我发现自己在Python中有一个非常混乱的数组。下面是使用iPython时(使用pylab标志)的输出:
In [1]: x = np.load('x.npy')
In [2]: x.shape
Out[2]: (504000,)
In [3]: x
Out[3]:
array([ 98.20354462, 98.26583099, 98.26529694, ..., 98.20297241,
98.19876862, 98.29492188], dtype=float32)
In [4]: min(x), mean(x), max(x)
Out
为了在服务器端以每秒60次逻辑更新的速度运行模拟,您认为以下内容足够/足够稳定吗?这不是实时物理,而是一种温和的RPG类型的多人游戏.我不认为Thread.Sleep是一个好主意,从我所读到的,但不知道如何防止它消耗不必要的CPU周期在这个循环。
class Program
{
static void Main()
{
long fps = 60;
long interval = 1000 / fps * 10000;
long ticks, delta;
long prevTicks = DateTime.Now
当输入是int的列表时,为什么numpy.sum和numpy.prod函数返回int32;如果输入是同一个列表的生成器,则返回int64?在列表上操作时,强迫他们使用int64的最好方法是什么?
例如。
sum([x for x in range(800000)]) == -2122947200
sum((x for x in range(800000))) == 319999600000L
Python 2.7
我有以下方法,它接受一个字符串并将unicode字符转换为int。
def uni_total(string)
string.ord
end
这将合计一个字符。如果我想对字符串中的所有字符求和,我尝试了以下方法。
def uni_total(string)
string.ord each |item|
return item++
end
end
当我运行它的时候,它给了我以下的错误信息‘意外的tIDENTIFIER,期望keyword_end返回item++什么是解决这个问题的最好方法?
我试图在每个分区重置longAccumulator,但无法这样做。我在用这种方式尝试。
val list = (1 to 100).toList
val rdd = sc.parallelize(list,4)
val acc = sc.longAccumulator("1L")
rdd.mapPartitionsWithIndex{(i,iterator) =>
acc.reset()
acc.add(iterator.sum)
iterator
}
当前,此代码不重置每个分区的累加器。在驱动程序中,我们可以通过调用reset()方法将累加器重置为零。我想问一下,是
运行以下代码后显示错误Expected object of scalar type Float but got scalar type Long for argument #2 'mat1' in call to _th_addmm。
import numpy as np
import pandas as pd
import nltk
from nltk.stem import WordNetLemmatizer
nltk.download('wordnet')
import re
import torch
import torch.nn as nn
我如何在pandas中计算groupby的绝对和?
例如,给定DataFrame:
Player Score
0 A 100
1 B -150
2 A -110
3 B 180
4 B 125
我想要球员A的总分(100+110=210)以及球员A的总分(150+180+125=455),忽略分数的符号。
我可以使用以下代码来计算总和:
import pandas as pd
import numpy as np
frame = pd.DataFrame({'Player' : ['
我用熊猫数据栏(Df)创建了一个堆叠的栏:
plt.style.use('ggplot')
ax= df.plot.bar(stacked=True, title=title,figsize=(11, 7));
ax.set_ylabel("Score")
ax.set_xlabel("Item")
ax.set_ylim([0,1.4])
ax.set_xticklabels(labels=df.index,rotation=0,minor=False)
labels = ["label%d" % i for i in rang
order表由数量、价格、用户名和orderdate组成,格式为datetime。 如果提交了多个项目,例如8台显示器和2台pcs,则从购物车页面提交订单。它会将它们作为两个单独的记录输入。 目标:将用户拥有的每条记录的数量乘以价格,然后将过去30天的记录相加。 我尝试了下面的代码来获取过去30天内的订单,但这并不起作用。 编辑:用于从过去30天获得订单的工作代码 SELECT * FROM `orders`
where orderdate between adddate(now(),-30) and now() 老实说,我不知道从哪里开始上面的sql语句,也不确定groupby、coun
我将MSVC警告提高到4级,并在使用boost::circular_buffer上的累加时遇到了问题。此代码:
boost::circular_buffer<unsigned short> shorts;
shorts.resize(10);
unsigned short res = std::accumulate(shorts.begin(), shorts.end(), static_cast<unsigned short>(0));
在累积模板(数值)中使用possible loss of data警告失败:
// FUNCTION TEMPLATE accumu