对CSV文件中非常大的表进行排序

是一个常见的数据处理任务。在云计算领域，可以使用分布式计算框架来处理这个问题，例如Apache Hadoop和Apache Spark。

1. Apache Hadoop:
   • 概念：Apache Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的分布式存储和处理。
   • 分类：属于批处理型的分布式计算框架。
   • 优势：具有高可靠性、可扩展性和容错性，适用于处理大规模数据集。
   • 应用场景：适用于需要对大规模CSV文件进行排序、聚合、分析等操作的场景。
   • 推荐的腾讯云相关产品：腾讯云Hadoop集群（https://cloud.tencent.com/product/cdh）

• Apache Spark:
  • 概念：Apache Spark是一个快速、通用的分布式计算系统，用于大规模数据处理和分析。
  • 分类：属于批处理和流处理兼容的分布式计算框架。
  • 优势：具有高速的内存计算能力、易用性和灵活性，适用于迭代式计算和实时数据处理。
  • 应用场景：适用于需要对大规模CSV文件进行排序、聚合、机器学习等操作的场景。
  • 推荐的腾讯云相关产品：腾讯云Spark集群（https://cloud.tencent.com/product/emr）

以上是对CSV文件中非常大的表进行排序的解决方案，使用分布式计算框架可以充分利用云计算资源，提高处理效率和可扩展性。