dob':['03/06/1990','09/16/1990','03/06/1990','','03/06/1990','','']}
我正在对最后一列、第一列和道布列进行分组，以获得如下的计数
df_X.groupby(['last_name',
浏览 2提问于2022-11-03得票数 0
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可以使用AB_df = ex_df[ex_df.SITE == 'AB']和AB_df.SIZE.sum() (即8 )对包含df的AB进行切片。但是，给出了一个类似的数据框架，包括10,000+行和12列，以及超过40个唯一的column['SITE']字符串。Q1:您如何才能获得每个SITE的SIZE和，而不必编写与上面相同的40行代码(更改SITE名称)。Q2:如何添加更多条件，例如检查一个条件是否匹配两列SITE & MARK，然后得到SIZE<em
浏览 10提问于2022-05-10得票数 0
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我希望使用一个具有YYYY-MM-DD格式的字段，按年份和月份对结果进行“分组”。我想按月对它们进行分组，所以使用YYYY-MM格式。我尝试使用术语聚合来对它们进行分组，但是没有效果，所以现在我查看了DateHistogram聚合，并尝试了下面的内容，但仍然无法工作。$date_grp_agg = new \Elastica\Aggregation\DateHistogram('achat
浏览 1提问于2018-09-17得票数 0
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我需要按dataframe中的一个变量进行分组，然后分组数据的顶部需要在一个新的聚合值中执行一些聚合和筛选值。以下是代码：Total_Spend=pd.NamedAgg(column='Actual_PO', aggfunc='sum')pd.NamedAgg(column='Supplier On Contract', aggfunc
浏览 4提问于2020-06-09得票数 0
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T16230260 263 A/A A/A G因此，如果我想在不进行分组的情况下运行整个dataframe的函数(mapfun)，这段代码就能工作。但是，我希望通过将它们按索引值
浏览 1提问于2017-02-11得票数 1
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有一个应用程序需要用户(管理员)通过UI (contenteditable=true)进行翻译。key.to.value|someone|12|some german words|lang键和版本是主键
浏览 1提问于2022-03-10得票数 0
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我想按三列分组，然后找出前三列重复的所有行的第四个数值列的平均值。我可以通过以下函数来实现这一点：问题是，我还想要第五列，它将聚合按groupby函数分组的所有行，我不知道如何在前一个函数之上做到这一点。我已经尝试过和，但是我正在使用的.mean()函数
浏览 1提问于2018-07-24得票数 2
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如果我们可以使用pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.agg函数对多列进行算术运算，我很感兴趣。({0: 'mean', 1: 'sum', 2: 'nunique', 'C': 'mean0-mean1'}))0 0 1
浏览 3提问于2017-12-09得票数 0
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是否有类似于ARRAY_AGG的Apache聚合函数？我试图在分组后将多个值传递给一个自定义函数，但我无法对Apache查询执行此操作( posgresql中的相同查询是用ARRAY_AGG和Group完成的)
浏览 5提问于2021-12-16得票数 0
我按其中一列对数据帧进行分组，如下所示(以iris数据集为例)：我想对每个组应用一个函数，该函数对grouped_iris如何为每个组(Name的每个值)应用一个函数，将PetalLength和PetalWidth相加，并将其放入名为SumLengthWidth的新列中？我知道我可以使用agg对每个组的所有列求和，如下
浏览 2提问于2013-02-25得票数 3
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我有一台DataFrame 不使用groupby().agg()函数，因为不想对价格列执行任何算术运算变成这样的东西
浏览 2提问于2019-04-10得票数 0
我构建了一个汇总表，其中聚合了客户活动，按销售代表对其进行分组，并按客户创建日期进行筛选。customers字段当前是通过执行sum(is_customer) as customers，然后按销售代表分组来计算的。为了构建这个数组，我尝试使用array_agg(customer_name)输出所有客户姓名的列表--我只需要同时满足is_customer = 1条件的姓名列表，但我不能将其用作where子句，因为它会过滤掉其他活动，比如不是新客户的预定航班和</e
浏览 58提问于2019-06-19得票数 3
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NightLifeKey Name Categories我尝试过使用array_agg函数对它们进行分组，但没有产生所需的结果。SELECT key,name,array_agg(category) AS categories FROM POI_MAster_data GROUP BY key,name;
是否有其他方法/函数来获得所需
浏览 2提问于2014-03-07得票数 0
我有一个postgresql表 name | country | city alok | india | delhi shyam | india | kanpur ajit | india | delhi mohamad | india | kolkata
浏览 4提问于2019-07-02得票数 2
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我想在agg :6和“value”大于: 1000和agg :5和“value”大于: 2000 Schema: Posting时进行筛选。Query:db.postings.find( $elemMatch: { {agg:'5', va
浏览 1提问于2015-04-01得票数 2
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我正在寻找中间的集团和订单之间的。
我想按键对行进行分组。但是，我不能使用像ARRAY_AGG这样的聚合函数将一个组收集到一行中，原因很简单，一些较大的组中有数百万条记录，这会导致严重的内存问题，数据库没有为这么大的行做好准备。另一种选择是按键对整个数据库进行排序。但是，我通过AWS雅典娜使用Presto，Presto需要在一台机器中收集所有记录来排序。数据库太大，无法容纳单个节点的内存，因此这也不是一个选项。保持具有相同键的行彼此相邻，不进行
浏览 0提问于2018-02-15得票数 0
通常，当我们使用pandas执行groupby操作时，我们可能希望跨多个系列应用多个函数。
似乎是执行这些分组和计算的自然方法。但是，在groupby.agg和groupby.apply的实现方式之间似乎存在差异，因为我不能使用agg对列表进行分组。元组和集合可以很好地工作，这表明你只能通过agg聚合到不可变的类型。函数(1)、(2)、(3)已成功完成。(4)带着# ValueEr
浏览 29提问于2018-02-22得票数 2
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