我有两个排名为2的Tensor，在第二个维度上大小相等，但在第一个维度上不相等。例如，形状[a, n]的张量A和形状[b, n]的张量B。它们可以看作是包含长度为n的向量的两个数组。我有一个函数f，它接受两个输入，每一个都是形状[n]的张量，并返回一个标量。我想将这个函数应用于A和B中的每一<
浏览 5提问于2017-06-23得票数 3
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我有两个相同形状的张量t1和t2 (在我的例子中是64，64，3)。我需要计算这两个张量的异或。但却想不出办法。python中两个浮点值的xor。= tf.constant([[7.7, 8.8, 9.9],我似乎找不到计算两个张量的</
浏览 2提问于2021-04-02得票数 1
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我有两个张量X和Z，形状为(100,)，我想创建一个张量X x Z，它将产生一个(100, 100)的形状。对于这个矩阵中的每一对元素，我想要应用一些我已经定义的函数，即fn(x，z)，用于矩阵中的每个可能的组合。我是TensorFlow新手，习惯于按顺序思考，在处理numpy数组时，每个向量上有两个for循环
浏览 0提问于2020-03-29得票数 3
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我正在遵循tensorflow CNN教程，遇到了一个问题，即Tensorflow中的“张量”和多维矩阵以及一般情况下，在编程上有什么不同。我试着自己研究张量是什么，我发现的是:它可以是n阶的，其中每个元素都有n维的信息。例如，如果我们有一个张量A和一个坐标为(3,2,5,4)的数据点，那么我们讨论的是一个具有一个元素的四维<e
浏览 3提问于2018-02-03得票数 6
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我试图在Keras (后端TensorFlow)中构建一个自定义层，它在卷积层的过滤器中执行KMeans集群。在构建这一层的逻辑时，我遍历批处理大小，但是似乎Keras/TensorFlow并不允许这种情况发生，因为批处理大小在运行时之前是一个未知的维度。我试图通过错误消息进行跟踪，它将我引向两个文件: keras/engine/training.py和keras/engine/Trainutils.p
浏览 0提问于2019-08-21得票数 2
在tensorflow中，有用于进位和矩阵乘法的很好的函数，但是在查看文档之后，我找不到任何内部函数来获取两个张量的外部乘积，即由小张量元素的所有可能乘积(如numpy.outer)生成更大的张量：或tensorflow有这样的<
浏览 5提问于2015-11-22得票数 19
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设t是(m, n)形状的Tensorflow张量。设F是p函数的列表f_1, f_2, ...，其中这些函数的每个函数都有一个张量，并输出相同形状的张量。我需要计算形状的张量T，(p, m, n)，这样，T[i]=f_i(t)。
注意，这是映射函数的逆设置，在这里，我们将1函数应用于元
浏览 0提问于2019-06-04得票数 1
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我想对tensorflow中一维张量的每个元素应用一个条件，从而修改输入张量。例如，如果张量是：我想检查每个元素是否大于0.1。如果是，则该元素将变为1否则为0。在tensorflow中如何做同样的事情呢？
到目前为止，我一直在尝试编写
浏览 2提问于2017-02-24得票数 2
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如何仅使用Tensorflow操作根据自定义比较函数对形状为n,2的整数的Tensorflow张量进行排序？
假设张量中的两个条目是x1，y1和x2，y2。我希望对张量进行排序，以便按照条件x1 * y2 > x2 * y1对条目进行重新排序。
浏览 0提问于2018-05-03得票数 1
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，a，a，b)的张量元素。我想将其转换为形状为(?，a，b)的张量，其中：
output[ i , j , k ] = input[ i , j , j , k ].这在numpy中很简单，因为我可以通过循环i，j，k来分配元素。然而，所有的操作都必须留在Tensorflow中作为张量，因为它需要评估成本函数和训练模型。我已经看过了，但根据我的理解，这不能在特定的
浏览 11提问于2019-08-07得票数 4
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我试图计算变量x，y作为tf.function的函数的2D数组。这个函数相当复杂，我想对这个函数做一个2d数组，其中x和y接受一个值列表(tf.linspace)。，在tf.function中，如果我试图访问像xlistx这样的数组的元素，结果就是一个Tensor("strided_slice:0", shape=(), dtype=float64)。因此，在some_complicated_fu
浏览 5提问于2021-01-04得票数 2
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我是TensorFlow新手，刚刚读完了急切的执行教程，了解了tf.decode_csv函数。不知道这件事，我看了文件。然后，我用tf.reshape函数尝试了其他方法。在文档中，它说‘张量:一个tensor’。所以
浏览 2提问于2018-06-27得票数 1
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我有两个不同大小的张量，并希望编写一个自定义的合并函数 a = tf.constant([[1,2,3]])
b = tf.constant([[1,1,2,2,3,3]]) 我想取张量a中的每个点与张量b中的两个点的点积。因此，在上面的示例中，a中的元素1与b中的<
浏览 18提问于2019-10-06得票数 0
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我在研究基于Keras/TensorFlow的神经网络。我想做点不同的事。这是我不能把头绕过来的东西。即F(a，b，c，d，1)，F(a，b，c，d，2)，等等，然后我只想取这20个值与相应的标号张量</e
浏览 4提问于2017-09-14得票数 1
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tf.reduce_max(a,reduction_indices=[1], keep_dims=True) print b.eval()b=tf.reduce_max(a,reduction_indices=[1], keep_dims=False)我可能错了，但我的猜测是，如果keep_dims是假的，我们得到一个2D颜色向量。
浏览 3提问于2016-06-20得票数 1
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Tensorflow具有以下功能：它将两个向量相乘，并产生一个标量。# dense dim: (?,227,19)但是，为了通过矩阵乘法实现这一点，我无法对softmax_weight_variable我需要使用“张量产品”(也称为“外部产品”...)但是这个功能似乎没有实现。
如何在TensorFlow中实
浏览 1提问于2016-04-27得票数 8
我试图构造我的参数，以便它们能够正确地使用tf.map_fn()，但是大多数示例文档只讨论与函数参数形状相同的数组或张量。链接包括：
张量B的形状为batch_size，x，y
lambdaData = (tensorA, tensorB)
浏览 5提问于2017-12-26得票数 3
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tensorflow文档指出，tf.scan扫描从维度0上的元素解包的张量列表。最简单的扫描版本从头到尾重复地将可调用的fn应用于一系列元素。这些元素是由从0维元素中展开的张量组成的。我的问题是:如何在其他维度而不是0维上扫描张量列表？例如，我有一个张量ref，定义如下。re
浏览 1提问于2018-05-08得票数 0
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我有一个关于tf的map函数的问题。我在使用这个函数时遇到了奇怪的行为。如果我按照手册中的说明进行操作y = tf.map_fun(lambda x: x*x, label_tensor)然而，如果我想实现我自己的函数，它似乎不起作用。它总是将一个张量传递给指定<
浏览 55提问于2018-09-10得票数 3
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我有两个张量:张量a有形状(n, 1)，张量b有形状(p, q)，其中p和q都很小，但是n很大。我想把它们的“外积”张量c作为形状为(n, p, q)的张量，这样它的元素是我应该如何使用tensorflow/keras广播或函数来实现这一点而不需要循环呢
浏览 2提问于2020-02-28得票数 1
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