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1
回答
对
R
中
变量
的
更改
进行
编码
、
、
、
、
我正在处理如下所示
的
数据: ID Year Variable_of_Interest2 a 2001ID在数据
中
每年重复。variable of interest列表示ID
的
更改
,其中某些年份为0,而其他年份为1 我想创建一个额外
的
列,用于
编码
Variable_of_Interest
中
在
更改
之前和
更改
后一年
的
更改
(定义为从0到
浏览 13
提问于2020-04-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
R
函数
对
变量
进行
重
编码
、
我试图在
R
.
中
对
中东和北非(MENA)地区
的
国家
进行
重新计算,区域不是数据集中
的
变量
,但我想清理我
的
数据,并
对
区域内
的
每个国家
进行
编码
。如何使用dplyr包
进行
此操作?
浏览 8
提问于2022-04-07
得票数 0
3
回答
用
R
对
变量
进行
重新
编码
我
的
数据集"d“
的
变量
Hist包含1-9和奇怪
的
"#I/T"-value。我认为"#I/T“是从Excel导入
的
。 然而,我想重写d$Hist,这样它只能将值保持在1-9之间。
浏览 1
提问于2017-10-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
R
中
对
likert尺度
变量
进行
反向
编码
我
对
R
非常陌生,所以这可能是一个简单
的
答案。我正在尝试修改我
的
变量
,使其读作“强烈支持”=4“轻微支持”=3“轻微反对”=2“强烈反对”=1 目前
编码
为“强烈支持”=1“轻微支持”=2“轻微反对”=3“强烈反对”=4 基本上,我正在尝试反转响应值我没有tidyverse,而且由于某些原因,我无法安装它;因此,最好使用测量或数据集或其他超基本
的
东西
浏览 35
提问于2020-04-02
得票数 1
回答已采纳
2
回答
对
R
中
若干个
变量
进行
编码
的
方法
、
、
、
我正在调查有关种族问题
的
调查数据。每个种族类别都是自己
的
变量
。以下是我想做
的
事: 指定p.race值为“西班牙裔或拉丁裔”,当他们指出这个种族时。创建一个新
变量
p.poc,以指示他们是否是有色人种(即,不是白人,包括拉美裔/拉丁
浏览 3
提问于2014-10-15
得票数 2
5
回答
如何
对
R
中
的
多个分类
变量
进行
热
编码
、
我正在处理一个预测问题,我正在
R
中
建立一个决策树,我有几个分类
变量
,我想在我
的
训练和测试集中
对
它们
进行
一致
的
编码
。我设法在我
的
训练数据上做到了这一点:tt <- subset(temps, select = -output)但是我找不到一种方法在我<e
浏览 2
提问于2018-02-07
得票数 35
2
回答
如何将单热点
编码
变量
转换为
R
中
的
单因数
、
在这篇HERE文章
中
,他们讨论了如何在
R
中
对
单因子
变量
进行
单热
编码
。我想知道如何反向处理这个问题,并从单热
编码
某些属性
的
变量
中
获得单个因子?
浏览 22
提问于2020-10-07
得票数 3
回答已采纳
2
回答
R
:根据先前
的
观察和其他
变量
对
变量
进行
编码
、
noC 250 noC 250 no对于相同级别的Var1 (例如A),如果Var2=250和next =0,则为Target=sidf$Target <- NA for(i inifelse(df$Var2[n]==250 && df$Var2
浏览 0
提问于2017-11-24
得票数 0
1
回答
如何
对
tfdatasets
r
中
的
响应
变量
进行
热
编码
?
、
我正在尝试在
R
中使用tfdatasets包,以便生成一个管道,该管道接受tibble/dataframe并输出一个热点
编码
的
物种响应
变量
。如何使用tfdatasets转换响应
变量
(y),以便将物种输出为一个热
编码
的
物种? 期望
的
输出为: 杂色,刚毛,处女座 0,1,0 ...
浏览 10
提问于2020-04-09
得票数 1
2
回答
对
r
中
字母和数字
的
变量
进行
重新
编码
、
、
、
我有一个
变量
,它是用字母和数字
编码
的
,我试图把它全部转化为数字。这些字母是A到Z,我希望它们
编码
为1到26。数字条目是2到8,我希望它们
编码
为27到33。我似乎找不到一个好办法来做这个。例如,我
的
变量
看起来类似于:我希望A= 1,2= 27,3= 28,8= 33,C= 3,W= 23,6= 31,T= 20。基本上
浏览 1
提问于2018-05-31
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何在数据集列表中找到公共
变量
&在
R
中
重新定义它们?
、
、
、
、
read.dta13(temp[i], nonint.factors = TRUE))在这里,我创建了一个数据集列表,并将它们读入
R
中
,然后尝试使用grep查找所有带有模式_m
的
变量
名,显然这不起作用,因为这只是返回模式_m
的
所有文件名。因此,本质上,我想要
的
是我
的
代码循环遍历数据库列表,查找以_m结尾
的
变量
,并返回包含这些
浏览 4
提问于2016-06-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
比较
变量
的
水平
是否有方法将数据集中
的
变量
级别与另一个数据集
进行
比较,以检查
编码
是否已
更改
?寻找一种在
R
或Python
中
实现这一功能
的
方法。谢谢!编辑:我正在寻找一种方法来寻找数据集
编码
中
的
差异(例如,
变量
可以采取
的
变量
/值
的
级别-它们是否报告不同)。我想用Python或
R
来做这件事,我希望这能澄清这一点。与
浏览 2
提问于2022-03-23
得票数 -1
1
回答
在纵向数据集
的
波动
中
重新
编码
变量
、
、
我最近意识到,我
的
数据集中有一个纵向
变量
(在被问及为什么他们
的
工作时间比上一波研究减少后,人们表示他们正在休假)被错误地
编码
。现在,这个
变量
被
编码
为“1”,如果被调查者报告称休假是工作时间少于上一次调查波
的
原因,则为“0”,即使被调查者正在休假,但其工作时间与上一次调查没有变化,因此,我想重新计算这个
变量
,以便在第一次报告与休假有关
的
工作时间减少(“1”)之后,其余
的
数据(即前一波)也被
编码
为“1”
浏览 0
提问于2021-11-20
得票数 1
2
回答
R
:跨多个对象
对
变量
进行
重新
编码
、
提前谢谢你
的
建议。我试图在一个循环中
的
多个对象上创建一个新
变量
。这些新
变量
是由一个函数生成
的
。例如,我有三组国家一级
的
数据:`enter code here`pop <- data.frame(country=c("US","US","CA","US","US","CA","CA","
浏览 3
提问于2016-01-29
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何
对
序数
变量
进行
编码
?
使用序数
变量
,我可以执行一次热
编码
,以便在统计模型中使用。在我正在读
的
一些书中,我看到有序
变量
[a,b,c]
的
排序a<b<c
编码
如下1 1 0这里,矩阵各行
中
的
额外1表示,例如,b
对
a有附加影响。110110
浏览 1
提问于2017-08-22
得票数 0
1
回答
如何将类别
变量
编码
为
R
中
的
数字
我正在分析在库HSAUR2
中
找到
的
R
中
的
CHFLS数据集。我想要对这个数据拟合一个线性模型,以找出其他
变量
对
变量
R
_happy
的
影响;
R
_happy已经
进行
了
编码
,因此1表示“非常高兴”,0表示其他情况。我只是想知道如何
对
其余
的
变量
进行
编码
,例如,将
R
_re
浏览 1
提问于2015-03-10
得票数 1
1
回答
用rlang和map
对
R
中
的
多个
变量
进行
重
编码
、
、
、
我正在清理一个数据集,需要对许多因素
变量
进行
重新
编码
。我想使用rlang和map来创建一个函数来完成这个任务。下面是我
的
示例数据集和代码。df1 <- tribble("1", "1", "1","3", "3", "3"下面是我如何<
浏览 1
提问于2017-12-21
得票数 2
回答已采纳
1
回答
h2o测试集中
的
分类
编码
、
我在
R
中使用h2o来使gbm模型适合我
的
数据。我有几个分类
变量
,并在h2o.gbm函数中使用选项categorical_encoding
对
这些
变量
进行
编码
。在处理测试集中
的
预测时,我如何处理分类
变量
?似乎predict函数没有自动
编码
分类
变量
的
选项。
浏览 0
提问于2018-09-18
得票数 0
2
回答
R
:动态
变量
名称比较
、
我在dataset
中
对
一组
变量
进行
了重新
编码
,并在dataset
中
为新
编码
的
变量
设置了前缀"
r
_“。 我想在这对上运行table,以确保重新
编码
是正确
的
。类似于table(v1,
r
_v1),但我需要对很多
变量
这样做。它们不是按任何特定顺序排列
的
,所以我不能使用索引。这里是一个可重复
的
数据示例,您可以
浏览 2
提问于2017-10-12
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在
R
中一次重新调整多个
变量
我在想,在
R
中
是否有一种方法可以以一种干涸
的
方式
对
许多
变量
进行
分解和调整。因此,假设我有15个虚拟
变量
,它们都用0和1
编码
。在默认情况下,
r
使0成为引用类别,如何使用因子和重新级别函数将所有15个
变量
的
引用级别
更改
为1。这可以在一个循环中完成吗?
浏览 4
提问于2015-07-06
得票数 5
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