对3Dnumpy数组的第一维求和

对于3D numpy数组的第一维求和，可以使用numpy库中的sum函数来实现。该函数可以对指定的轴进行求和操作。

具体代码如下：

import numpy as np

# 创建一个3D numpy数组
arr = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]])

# 对第一维进行求和
result = np.sum(arr, axis=0)

print(result)

上述代码中，我们首先导入了numpy库，并创建了一个3D numpy数组arr。然后，使用np.sum函数对arr进行求和操作，并指定axis=0，表示对第一维进行求和。最后，将结果打印出来。

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