添加到
数组
中
。我该怎么做呢?我
的
想法是首先转置矩阵,然后将其添加到
数组
中
,然后转置回来,但这使用了两次转置。有没有
函数
可以直接做这件事?
浏览 12
提问于2016-08-15
得票数 4
回答已采纳
1
回答
Python Pandas:在不同
的
列选择方法
中
,是什么导致速度变慢?
、
、
、
在看到关于在Pandas
中
复制类似SQL select语句
的
行为
的
之后,我添加了,展示了两种可以缩短
中
针对该问题给出
的
冗长语法
的
方法。尝试过后,我
的
两个语法较短
的
方法明显慢了很多,我希望有人能解释一下原因import
numpy
as npdf = pandas.Data
浏览 0
提问于2012-11-19
得票数 1
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