我还有一份1000所学校的名单，这些学校将至少教授一门或多门这样的课程。每次我搜索一所学校时，我都在考虑用它所教授的科目来缓存这所学校。以最优的方式保存此数据的好方法是什么？
浏览 7提问于2017-02-15得票数 0
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我正在尝试实现类似于这里给出的方法：通过对图像生成的特征使用AdaBoost，通过重复过滤和缩小图像，从数据库中检索与查询图像“相似”的图像。本文展示了用于检测基本图像特征(垂直线、对角线、角点等)的滤镜的
浏览 2提问于2012-07-24得票数 1
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密码是在用户空间还是内核空间中实现的？如何使用给定的公钥或给定的私钥进行加密或解密，或以加密方式对文件进行签名？哪些系统调用用于这些操作，私钥是如何传入/检索的？我花了一些时间看这里的“非对称密码算法定义”页面：https://www.kernel.org/doc/ht
浏览 0提问于2019-12-20得票数 0
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去除噪声和冗余特征
、、、、
我已经从视频序列中提取了基于面部标记的特征，作为这些标记在视频序列上的均值和标准差。需要根据这些标记将它们分为四个不同的类别。
总而言之，我有一个大约260个特征的特征集。我应该如何确定我的集合中哪些特征是嘈杂和冗余的。我在一些研究论文中读到了这一点，其中一些使用了我发现非常合适的加l取走r算法</em
浏览 6提问于2013-10-24得票数 1
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作为一个自我开发练习，我想开发一个简单的分类算法，该算法给定Dilbert卡通的特定单元，能够识别卡通中存在的角色(Dilbert，PHB，Ratbert等)。我认为最好的方法是(1)对图像应用某种算法，将其转换为一组特征，以及(2)使用训练集和许多可能的机器学习算法之一，将某些特征的存在/不存在与细胞中存在的特定字符
浏览 4提问于2011-11-13得票数 31
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C++中的一个特性封装了一组操作，这些操作允许算法或数据结构使用实例化的类型来操作。char_traits是分组string和文件所需函数的一个例子。
regex_traits代表..。我想，我也要问的是，是否有一个纯粹的特征定义？那么，被抛弃的“概念”是最终的</e
浏览 3提问于2011-07-16得票数 24
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在计算机科学和刚刚完成的第一年的源代码。(这是一个两年的课程)。很快我就必须为M.Sc提交一份提案。项目。我选择了以下主题。
“机器学习在信息检索系统中对文档排序的适用性”。研究人员一直在使用各种机器学习算法对文档进行排序。因此，作为该项目的第一阶段，我将做一个完整的文献调查，并找出当前方法的优缺点。在项目的第二阶段，我将提出一个新的(修改后的)算法，以克服当前方
浏览 2提问于2010-09-29得票数 1
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我在Python中实现了简单马尔可夫决策过程的值迭代算法。为了保持特定马尔可夫过程的结构(状态、动作、转换、奖励)并对其进行迭代，我使用了以下数据结构：
SA = { 'state A': {' action 1', '我的问题是:这是正确的</em
浏览 1提问于2012-12-20得票数 10
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我正在寻找一个实对称矩阵的特征值和特征向量，其中行之和为0。更具体地说，一旦我找到了一个特征向量，我就使用$argsort$来找到对其中一个特征值进行排序的排列，并将该排列应用于原始矩阵。问题是，这些值是通过某种算法(可能是Lanczos，但我对numpy并不完全熟悉)计算到机器精度的。但是，特征向量和
浏览 8提问于2012-01-10得票数 4
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我是OpenCV、图像处理和本地语言C/C++ for的新手，为了完成我的任务，我想有一些关于我应该关注的地方的指南。我正在开发一个机器人应用程序，它可以识别弯曲的引脚和圆圈/方形的弯曲引脚，例如，openCV中的人脸识别一旦被检测到，就会对人脸进行“平方”处理。弯曲的销可以以各种不同的形式出现缺陷。目前，我已经下载了用于安卓的OpenCV中的
浏览 3提问于2014-12-09得票数 0
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是否有可能使用随机森林的特征重要性(例如，基于基尼杂质)或其他模型来确定我可以使用哪些特性来对数据集的行进行均匀分组？
例如，假设我有一个包含N行和p列的数据集(其中一列用作我的培训任务中的标签)。我训练模特，我得到一个关于我的特征的重要性的等级。只有5个特性比添加到我的数据集中的随机特性“人工”更重要(这<e
浏览 0提问于2020-05-30得票数 1
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背景:目前，我正在从事我的论文项目，即建立基于树的集成方法，用于在一个大数据集上进行分类。在我开始建模之前，我花了大量的时间在特征选择上，使用基于相关性的标准来选择一个特征子集，这样这些选择的特征与响应变量有很高的相关性，并且彼此之间的相关性很低。然而，我的一位主管问我为什么花那么多时间在特征选择上，正如他提到的</em
浏览 0提问于2019-05-08得票数 9
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在这种情况下，我希望跟踪时间序列数据库中的页面视图、单击事件等，但在检索具有很高基数的聚集数据组时，存在可伸缩性问题。在给定的时间范围内，最多的N个推荐人是什么？在给定的时间范围内，一个URL对每个URL有多少视图？timestamp -事件的时间
domain -记录<e
浏览 0提问于2017-10-25得票数 5
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几天前，一家人工智能金融服务提供商给我们上了一课，并提到你应该根据具体的算法(你是using.For的例子)来进行具体的特征工程。当使用物流回归时，将更多的特征(不相关)(如将连续变量结合成离散变量)拟合成离散的特征往往是suggested.Because物流回归的一个简单算法，我们试图以更好地分离样本的方式来提高维数。我搜索了很多(也许还没有)，大多数材料是“为
浏览 0提问于2018-02-28得票数 0
我想使用监督机器学习算法来预测一组句子的二进制函数(真或假)，这是基于句子中单词的存在与否。
理想情况下，我希望避免对用于决定输出的一组单词进行硬编码，以便算法自动学习哪些单词是(在一起的?)类似地，可以为训练数据集中的每个单词创建一个特征，并使用这些特征来训练几乎所有经典的机器学习算法。添加新的</e
浏览 3提问于2012-08-09得票数 2
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我已经开始使用计算机视觉技术，主要是深度学习，但我想尝试更好地理解更传统的技术，以及良好的基础。我一直在尝试一些手动特征工程技术，用于使用RF和SVM分类器进行分类。我已经研究了纹理表示，如HOG和LBP描述符，以及边缘滤波器，gabor滤波器和空间特征，如傅立叶描述符。我所欠缺的是对不同功能如何分组以及它们各自属于什么类别的好主意。我知道有些被定义为全局和局部的
浏览 287提问于2020-01-10得票数 3
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