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.NET Core 3和对Windows桌面应用程序的支持

我们对web和云应用的承诺没有改变。与此同时,是时候将Windows桌面应用程序添加到. net Core中了。我们已经听到了许多针对.net核心的桌面应用程序的请求,现在正在分享了我们的计划。....NET Core对桌面程序的好处 对于桌面应用程序来说,. net Core有很多好处。...有一些是值得明确指出的: 性能改进和其他运行时更新,会让你的用户高兴 非常容易使用或测试新版本的 支持机器全局和应用程序本地部署 在Visual Studio中支持.NET核心CLI工具和sdk样式的项目...对Windows桌面的支持将作为一组“Windows桌面包”添加,只在Windows上使用。我们将继续提供一个优秀的跨平台产品,专注于云计算。我们计划对这些场景进行很多改进,稍后将与大家分享。...更有趣的问题是,将现有的应用程序(尤其是大型应用程序)迁移到.net Core 3,会是什么样的体验。

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使用Dex和RBAC保护对Kubernetes应用程序的访问

客座文章作者:Onkar Bhat,工程经理和 Deepika Dixit,软件工程师,Kasten by Veeam 安全性是应用程序开发的一个关键需求,以一种使用户体验无缝和无麻烦的方式配置认证和授权工作流也是如此...Dex 支持一个很长的 IDP 列表,但是为了演示的目的,Bhat 使用了 LDAP。 一旦用户通过 IDP 的身份验证,他或她将被重定向回 Dex,由 Dex 批准用户对客户机应用程序的访问。...正如 Dixit 所指出的,Kubernetes 有自己的方法来管理对你的计算机或网络资源的访问,该方法基于你组织中单个用户的角色。...RBAC 清楚地定义了谁可以访问什么,这允许在应用程序更改和增长时跨集群进行动态计算。 Dixit 指出,对于管理员来说,多租户常常是一个问题,特别是当集群和应用程序在初始设置之后成熟时。...它们必须决定如何限制用户仅访问它们的应用程序和应用程序中的组件。Kubernetes RBAC 使定义规则和管理谁可以访问什么变得更容易,同时允许用户和应用程序之间的分离和安全性。

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    原创 | Filter、Interceptor和Aspect对请求的拦截,有什么不同?

    ,而Aspect切面是Spring AOP一个概念,主要的使用场景有:日志记录、事务控制和异常处理,该篇文章主要说说它们是如何实现的以及他们之间的差别,在这过程中也会探讨全局异常处理机制的原理以及异常处理过程...Filter 我对Filter过滤器做了以下总结: 介绍: java的过滤器,依赖于Sevlet,和框架无关的,是所有过滤组件中最外层的,从粒度来说是最大的,它主要是在过滤器中修改字符编码(CharacterEncodingFilter...Interceptor 我对Interceptor过滤器做了以下总结(导图中加粗部分是重点): 简介: spring框架的拦截器,主要依赖于Spring MVC框架,它是在 service 或者一个方法调用前...Aspect 我对Aspect过滤器做了以下总结: ? 在使用Spring AOP切面前,我们需要导入pom依赖: <!...,也就是: 拦截作用顺序:Aspect->全局处理器->拦截器->过滤器->Tomcat 最后,我完成了对Filter、Interceptor、Aspect三种拦截方式的实现和过程分析,通过本次的学习,

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    数据管理和存储的分离对企业有什么影响?

    数据管理和存储的分离对企业有什么影响?   从存储中分离数据管理有明显的优势。人们需要了解这种新方法如何使这些操作更简单、运行成本更低。   ...而更为严格的个人身份信息隐私法规和对不遵守法规的严厉经济处罚正使情况变得更加复杂。   ...当今的数据管理系统   根据供应商的不同,数据管理有多种含义。它被定义为接收、存储、组织和维护组织创建的数据。但这个定义已经过时了。...、数据保护、存储系统技术更新和迁移,并访问所需的分析引擎,从而对该数据进行更深入的研究; •在进行一次或多次移动后,保持用户和应用程序对数据的透明访问; •提供用户可定义的策略,这些策略可自动移动、...然后,有云存储容量许可费和数据访问的潜在出口费。此外,当用户和应用程序访问移动的数据时,通常必须将其重新移动到原始存储系统。数据移动需要时间为每个访问请求增加大量延迟。访问它所在的数据更有意义。

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    使用Tensorflow和公共数据集构建预测和应用问题标签的GitHub应用程序

    https://mlbot.net/ 动机:难以捉摸,完美的机器学习问题 作为数据科学家的朋友和同事会将理想的预测建模项目描述为以下情况: 有大量数据,已经标记或可以推断标签。...数据可用于解决实际问题。 问题涉及热衷的域名或想要解决的问题是自己的,可以成为第一个客户。 有一个平台,数据产品可以覆盖大量的受众,并提供收集反馈和改进的机制。...无论标题如何,在其正文中具有相同内容的问题。通过仅考虑前75%的字符以及在问题正文中持续75%的字符来删除进一步的重复。 使用此链接查看用于对问题进行分类和重复数据删除问题的SQL查询。...模型有两个输入:问题标题和正文,并将每个问题分类为错误,功能请求或问题。下面是使用tensorflow.Keras定义的模型架构: ? 关于这个模型的一些注意事项: 不必使用深度学习来解决此问题。...此截图来自此问题 如上所述,通过要求用户对prediction或react对预测作出反应来请求显式反馈。将这些反应存储在一个数据库中,这样就可以重新训练和调试模型。

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    Spring的并发问题——有状态Bean和无状态Bean

    **一、有状态和无状态****有状态会话bean** :每个用户有自己特有的一个实例,在用户的生存期内,bean保持了用户的信息,即“有状态”;一旦用户灭亡(调用结束或实例结束),bean的生命期也告结束...prototype表示该bean在每次被注入的时候,都要重新创建一个实例,这种情况适用于有状态的Bean。如果对有状态的bean使用了singleton的话会出现线程安全问题。...使用ThreadLocal的例子: 例如,我们有一个银行的BankDAO类和一个个人账户的PeopleDAO类,现在需要个人向银行进行转账,在PeopleDAO类中有一个账户减少的方法,BankDAO...使用同一个Connection对象的话,在应用程序中可能会设置为一个全局的数据库连接对象,从而避免在调用每个方法时都传递一个Connection对象。...问题是当我们把Connection对象设置为全局变量时,你不能保证是否有其他线程会将这个Connection对象关闭,这样就会出现线程安全问题。

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    知乎问题:作为 IT 行业的过来人,你有什么话想对后辈说的?

    10年时间,大大小小的裁员经历至少5起以上,每次裁员都是以部门为单位,领导和员工一起滚蛋。之后我观察,面对失业,管理层往往比普通员工更加悲惨,真是“脱了毛的凤凰不如鸡”。...因此,只要社会还在发展,企业对生产力还有需求,技术人员就很难彻底失业,不过是一个性价比的问题——只要价钱合适,总还是有口饭吃的。 但是,做管理就不一样了。...但问题是,不像招聘技术,“是骡子是马,拉出来溜溜”(包括面试题,上机操作,专利和论文展示)。 而招聘管理,更多就是靠以往的成绩。...但问题是,这些成绩有多少是管理的因素,又有多少是其他因素(例如行业红利、公司的行业地位)。这些都不是简简单单通过面试能说清楚的。 因此,这个职位连续从外边招聘几个经理,最后都证明非常“不上道”。...小编有话说 这类我分享了知乎上高赞的两个回答,都是有着几十年工作经验的前辈,个人感觉非常的实在,对我个人来说还是蛮有指导性意义的。

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    如何对使用React和EMF parsley设计的Web UI应用程序进行测试自动化

    本文将介绍如何对使用React和EMF parsley设计的Web UI应用程序进行测试自动化,以及使用HtmlUnitDriver和java代码实现的示例。...亮点对使用React和EMF parsley设计的Web UI应用程序进行测试自动化有以下优势:覆盖率高:测试自动化可以覆盖Web UI应用程序的所有功能、性能和用户体验方面,检测潜在的缺陷和错误。...案例为了对使用React和EMF parsley设计的Web UI应用程序进行测试自动化,我们需要使用合适的工具和框架。...本文介绍了如何对使用React和EMF parsley设计的Web UI应用程序进行测试自动化,以及使用HtmlUnitDriver和java代码实现的示例。...使用React和EMF parsley设计的Web UI应用程序具有组件化、数据驱动和动态的特点,可以利用HtmlUnitDriver和java等工具和框架进行测试自动化,希望本文对你有所帮助。

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    鱼和熊掌兼得,Power Automate解决forms对OneDrive的同步问题

    本文主要介绍了在教育背景下的forms测验表单使用和与onedrive和Power BI的配合时的不可同步的问题,并尝试使用Power Automate来实现鱼和熊掌兼得的目的。...本文对于“想要转移一些陈年老forms到onedrive的excel中”、“忘记从onedrive中创建forms后悔莫及”等案例有一定的借鉴意义。...如果我们想要更加深入地分析具体的问题,或者想要分析多次测验的整体情况,需要将每一个forms表单下载到本地,然后再进行汇总。...舍熊掌而取鱼 作为office365的一员,forms并不是一个孤立的工具,它是和onedrive或者Excel online有绑定的。...同时,我们也可以在后面继续添加一个提醒,以便每次有新回复时,手机通知就可以知道了: 总结 大部分应用场景下,直接在onedrive中生成一个同步Excel文件的forms收集表是完美使用的: 云端的简单分析和用

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    前端开发问题集,以及一些踩过的坑,希望对你有帮助

    想沉淀开发过程中遇到的问题,避免重复的查询。接下来,我会一点点地将遇到的问题记录在这里。希望这本问题集能减少你在遇到问题时在搜索引擎中漫无目的且耗时地搜索花费的时间,提升开发效率!...$ 带1-2位小数的正数或负数:^(-)?d+(.d{1,2})?$ 正数、负数、和小数:^(-|+)?d+(.d+)?$ 有两位小数的正实数:^[0-9]+(.[0-9]{2})?...[1-9])|((1|2)[0-9])|30|31)$ 钱的输入格式: 有四种钱的表示形式我们可以接受:“10000.00” 和 “10,000.00”, 和没有 “分” 的 “10000” 和...1px,这些由于不同的手机有不同的像素密度。...我们再进行修改: //排序数字、字符串 //by接受两个参数,一个成员名字符串和一个可选的次要比较函数作为参数 //返回一个可以用来对包含该成员的对象数组进行排序的比较函数 //当o[name]和p[name

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    Web Worker 与主线程通信场景问题和对postMessage的简单封装

    结构化克隆问题在Web Worker与主线程之间传输数据时,使用postMessage()方法进行通信,浏览器会对传递的数据进行序列化和反序列化的过程,以便在不同的线程间传递数据。...结构化克隆有一些特点和限制:支持的数据类型:结构化克隆支持包括对象、数组、字符串、数字、布尔值、日期、正则表达式、Blob、File、ImageData等常见的JavaScript数据类型。...在传输过程中,当使用postMessage()方法传递数据时,浏览器会自动使用结构化克隆对数据进行序列化和反序列化的过程,以便在不同线程间传递数据,但结构化克隆可能会带来性能开销和兼容性问题,需要根据具体情况来选择合适的解决方案...需要注意的是,共享内存可能需要使用锁或其他同步机制来确保对共享数据的访问是安全的。...常见的压缩算法有gzip、zlib等,可以在主线程和Web Worker之间使用这些算法对数据进行压缩和解压缩。

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    分享 5 个小编常用的写作软件

    mdnice mdnice[1] :非常适合线上使用,当然最近也出了应用程序版本。...这个是我写公众号主要使用的网站,排版可以自己定义,也就是我现在排版的风格,Rstudio 官方蓝色配色为主。网站内部有很多小技巧,有需要的话以后专门介绍一期。...公众号排版特色 Typora Typora[2] 最合适记笔记的应用程序,该软件的详细介绍我已经在:R沟通|markdown编辑器—Typora说过了。...我的博客 可视化文稿和 Rmarkdown 视频教程文稿都是 Rmarkdown 和 Typora 构建而成。平常的数据分析作业也都是使用 Rmarkdown 写的(中文PDF,html)。...Rmarkdown教程由Typora和Rmarkdown构成 如果你对该领域感兴趣可以看我这个系列的所有相关推文28份R语言文档沟通推文汇总,以及 B 站入门视频,保证你会像我一样越陷越深,越走越偏!

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    “吃了面包的顾客喝了多少咖啡?”——自从有了多对多关系,这种问题就简单多了……

    终于,Power BI支持多对多的表间关系了,在这之前,凡是涉及到多对多的表间关系,都是“高级”内容,让我等想用Power BI做数据分析却又怕脑洞不够的普通用户感到莫名恐惧……比如说,求个简单的商品共同购买数量...,要先构建表,再建关系,更惨的是还得写辣么长的公式: 现在,这一切都将成为过去…… 恰巧有朋友问到这个类似的问题:吃了面包的客户喝了多少咖啡?...现在拿多对多关系来撸一遍: Step 01首先,打开Power BI中支持多对多关系的功能 Step 02在查询编辑中直接复制一个表 Step 03建立表间关系(多对多) Step 04直接用两个表的产品分别创建切片器...,然后用其中一个表的订单号和数量构建表,如下图所示: 就这样,产品共同购买的数据分析就搞定了,比如要看“吃了面包的顾客喝了多少咖啡?”...现在Power BI的更新实在是太给力了: 听说——M语言及函数要智能提示了; 听说——要接入Python语言了; 听说——…… 再这样下去,人类真的无法阻止Power BI了……

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    R用于研究,Python用于生产

    ,该公司是一家协助组织将数据科学应用于商业应用程序的咨询公司。...我们可以找到许多解决特定问题的更小的 R 包,但以下是最重要的 R 包: Dplyr&ggplot2 两个强大的帮助您完成日常决策的包是 dplyr 和 ggplot2,它们非常适合用于数据处理和可视化...Shiny Shiny 是 R 中的另一个框架,用于创建交互式 Web 应用程序。...想象一下,您的团队聚在一起进行周一下午的计划会议,已经查看了在 Rmarkdown 中创建的上一周的报告,并使用协作式 Shiny Web 应用程序运行模拟以确定下一步将数据引导到何处。...R 有 Shiny(Apps)和 Plumber(APIs,未显示),但是诸如Airflow 和云软件开发套件(SDK)之类的自动化工具主要在 Python 中可用。

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    json字符串解析问题---有网和无网的情况下都要给用户友好的体验问题

    最近遇到这样的问题,就是加了  网络检查  但是如果当前的app在运行的时候没有退出,同时这个时候断网了,如果再请求,我忘记了再次去检查网络,如果加了网络检查就不需要看下面的东西,如果没有加网络检查的话...(JSONObject.java:172) 上面的问题我相信大家经常碰见,就是没有网的时候服务器上返回的数据为空,json解析的时候自然就会报这样的错,而且是直接弹出    当前程序已停止运行...现在就是访问有两种写法: 一种是直接调用上面的方法,得到返回的数据,再专门做一个json解析的工具类   推荐这种方法,避免很多错误 第二种是直接写个方法,在方法里面调用上面的请求代码,返回直接把json...Message.obtain(); ArrayList data = new ArrayList();//用于post请求的键值对...: 然后把服务器返回的东西交给handler处理,这个时候有人肯定说  你这种情况也有可能是返回null啊,只要你保证后台每次网络请求不管是失败还是成功,都返回状态码就可以避免空指针的问题 在handler

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    读《Bookdown》

    跟着运来兄搭建自己的生物信息小书房。趁年轻,读几本硬书,到老了慢慢反刍。 R语言是主要在学术界用的编程语言,写作是其内涵之义,于是有了 RMarkdown。...基于RMarkdown语法yihui进一步扩张了RMarkdown的应用,于是有了bookdown及其plus,以及blogdown。字面意思,前者是用来写书的后者是用来写博客的。...bookdown把版式这一块结合tinytex做到了尽可能的极致,让写作者可以安心喻内容,而不必花太多心思在版式上。可以说解决了书籍的排版问题。...经历过毕业论文排版的同学,对论文的排版经历应该记忆犹新吧。当面对一本书的时候,这个浩大的工作往往让写作者无从下手,于是才发展出一个专业来。...现在,bookdown可以让我们省去排版的烦恼,直接写起来,而且里面还有大量的版式可以使用。 今天主要是来初探一番bookdown,写书是思想的火花在碰撞,有了想法,版式不是问题啦。

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