【Kafka】Java实现数据的生产和消费 Kafka介绍 Kafka 是由 LinkedIn 公司开发的，它是一个分布式的，支持多分区、多副本，基于 Zookeeper 的分布式消息流平台，它同时也是一款开源的基于发布订阅模式的消息引擎系统...（物理上不同Topic的消息分开存储，逻辑上一个Topic的消息虽然保存于一个或多个broker上但用户只需指定消息的Topic即可生产或消费数据而不必关心数据存于何处）； Partition：Partition...，有一个消费者不可用后，其他消费者会自动重新分配订阅的主题分区，这个过程叫做 Rebalance，是 Kafka 实现消费者端高可用的重要手段。...Kafka为何如此之快 Kafka 实现了零拷贝原理来快速移动数据，避免了内核之间的切换。...Kafka 可以将数据记录分批发送，从生产者到文件系统（Kafka 主题日志）到消费者，可以端到端的查看这些批次的数据。
producer.start(); // 创建一条消息，并指定topic、tag、body等信息，tag可以理解成标签，对消息进行再归类，RocketMQ可以在消费端对...producer.start(); // 创建一条消息，并指定topic、tag、body等信息，tag可以理解成标签，对消息进行再归类，RocketMQ可以在消费端对...producer.start(); // 创建一条消息，并指定topic、tag、body等信息，tag可以理解成标签，对消息进行再归类，RocketMQ可以在消费端对...producer.start(); // 创建一条消息，并指定topic、tag、body等信息，tag可以理解成标签，对消息进行再归类，RocketMQ可以在消费端对...%n"); System.in.read(); } Pull 消费 Pull是客户端需要主动到服务端取数据，优点是客户端可以依据自己的消费能力进行消费，但拉取的频率也需要用户自己控制
RabbitMQ 集群数据迁移，完成集群A 到集群B 的数据迁移。 RabbitMQ 官网有这么一段话： ?...因此集群消息迁移的思路，是备份这些文件夹。 然后还有一段话 ? 大致意思是在恢复数据前，要先恢复元数据。 测试过程： 集群A： ? 集群A 队列消息: ?...集群B： ? 没有任何消息，队列。 数据恢复如下： 1.导出集群A 的元数据。rabbit_n1_2020-3-30.json ? 2. 将集群A的元数据导入到集群B ? ? 3....停掉集群B ，将 集群A 的 n1 n2 n3 的文件，分别拷贝到 集群B 的 n1 n2 n3 文件mnesia 目录下。 5....可以看到数据恢复了，看下消息是否正确。 ? 这样就完成了RabbitMQ集群数据迁移。
5.0版本 微软云elasticsearch集群5.6版本 需求 需要把阿里云elasticsearch集群新老数据迁移到微软云elasticsearch集群 解决 新数据比较好弄数据源输出到新的微软云...kafka集群然后微软云logstash消费新数据到新elasticsearch集群即可，关于老数据迁移比较麻烦，但官网也给了成熟的解决方案既是快照备份与还原，下面实施过程既是对实施过程的记录 实施 阿里云...elasticsearch集群操作 一，先关闭数据平衡，注意一个一个的来，关一个节点的进程none,all循环一次，否则最后集群切片变动，恢复时间很长 1、修改elasticsearch.yml配置，添加如下...注意索引数量多但是数据量不大时可以统配多一些index，保证每次迁移的数据量不至于太大，比如每次100G以内，防止网络等其他原因导致传输中断等 [root@elk-es01 ~]# curl -XPUT...在微软云elasticsearch集群上操作 四、迁移数据到微软云elasticsearch集群 1、挂载nfs服务端 yum -y install nfs-utils mkdir -p /storage
目录 对前续代码的重构 队列的生产者 队列的消费者 测试日志 源代码 生产-消费者队列，用于多节点的分布式数据结构，生产和消费数据。...生产者创建一个数据对象，并放到队列中；消费者从队列中取出一个数据对象并进行处理。...1 对前续代码的重构 之前的文章，我们已经用实现了Watcher和Barrier，创建ZooKeeper连接的代码已经复制了一遍。...测试代码创建了两个线程，一个线程是生产者，按随机间隔往队列中添加对象；一个线程是消费者，随机间隔尝试从队列中取出第一个，如果当时队列为空，会等到直到新的数据。...两个进程都加上随机间隔，是为了模拟生产可能比消费更快的情况。以下是测试日志，为了更突出，生产和消费的日志我增加了不同的文字样式。
旧ETCD环境数据备份 备份V2: etcdctl backup --data-dir /var/lib/etcd --backup-dir /opt/etcdv2 注：此处的数据目录为： /var/.../opt/etcdv2/member/snap/db，路径和v2的备份路径相关联，具体关联如下：/member/snap/db 数据拷贝至新节点 旧节点数据打包： zip -r...-01节点) 因为备份的数据中，存在旧服务的集群信息，因为我们进行了迁移，需要将原本的集群信息覆盖掉(不影响用户数据)，启动参数中添加配置--force-new-cluster，等服务成功启动后，旧集群信息已被覆盖...3.修正当前节点的peerURLs 在迁移过程中，出现了当前节点的peerURLs错误的问题，需要修正下 查看节点信息： [root@prod-k8s-01 ~]# etcdctl member list...prod-k8s-01 ~]# etcdctl member update 76926a56d901 http://10.94.19.179:2380 # 更改节点peerurls 至此，我们已经成功在新集群恢复了旧集群的数据
注意：此方案为非实时同步方案，但借助 MinIO 客户端的数据同步功能，应该也是可以做到实时同步迁移。...容器，修改 configs/backup.yaml 配置 备份集群数据到本地存储中 将数据拷贝到新集群中进行恢复 01....制作 milvus-backup 镜像 注意：如果是在两个单机版的 milvus 之间迁移数据，是不需要 milvus-backup 镜像的，又或者，如果 k8s 集群部署了 milvus, minio...注意一下，由于需要在两个集群间迁移，因此创建工作负载的时候挂载一个共享存储（/backup），方便迁移 MinIO 备份后的数据。 03....恢复数据到新的集群中 进入新的集群（B）执行步骤 2和步骤 3，在步骤 3 中将 backup.yaml 中的配置修改成集群 B 的链接信息。
生产者是指：生产数据的线程 消费者是指：使用数据的线程 生产者和消费者是不同的线程，他们处理数据的速度是不一样的，一般在二者之间还要加个“桥梁参与者”，用于缓冲二者之间处理数据的速度差。...try { while (true) { Thread.sleep(random.nextInt(1000));//生产数据要耗费时间...//生产数据 String cake = "[ Cake No." + nextId() + " by " + getName() + " ]";...Thread.sleep(random.nextInt(1000));//消费者消费数据要花时间 } } catch (InterruptedException...new MakerThread("MakerThread-1", table, 31415).start();//生产数据 new MakerThread("MakerThread-2
注意此操作并不能迁移索引的配置如分片数量和副本数量，必须对每个索引单独进行配置的迁移，或者直接在目标集群中将索引创建完毕后再迁移数据。...具体的实现方案为： 全量迁移冷索引 因为冷的索引不再写入，可以采用elasticdump、logstash、reindex进行迁移；如果数据量比较大的情况下，可以采用snapshot方式进行迁移。...ES， 则可以使用如下图中的方式，使用logstash消费kafka的数据到新集群中，在旧集群和新集群数据完全追平之后，可以切换到新集群进行业务的查询，之后再对旧的集群下线处理。...，不然网络无法连通的情况下就无法实现迁移。...snapshot的方式进行迁移，当然也可以通过打通网络实现集群互通，但是成本较高。
跨集群数据迁移 用户在腾讯云上自建的ES集群或者在其它云厂商购买的ES集群，如果要迁移至腾讯云ES，用户可以根据自己的业务需要选择适合自己的迁移方案。...注意此操作并不能迁移索引的配置如分片数量和副本数量，必须对每个索引单独进行配置的迁移，或者直接在目标集群中将索引创建完毕后再迁移数据 elasticdump --input=http://172.16.0.39...ES集群导入到当前的ES集群，同样实现了数据的迁移，限于腾讯云ES的实现方式，当前版本不支持reindex操作。...，不然网络无法连通的情况下就无法实现迁移。...snapshot的方式进行迁移，当然也可以通过打通网络实现集群互通，但是成本较高。
《Java 编程思想》中，使用 厨师-服务员 来表示：生产者、消费者。...meal 的时候，会释放锁；在制作 meal 时，会获取 waitPerson 的锁，制作完 meal 后，唤醒所有的 waitPerson； waitPerson 在 没有 meal 的时候，会释放锁；在消费...实现 public class Restaurant { Meal meal; ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool(
本方案旨在通过集群融合的方式帮助用户进行在线迁移，尽量降低迁移过程对业务的影响，同时尽可能提高迁移的自动化程度。 二、整体思路 假定用户原有集群为A，迁移后新集群为B。...首先通过扩容的方式把集群B融合进集群A；然后通过ES的自动搬迁能力，把所有集群A的数据迁移到集群B；最后用户下线集群A即可。...新建集群 ： 云上新建的集群，假定cluster_name为 es_B。 具体迁移操作步骤如下： 1、融合前，对 新建集群 需要确认没有打开权限，如果有打开，需要关闭。...融合后的大集群 调用 如下接口，将 之前的include 清除，并exclude 掉 用户集群 的节点， 将数据搬迁到 新建集群 。..._name" : "{用户节点名1, 用户节点名2...}" } }' 6、数据搬迁完成后，剔除 用户集群 的节点，下线用户集群。
1、生产/消费者模型 生产/消费者问题是个非常典型的多线程问题，涉及到的对象包括“生产者”、“消费者”、“仓库”和“产品”。...他们之间的关系如下： (01) 生产者仅仅在仓储未满时候生产，仓满则停止生产。 (02) 消费者仅仅在仓储有产品时候才能消费，仓空则等待。...(03) 当消费者发现仓储没产品可消费时候会通知生产者生产。 (04) 生产者在生产出可消费产品时候，应该通知等待的消费者去消费。...2、生产者消费者实现（synchronized ） // Demo1.java // 仓库 class Depot { private int capacity; // 仓库的容量...consume(150) <-- left= 0, dec= 40, size= 30 Thread-1 produce(120) --> left= 0, inc= 20, size= 50 3、生产者消费者实现
生产消费者模型 多线程并发应用程序有一个经典的模型，即生产者/消费者模型。系统中，产生消息的是生产者，处理消息的是消费者，消费者和生产者通过一个缓冲区进行消息传递。...生产者产生消息后提交到缓冲区，然后通知消费者可以从中取出消息进行处理。消费者处理完信息后，通知生产者可以继续提供消息。 要实现这个模型，关键在于消费者和生产者这两个线程进行同步。...也就是说：只有缓冲区中有消息时，消费者才能够提取消息；只有消息已被处理，生产者才能产生消息提交到缓冲区。 生产消费者模式如下图。 ?...Java实现： import java.util.concurrent.*; import java.util.concurrent.locks.*; public class ConsumerProducer...public void run() { try { int i = 1; while (true) { System.out.println("生产者生产
0x2 实现 以下用4种方式来实现生产者消费者模型 0x21 wait()和notify()方法 这也是最简单最基础的实现，缓冲区满和为空时都调用wait()方法等待，当生产者生产了一个产品或者消费者消费了一个产品之后会唤醒所有线程...0x22 可重入锁ReentrantLock java.util.concurrent.lock 中的 Lock 框架是锁定的一个抽象，通过对lock的lock()方法和unlock()方法实现了对锁的显示控制...，在某些情况下对阻塞队列的访问可能会造成阻塞。...下面来看由阻塞队列实现的生产者消费者模型，这里使用 take() 和 put() 方法，这里生产者和生产者，消费者和消费者之间不存在同步，所以会出现连续生成和连续消费的现象。...使用方法：先创建一个管道输入流和管道输出流，然后将输入流和输出流进行连接，用生产者线程往管道输出流中写入数据，消费者在管道输入流中读取数据，这样就可以实现了不同线程间的相互通讯，但是这种方式在生产者和生产者
数据治理之集群迁移数据 准备两套集群，我这使用apache集群和CDH集群。...启动集群 启动完毕后，将apache集群中，hive库里dwd,dws,ads三个库的数据迁移到CDH集群 在apache集群里hosts加上CDH Namenode对应域名并分发给各机器 [root@...CDH集群3台集群都是hadoop101,hadoop102,hadoop103,所以要关闭域名访问，使用ip访问 CDH把钩去了 apache设置为false 再使用hadoop distcp命令进行迁移...查看cdh 9870 http地址 数据已经成功迁移。...数据迁移成功之后，接下来迁移hive表结构，编写shell脚本 [root@hadoop101 module]# vim exportHive.sh #!
一 kafka集群扩容比较简单，机器配置一样的前提下只需要把配置文件里的brokerid改一个新的启动起来就可以。...二 集群扩容后数据是不会自动均衡到新机器上的，需要采用kafka-reassign-partitions.sh这个工具脚本。...脚本可以工作在三种模式--generate，--execute，--verify 分别用来生成topic迁移计划文件，执行迁徙计划，查看迁移进度，官方文档写的很明白了，不足的地方是每一步都需要手工执行比较麻烦和容易出错...，借用了组内同学之前写的 一个脚本差不多实现了半自动化还是很提高效率的，备忘一下。
前言 对着《Java 编程思想》，通过wait - notifyAll实现了生产者消费者模式。今天用BlockingQueue实现一下。...BlockingQueue 简单实现 生产者和消费者，共用一个BlockingQueue。为什么BlockingQueue能够实现生产者-消费者模型呢？...改进 上述代码存在一些问题： 生产者和消费者，都仅用于特定的类型Apple 在使用过程中，需要自己定义BlockingQueue，自行实现生产者和消费者的线程，使用复杂 如果要定义多个消费者线程，需要多次手动编写代码...其中run方法的实现逻辑是：从阻塞队列中取出一个对象，并调用抽象方法consume。该方法是具体的消费者实现的消费逻辑。...，要实现具体的消费方法consume。
实现一个队列。...队列的应用场景为： 一个生产者线程将int类型的数入列，一个消费者线程将int类型的数出列 image.png 1、Consumer.java package com.week.pv; import...java.util.LinkedList; import java.util.List; import java.util.Queue; /** * 消费者 * @author xingqijiang...} System.out.println( Thread.currentThread().getId() + " 消费了...int temp = r.nextInt(100); System.out.println(Thread.currentThread().getId() + " 生产了
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