对R中的多个列进行重复分组分析

在R中，对多个列进行重复分组分析可以使用dplyr包中的group_by()和summarize()函数来实现。

首先，使用group_by()函数将需要进行分组的列指定为参数，例如：

library(dplyr)

data <- read.csv("data.csv")  # 假设数据保存在data.csv文件中
result <- data %>% group_by(col1, col2)  # 对col1和col2进行分组

接下来，可以使用summarize()函数对分组后的数据进行汇总统计，例如计算每个分组的平均值：

result <- result %>% summarize(avg = mean(col3))

以上代码将计算col3列在每个分组中的平均值，并将结果保存在名为avg的新列中。

对于重复分组分析的应用场景，可以举例说明。假设我们有一份销售数据，包含产品名称、地区、销售额等信息。我们想要分析每个产品在不同地区的销售情况，可以使用重复分组分析来实现。

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