对R中的数据进行分组后的NA值
在R中，对数据进行分组后的NA值是指在分组操作中，某些组中的数据缺失或为空值（NA）。在数据分析和统计建模中，处理缺失值是一个常见的任务，因为缺失值可能会影响到结果的准确性和可靠性。
为了处理分组后的NA值，可以使用R中的一些函数和技术。以下是一些常用的方法：
- 使用
na.omit()函数：该函数可以删除包含NA值的行。可以在分组操作之前使用该函数，以删除包含NA值的行，然后再进行分组操作。 - 使用
complete.cases()函数：该函数可以检查数据框中是否存在NA值，并返回一个逻辑向量，指示每行是否包含NA值。可以在分组操作之前使用该函数，以过滤掉包含NA值的行。 - 使用
na.exclude()函数：该函数可以将NA值排除在分组操作之外。在使用分组函数（如aggregate()）时，可以将na.action = na.exclude参数传递给函数，以排除NA值。 - 使用
tidyverse包中的函数：tidyverse包提供了一组强大的数据处理函数，如group_by()和summarize()。这些函数可以在分组操作中处理NA值，例如使用summarize()函数时，可以使用na.rm = TRUE参数来忽略NA值。
对于R中的数据分组后的NA值，可以根据具体的需求和数据情况选择适当的方法进行处理。以下是一些常见的应用场景和腾讯云相关产品的介绍：
- 应用场景：在数据分析和统计建模中，处理缺失值是一个常见的任务。分组后的NA值处理可以用于数据清洗、特征工程、模型训练等场景。
- 腾讯云相关产品：腾讯云提供了一系列云计算产品和服务，可以支持数据处理和分析的需求。以下是一些相关产品和介绍链接：
- 腾讯云数据万象（COS）：腾讯云对象存储（COS）是一种安全、高可靠、低成本的云存储服务，可用于存储和管理大规模的结构化和非结构化数据。链接：腾讯云数据万象（COS）
- 腾讯云云服务器（CVM）：腾讯云云服务器（CVM）是一种弹性、安全、高性能的云计算基础设施，可用于部署和运行各种应用程序和服务。链接：腾讯云云服务器（CVM）
- 腾讯云人工智能（AI）：腾讯云人工智能（AI）提供了一系列人工智能相关的服务和工具，如图像识别、语音识别、自然语言处理等，可用于数据分析和模型训练。链接：腾讯云人工智能（AI）
请注意，以上仅为示例，具体的产品选择和链接可能需要根据实际情况进行调整。同时，还可以结合其他云计算和数据处理工具，如Spark、Hadoop等，来处理分组后的NA值。
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1回答
更改值结转次数的最大间隔
、、、
我有一个类似于以下内容的数据框架：
library(data.table)
test <- data.table(data.frame("value" = c(5,NA,8,NA,NA,8,6,NA,NA,10),
"locf_N" = c(1,NA,1,NA,NA,1,2,NA,NA,2)) )
在这个数据框架中，我有一个变量，它指示我可以继续进行最后一次观察(locf_N)的时间。这并不是所有观察的固定数目。为此，我尝试使用na.locf函数中的maxgap参数，但这并不是我想要的。
requ
浏览 0提问于2018-05-23得票数 2
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我是R的新手，我希望替换数据中X的缺失值。对于相同的"SubID“和相同的”SubID“，如何用"Time”=3的"X“值替换"Time”=1或2时缺少的"X“值？ SubID:主题编号 日期:每个主题的日期编号(1,2,3...21) 时间:上午标记为1，下午标记为2，晚上标记为3 X:只有在时间为3时才有有效值，其他值缺失。 SubID Day Time X
1 1 1 NA
1 1 2 NA
1 1 3 7.4
1 2 1 NA
1
浏览 41提问于2019-03-15得票数 0
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1回答
我对这个问题的错误标题表示歉意。但我在R中找出这个争论的问题时遇到了困难，这里是数据片段的样子：
example
# A tibble: 6 x 6
# Groups: id, rel [4]
id rel post_w avg_w b_wages a_wages
<int> <date> <lgl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 2699 2005-12-05 FALSE 904.5028 904.5028
浏览 1提问于2017-07-17得票数 0
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我有一个非有限长度的df，看上去像下面的表格。这里的例子只有两个特征：“脂类”和“密度”。其他行可能有50个或更多的特征。但总是有相同的特征、单位、方法的模式。当使用read_excel导入到R中时，它会将非唯一名称更改为xxx...col.number。我想使用pivot_longer将数据从wide转换成一种长格式。我在操作这个函数时遇到了困难，我希望得到一些帮助。我想要的最后一个列名是geno_name，observation_id，特点，值，单位，方法
样本数据
所需的输出(没有显示示例的drop_na语句)
x <- structure(list(geno_name
浏览 4提问于2021-02-09得票数 2
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1回答
我试图重构我的数据以重新编码一个变量('Event')，以便确定事件之间的天数。本质上，我希望能够计算事件之间发生的天数(重要的是，我只想在第一个事件发生后开始每个人之间的“计数”)。下面是一个示例数据：
Day = c(1:8,1:8)
Event = c(0,0,1,NA,0,0,1,0,0,1,NA,NA,0,1,0,1)
Person = c(1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2)
sample <- data.frame(Person,Day,Event);sample
我希望这样结束：
NewEvent = c(NA,NA,0,1,2
浏览 0提问于2018-06-22得票数 2
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我有一个很大的数据集，其中包含关键字，最后是一个值。我已经设法从pdf格式中读取了数据，留下的数据如下所示： myData <- c("adjuster", "7", "hours", "rate", "oct 2 - 16," , "19", "hours", "rate", "_NA_NA_NA_NA_", "total", "gross", "pay", "6500",
浏览 19提问于2020-10-27得票数 0
2回答
我正在处理this (52Kb)数据集。 在这里，某些行的steps列中包含NA。对于推算，我采用了一个基本假设，即我将在所有日期的每个interval中取steps的平均值，将其存储在interval_avg df中，然后推算与该间隔对应的平均值。 我试着这样做： invisible(sapply(c('tidyverse','lubridate'),library,character.only = T))
data = read.csv(unzip('repdata_data_activity.zip'),
浏览 10提问于2020-10-03得票数 0
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3回答
df<-data.frame(ID = c(1,1,1,2,3,3,3),
test = c(NA, 5.5, 6.4, NA, 7.3, NA, 10.9))
我想要创建一个名为" value“的变量，它是每个独立ID的测试的第一个非NA值。对于只有NA的个人ID 2，值是NA。
预期产出如下：
df<-data.frame(ID = c(1,1,1,2,3,3,3),
test = c(NA, 5.5, 6.4, NA, 7.3, NA, 10.9),
value = c(5.5, 5.5, 5.5, NA
浏览 2提问于2021-01-12得票数 2
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如果这是个愚蠢的问题，我提前道歉。任何帮助都是非常感谢的。
我有一个有多个站点和抽样年的数据集，一年中的每一天都有一个分数。例如，SiteA有40年的数据，每天都有一个值，抽样年被定义为Sampling.Year。令人困惑的是，我们的抽样年份是7月至6月，因此采取2016-2017年的形式。有8个变量都是向上的，并且有很多NA变量。例如：
SiteName Sampling.Year End.Date H1_roll T1_roll ... ...
A 2015-2016 1 NA
A 2015-
浏览 3提问于2020-01-09得票数 1
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我在R中有一个数据集，在不同的ID中有多个高度观测。对于某些ID，有几种不同的高度度量，而对于一些ID，只有一个。对于每个ID中的大多数观察/行，都缺少高度值(编码为NA)。我想要创建一个新的变量，它使用每个ID可用的第一个高度度量，并对该ID的所有行/观察重复它(不同的ID有不同的行总数)。我试过使用fill，变体和命令，但我正在努力使它发挥作用。
目前，我的数据如下：
data = data.frame(id = c(1,1,1,2,2,3,3,3,3),
height = c(150, NA, NA, NA, 148, NA, 152, 151, NA
浏览 1提问于2021-01-18得票数 2
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我有一个包含两个因素的独立样本t检验的大量数据，其中一个是性别。我想让它检查变量中每组的正态性，以决定下一步。因此，我采用了我在这个论坛中找到的以下脚本，并进行了一些修改。 for (i in 9:ncol(AF)) {
print(names(AF)[i])
print(AF %>%
group_by(Gender) %>%
summarise(`W Statistic` = ifelse(sd(AF[, i])!=0,
shapiro.tes
浏览 19提问于2021-08-20得票数 0
2回答
如果我的数据看起来像这样： species1 species2 info1 info2
Loro Parrot 3 NA
NA Parrot NA 7
Osprey NA NA 89
Sparrow Finch NA 19
Sparrow NA 27 NA
Mallard Duck 69 16
Mallard NA
浏览 20提问于2021-07-04得票数 1
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版本R 4.0.5 (2021-03-31) os Windows 10 x64
系统x86_64，mingw32
ui RStudio
语言(EN)
整理English_United Kingdom.1252 ctype English_United Kingdom.1252 tz欧洲/伦敦
日期: 2021-08-08
大家好，
我正在试图计算从excel导入的数据框架中的一些变量，但是我遗漏了一些我似乎找不到的东西。我认为这是一个非常特殊的情况，因为我在youtube教程中搜索"for循环“、StackOverflow帖子和Google，到目前为止并没有起到任何作用。因此，我想张
浏览 0提问于2021-08-08得票数 0
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样本数据框架：
library(dplyr)
n <- 5
k <- 10
my_labels <- LETTERS[1:5]
foobar <- data.frame(group = gl(n, k, labels = my_labels), x = runif(n*k), y=rnorm(n*k), z = rpois(n*k, 1), month_name = (rep(month.name[1:k], n)))
index <- sample(1:50,10)
foobar[index, c("x", "y", &#
浏览 0提问于2018-06-17得票数 0
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我有一个包含两列的数据帧: Tick和Bid。这是金融工具的节拍数据。如果刻度列具有值，则价格已向上/向下移动。Bid列保存当前的出价。下面是一个例子：
Test <- data.frame(Tick=c(NA, NA, NA ,NA, NA , "1", NA, NA, NA,
NA, NA, "-1",NA, NA),
Bid=c("393.75", "393.75" ,"393.75" ,"394"
浏览 0提问于2015-07-30得票数 2
1回答
我有一个pandas数据框架，它的设置如下：
Date Name A B C
09-01-10 Rose 11 2 5
09-01-11 Rose 12 6 7
09-01-12 Rose 9 7 14
09-01-10 Emma 20 70 24
09-01-11 Emma 19 74 19
我想将列A、B和C的值上移1天，这样新的数据帧就可以看起来像这样：
Date Name A B C
09-01-10 Rose 12 6 7
09-01-11 Rose 9 7 14
09-01-12 Rose
浏览 0提问于2016-11-09得票数 1
我是一个初学者R用户，所以抱歉，如果这不是很流利。我希望扩展我的数据，以便一个Sample_file的所有变量都在一行中。我的数据(RW_leftjoin)目前看起来如下所示：
Sample_File Marker Peak Allele Height
1: A02_1710963103.fsa AMEL 1 X 5137
2: A02_1710963103.fsa AMEL 2 Y 4898
3: A02_1710963103.fsa CSF1PO 1 11 805
4: A02
浏览 0提问于2019-07-12得票数 1
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在我的脚本中，我有一个显示SQL查询结果的表。但是，我使用结果作为摘要，但是由于Where子句的原因，SQL使页面显示该表的次数与返回SQL中允许的结果(行)的次数一样多。即，如果有3组人被汇总，则该表将相同的信息重复3次
有什么常见的方法来解决这个问题吗？谢谢!
SELECT
Demographics.Name,
Demographics.NDoc_Number,
Demographics.PID_alphanumeric,
Demographics.Company,
Demographics.Company_Name,
Demographi
浏览 5提问于2012-07-06得票数 0
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2回答
我有一个包含Date、Age和Customer_ID特性的数据集。Age中的一些行在它们中缺少值(NAs)，我想对它们进行估算。
以下是一些示例数据：
Date <- c("201101", "201102", "201101", "201102", "201103")
Age <- c("12-17", "12-17", "30-35", NA, NA)
Customer_ID <- c("1234", "1234"
浏览 9提问于2016-09-16得票数 1
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任务：
我必须检查如果数据向量中的值高于给定的阈值，
如果在我的数据向量中，我发现5个连续的值比给定的阈值大，那么我保持这些值的原样。
如果我的值小于5个(而不是5个连续的值)，那么我将用NA替换这些值。
示例数据和所需输出如下所示。在本例中，阈值为1000。X是输入数据变量，所需输出为:y=X(阈值> 1000)
X Y
580 580
457 457
980 980
1250 NA
3600 NA
598 598
1200 1200
1345 1345
9658 9658
1253 125
浏览 2提问于2015-10-27得票数 0
1回答
我想去掉一些复制件，但不是全部。我会在展示了我正在处理的数据之后解释。
下面是我的数据文件的一个示例：
df <- data.frame("S" = c("A", "B", "C", "D", "E", "F"),
"D" = c("01/01/2019", "01/02/2019", "01/03/2019", "01/04/2019", "01/05/2
浏览 1提问于2019-12-06得票数 1
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1回答
我有个数据：
Number Superclass Class Subclass
<dbl> <chr> <chr> <chr>
浏览 1提问于2022-11-07得票数 2
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我有一个数据框架，有些列有NA值。此外，数据是不平衡的(即ID不是在同一年份结束)。我试图通过组ID在连续(多年)的重复值中创建一个虚拟变量( R)。
例如，我有一个data.frame：
data <- data.frame(Year = c(1980, 1981, 1982, 1983, 1984, 1990, 1991, 1992, 1993,
1987, 1988, 1989, 1990, 1991, 1992, 1993, 1994, 1995),
ID = c(1,
浏览 5提问于2020-12-14得票数 1
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我有一个数据框架如下。我在R.
| site | lat | long | site_code|
|:---- |:------:| -----:| ---:|
| a | 12 | 34 | a1
| b | 23 | 23 | b3
| c | 34 | 23 |c4
| d | na | na |na
| a | na | na |na
| c | na | na |na
我想要一个如下的数据框架。我想保持唯一的网站列表，但不失去lat和每个网站的长期。我想把lat和long when = site结合起来
| site | lat | l
浏览 3提问于2022-09-23得票数 1
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我对合并有问题。
我有两个数据。
数据1：
structure(list(row = c(1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1,
2, 3), col = c(1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 5),
ltr = c("-", ".", ".", ".", ".", "Q", ".", "A", "R", "-",
".
浏览 1提问于2019-06-11得票数 1
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我目前正在R中使用data.table，我有如下所示的数据集：
ID mon age
1 1 22
1 2 56
1 5 106
2 1 34
2 3 65
2 4 76
我想要创建一个名为diff的变量，它计算每个ID的观测值中的年龄差异，只有当mon变量增加1时，如果它没有增加1，那么我希望diff等于NA。
这就是我希望数据集看起来的样子：
ID mon age diff
1 1 22 NA
1 2 56 34
1 5 106
浏览 1提问于2019-12-10得票数 1
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我在Windows 8机器上使用R Studio。我试图在两点之间插入一点。
x1 = -159.9, y1 = 56.5,
x2 = -159.9, y2 = 56.3
我使用approx()函数的方式如下(可复制)
approx(c(-159.9,-159.9), c(56.5,56.3), n = 3)
这给了我一个错误
Error in approx(c(-159.9, -159.9), c(56.5, 56.3), n = 3) :
need at least two non-NA values to interpolate
它期望两个非NA值，这是我提供的。
这个功能在其他方面
浏览 3提问于2017-06-06得票数 1
我希望根据id和年份为变量v1和v2 (在我的实际数据集中有两个以上的变量，如v1和v2)选择非NA值，除非只有NAs。
我还想设置它，以便如果id和年份的值冲突，我选择最后一行。
> id<- c(1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5,5)
> year<-c(2014, 2014, 2019, 2014, 2014, 2014, 2020, 2018, 2018, 2017, 2018, 2019, 2019)
> v1<- c("a", NA, NA, NA, "b", "a
浏览 0提问于2021-02-16得票数 1
1回答
我有一个简单的文本文件，类似于：
输入
texta texta texta texta texta texta
texta
textb textb textb textb textb
textc textc textc textc
textc textc
textc textc textc
textd textd textd
如果所有换行符后面没有空行，我想使用tidyverse删除所有换行符。
预期输出
texta texta texta texta texta texta texta
textb textb textb textb textb
textc textc textc
浏览 0提问于2020-12-21得票数 0
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所以我有一个这样的数据框架(实际的数据框架类似于100+行)
sample_ID <- c(1, 2, 2, 3)
A <- c(NA, NA, 1, 3)
B <- c(1, 2, NA, 1)
C <- c(5, 1, NA, 2)
D <- c(NA, NA, 3, 1)
tibble(sample_ID,A,B,C,D)
# which reads
# A tibble: 4 × 5
sample_ID A B C D
<dbl> <dbl> <dbl> <dbl
浏览 3提问于2017-03-25得票数 1
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我想在dplyr中做sample_n()，除了我不想采样是随机的，我打算每n行采样一次。
有没有办法做到这一点？
例如，在按Month和Day排序之后，我希望获得airquality数据集的每10行。预期输出：
Ozone Solar.R Wind Temp Month Day
NA 194 8.6 69 5 10
11 44 9.7 62 5 20
115 223 5.7 79 5 30
71 291 13.8 90 6 9
12
浏览 2提问于2015-06-17得票数 1
2回答
我有一个数据集，看起来像这样
user_id <- c(12345,12345,12345,12345,12345,12356,12356,12356,12356,12356)
r1 <- c(1,NA,NA,NA,NA,1,NA,NA,NA,NA)
r2 <- c(NA,1,NA,NA,NA,NA,1,NA,NA,NA)
r3 <- c(NA,NA,1,NA,NA,NA,NA,1,NA,NA)
r4 <- c(NA,NA,NA,1,NA,NA,NA,NA,1,NA)
r5 <- c(NA,NA,NA,NA,1,NA,NA,NA,NA,1)
df <
浏览 9提问于2022-06-30得票数 2
1回答
我希望得到一个变量的和，这取决于其他变量的na或R中的non-na值。下面是一个工作示例代码：
library(dplyr)
df <- data.frame(A = c(1,2,3,NA,4),
B = c(NA,2,3,NA,5),
C = c(3,4,NA,NA,NA),
REF = c(10,20,30,40,50))
df.na <- df %>% mutate_at(vars(-REF),is.na)
sums <- matrix(0,2,3)
row.
浏览 2提问于2022-01-26得票数 0
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3回答
tidyr::fill()没有在我的tibble中填充值。这里有一个reprex：
library(tidyverse)
library(googlesheets4)
url <- "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1q5gdePANXci8enuiS4oHUJxcxC13d6bjMRSicakychE/edit#gid=1437767505"
gd_orig <- read_sheet(url)
gd_orig %>%
select(State, Date, matches("^Tests&#
浏览 2提问于2020-05-01得票数 5
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因此，对于我正在工作的内部R&D项目的一部分，我需要高效地以编程的方式将某些NA值分配给字符串BMNDITS (它代表"Biomarker在此集合中未检测到“)。就上下文而言，我在一家小型生物技术公司工作，我们提供的服务是从客户端正在进行的实验中扫描各种样本类型中存在的小型生物标记物(每个样本集ID与它们相关联)。所以，他们会寄给我们样本，我们扫描各种生物标记物的数据，然后我们返回给他们一个热图和实际数据本身。
通常情况下，客户端会在一段时间内进行多次实验，以便最终获得足够的相关数据。好吧，如果他们从他们感兴趣的不同群体收集足够的样本，他们会希望让我们合并并堆叠数据，这样所有的
浏览 1提问于2022-06-28得票数 1
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假设我们有一张食品表：
product_id <- c(1, 1, 2, 2, 3, 3)
name <- c("Cheddar", "Cheddar", "Apple", "Apple", "Pizza", "Pizza")
category <- c("Dairy", "Cheese", "Food", "Fruit", "Food", NA)
products <- data.frame(p
浏览 5提问于2020-07-13得票数 1
我有一个数据帧，其中包括日期、一天中的时间和几天内的测量值。
其中一些测量值是NA。我想用一个估算的值来替换它们。
为了解决这个问题，我创建了第二个dataframe来保存推定的值：
meanMeasurementByTimeAndDayOfWeek <-
ddply(activityData, c('timeofday', 'dayOfWeek'),
summarize, avgMeasurement = mean(measurement, na.rm=TRUE))
(我认为这是正确的。)
如何根据the of do和dayOfWeek值将我
浏览 0提问于2015-10-11得票数 0
对于示例数据帧：
df <- structure(
list(
country = structure(
c(1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L,
3L, 3L, 3L, 3L),
.Label = c("Austria", "France", "UK"),
class = "factor"
),
id = 1:10,
region.0 = structure(
c(1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L,
浏览 0提问于2016-03-03得票数 2
2回答
我想对一个变量做最后一次观察，但只有2次观察。也就是说，对于3或更多NA的数据缺口，我只会为接下来的2次观测进行最后的观察，而将其余的作为NA。
如果我在zoo::na.locf中这样做，maxgap参数意味着，如果间隙大于2，则不替换NA。就连最后两个也没有。还有别的选择吗？
x <- c(NA,3,4,5,6,NA,NA,NA,7,8)
zoo::na.locf(x, maxgap = 2) # Doesn't replace the first 2 NAs of after the 6 as the gap of NA is 3.
Desired_output <-
浏览 2提问于2018-09-13得票数 5
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我有一个场景，其中我有如下数据： Customer ID | Customer Name | Customer Post Code |Relation
C1 | John | E6 1NQ | R1
C2 | Peter | WC2 8AD | R1
C3 | Emilia | PC81 7RE | R1
C4 | Jessica | NE24 5RE | R1 我必须使用PIG处理上面的数据，并准备如下摘录： Relation | Customer ID | Customer Name | Customer Post Code | Customer ID | Customer Name |
浏览 10提问于2019-02-13得票数 0
2回答
id <- c(1,1,1,2,3,3,3,4,4,5,5)
val1 <-c(NA,1,2,NA,NA,3,4,4,NA,NA)
dt <- data.frame(id,val1)
dt是我的数据，我想输出id，它的所有val1都是NA。
id val1
1 NA
1 1
1 2
2 NA
3 NA
3 NA
3 3
4 4
4 4
5 NA
5 NA
输出应该是
id
2
5
浏览 1提问于2018-10-16得票数 0
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我想使用R的聚合函数在几个字段上聚合一个价格。然而，我的数据中也有NAs，我想保留它。
试过：
> dput(df)
structure(list(ID = c(1L, 2L, 3L, 4L, 4L, 1L, 2L, 3L, 4L, 1L,
2L, 3L, 4L, 3L, 2L, 1L), REFERENCE = c("TEST1", "TEST2", "TEST3",
"TEST4", "TEST1", "TEST2", "TEST3", "TEST4",
浏览 0提问于2015-02-02得票数 0
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我的数据(crsp.daily)大致如下(数字是虚构的，变量更多)：
PERMCO PERMNO date price VOL SHROUT
103 201 19951006 8.8 100 823
103 203 19951006 7.9 200 1002
1004 10 19951006 5 277 398
2 5 19951110 5.3 NA 579
1003 2 19970303 10
浏览 13提问于2019-07-27得票数 0
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如何计算R中前10%的平均值
、、、、
我的数据集包含不同物种的多个观察结果。每个物种都有不同的观察次数。在R中寻找一种快速方法来计算每个物种的给定变量的前10%的值的平均值。
我想出了如何获得给定数量的值(即前20个值)。
clim6 <-setDT(range)[order(species, clim6),.SD[1:20],by=species]
write.csv(Bioclimlo6, file = "clim6.csv")
我还知道有一种方法可以修剪数据集以生成剩余数据集的平均值，但我不确定如何只修剪底部的90%。
mean(x, trim = 0, na.rm = FALSE)
浏览 4提问于2016-04-13得票数 6
我有以下数据表： class <- c(NA, "red", NA, "yellow", NA, NA, NA)
food <- c("apple", "apple", "onion", "banana", "banana", "banana", "onion")
amount <- 1:length(class)
dt <- data.table(class, food, amount) 输出： class fo
浏览 13提问于2020-09-24得票数 0
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1回答
我有一个烧瓶应用程序，我试图重建它，并使应用程序的功能，而不必重新加载页面，工作方案目前与重新加载
@app.route('/ITMODE/Cases/', methods=['GET', 'POST'])
@login_required
def Cases():
if Session.get('user_id') is None or Session['dept_id']!=1:
return redirect(url_for('login'))
浏览 2提问于2020-09-17得票数 0
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对于每个组的给定列，我需要用不同行的非NA值替换每一行的NA值
假设样本数据如下：
id name
1 a
1 NA
2 b
3 NA
3 c
3 NA
期望产出：
id name
1 a
1 a
2 b
3 c
3 c
3 c
有没有办法在r中实现这一点？
浏览 3提问于2015-08-07得票数 10
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我有一个数据框，列出了参加活动的学生总数(Stu)和每组学生的数量(ID)：
ID Stu Sub
(int) (int) (int)
1 101 80 NA
2 102 130 NA
3 103 10 NA
4 104 210 20
5 105 180 NA
6 106 150 NA
我想知道在大小范围(>400，>200，>100，>0)中参与活动(Sub > 0)或不参与(Sub is.na)的组数
output <- structure(li
浏览 0提问于2016-05-23得票数 4
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我有一个名为mydf的数据帧，其中有以GS0000XXXX-ASM开头的示例行，它包含high confidence数据和low confidence数据两部分。我想分离每个样本行的高低置信度数据，并得到如下所示的结果。
mydf<-structure(list(assembly_id = c("GS000038075-ASM", "High confidence t(2:Y), t(5:7)",
NA, "Low confidence t(2:Y), t(5:7)", NA, NA, "GS000038040-ASM",
浏览 2提问于2015-12-13得票数 0
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在我的数据集中，我有一列“game”，它代表了玩过的游戏，所以我想要计算每年的平均游戏数量。 这是我的数据集。 playerNBA <- data.frame(
playerID =c("abercda01" , "addybo01", "allisar01" ,
"allisdo01" , "ansonca01" , "armstbo01")
,yearID =c(1871 , 1871 , 1872 ,
1873 , 187
浏览 31提问于2020-04-07得票数 0
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