数据结构与算法 数据结构 什么是数据结构？ 逻辑、存储、运算 数据（data） 数据（data）是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。...数据是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。...通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。...队列(Queue) 队列和栈类似，也是一种特殊的线性表。和栈不同的是，队列只允许在表的一端进行插入操作，而在另一端进行删除操作。一般来说，进行插入操作的一端称为队尾，进行删除操作的一端称为队头。...数据的运算是定义在数据的逻辑结构上，但运算的具体实现要在存储结构上进行。 算法的应用场景 程序=数据结构+算法 程序设计是什么？
答：并发性、共享性、虚拟性和异步性四个基本特征；最基本的特征是并发性。 14．处理机管理有哪些主要功能？它们的主要任务是什么？...答：管程由四部分组成：①管程的名称；②局部于管程内部的共享数据结构说明；③对该数 据结构进行操作的一组过程；④对局部于管程内部的共享数据设置初始值的语句； 当一个进程调用了管程，在管程中时被阻塞或挂起，...其中最本质的特征是什么？ 答：虚拟存储器有多次性、对换性、虚拟性三大特征。最本质的特征是虚拟性。 20．实现虚拟存储器需要哪些硬件支持？...可虚拟设备是指一台物理设备在采用虚拟技术后，可变成多台逻辑上的虚拟设备，则可虚拟设备是可共享的设备，将它同时分配给多个进程使用，并对这些访问该物理设备的先后次序进行控制。...答：(1)隐藏于目录和注册表空间。 (2)隐藏于程序的页内零头里。 (3)更改用于磁盘分配的数据结构。 (4)更改坏扇区列表。 31.用户可采用哪些方法来预防病毒？
数据库索引是什么 数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用B树及其变种B+树。...在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构，就是索引。 二....第三：可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。 第四，在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。...内部做了很多优化，包括从磁盘读取数据时采用的可预测性读、能够加快读操作并且自动创建的自适应哈希索引、能够加速插入操作的插入缓冲区等。 支持真正的在线热备份。...MyISAM和InnoDB实现B树索引方式的区别是什么 MyISAM，B+Tree叶节点的data域存放的是数据记录的地址，在索引检索的时候，首先按照B+Tree搜索算法搜索索引，如果指定的key存在，
索引负作用，索引那么好，为什么不在每个字段上都加上索引？ 索引实现原理，那么多数据结构，索引为什么非要使用B+Tree？ 索引应用，加了索引也不一定能发挥作用，使用时注意哪些？...索引是什么 MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 数据库查询是数据库的最主要功能之一。...如果稍微分析一下会发现，每种查找算法都只能应用于特定的数据结构之上 例如二分查找要求被检索数据有序，而二叉树查找只能应用于二叉查找树上，但是数据本身的组织结构不可能完全满足各种数据结构（例如，理论上不可能同时将两列都按顺序进行组织...） 所以，在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。...这种数据结构，就是索引 索引意义 通过索引定义，作用基本已经明确，再细化一下 作用 大大加快数据的检索速度; 创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性; 加速表和表之间的连接; 在使用分组和排序子句进行数据检索时
都有哪些方案? 210.Redis回收进程是如何工作的 MongoDB 211.MongoDB中对多条记录做更新操作命令是什么？ 212.MongoDB如何才会拓展到多个shard里？...创建视图： create view xxx as xxxxxx 对于某些视图比如未使用联结子查询分组聚集函数Distinct Union等，是可以对其更新的，对视图的更新将对基表进行更新;但是视图主要用于简化检索...索引的实现通常使用B树以其变种B+树。 在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。...具体看官方介绍 3.在业务代码层实现，起几个毫无关联的redis实例，在代码层，对key进行hash计算，然后去对应的redis实例操作数据。...如果一个命令的结果导致大量内存被使用(例如很大的集合的交集保存到一个新的键)，不用多久内存限制就会被这个内存使用量超越。 MongoDB 211.MongoDB中对多条记录做更新操作命令是什么？
快实习了，想让自己找一家好的公司实习，没有数据结构与算法的基础不可能进入一家理想的公司的，所以我将进入一家理想的公司作为学习的动机。...这些都是这半年来每天和数据结构打交道不断的训练出来的，这半年基本没有一天放松过，就连除夕晚上都在做算法，研究数据结构。...基础书籍毕竟是让你入门的嘛，我们可以通过这些权威性高、内容全面的对已学到的数据结构知识点进行查缺补漏。...如果你觉的上述两个阶段没有问题了，我们就进行下面的第三个阶段检索数据结构。...那我们就想能不能对查找进行优化呢？根据问题或者数据的特征找适用的数据结构，缓存的三个操作涉及到快速的插入、删除、查询数据，我们在大脑中快速的检索可以快速的实现插入、删除、查询的数据结构有哪些？
因此，最常见的类型将是一维和二维类型，分别对应于向量和矩阵，但是你偶尔会遇到三维或四维数组，它们要么用于较高的等级，要么用于对前者的示例进行分组。...可扩展数组非常适合组合其他更复杂的数据结构并使其可扩展。例如，为了存储稀疏矩阵，可以在末尾添加任意数量的新元素，然后按位置对它们进行排序以使位置更快。 稀疏矩阵可用于文本分类问题....自平衡树自动执行这些操作，以便以最佳平均值访问和插入。 image.png 机器学习中一个普遍存在的问题是找出最接近某一特定点的邻域。神经网络算法需要解决这个问题。...这种排序沿层次结构进行，但不是跨层次的：父节点总是大于其两个子节点，但是级别较高的节点不一定大于不直接位于其下面的较低的节点。 image.png 插入和检索都是通过升级完成的。...考虑一下“svm.cpp”第316行中的Kernel：K_Function方法。用于保存向量的数据结构的优点和缺点是什么？ 5. 如何在LIBSVM库中重构核函数的计算？ 6.
然后通过对这些业务指标进行 定义（定义其所代表的含义，定义其是否关键指标，定义其汇聚的统计方式）、分组（对不同服务模块部署的机器进行分组，构建不同模块的分组视图）、管理（对上报的指标按系统层、逻辑层、数据层等方式分组管理...我们通过将以往的数据进行特征工程，挖掘选取出多种不同的特征，然后通过算法来进行训练，再加以人工对样本的打标，从而不断优化模型。...特征工程： “数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已”。可以说，用哪些特征来表达一个时序数据样本的“长相”，是保证后面算法效果的关键，也间接决定了最终异常判决效果的关键。...为了解决这些业务痛点，我们采用了时间序列联动分析的算法，可实现以下功能： 告警压缩； 业务指标告警收敛； 推荐与已知告警相关的 Top N 的告警。...另外，这些指标由于都具有相似的异常特性，所以会关联在一起，并且根据关联相似度来进行排列，以便业务更快能定位是哪个服务模块出现问题导致的异常，同时也能发现该异常还影响了哪些模块有问题。
如今大多数的自然语言处理和计算机视觉都是对机器学习的一种应用，机器学习算法也在用户自定制化程序(self-customizing program)中有着广泛的应用。...最后，机器学习算法已经被应用于探究人类的学习方式并试图理解人类的大脑。我们也将会了解到研究者是如何运用机器学习的工具来一步步实现人工智能的梦想。 1.2 机器学习是什么？...你拥有这些工具，但更重要的是，你要学会如何恰当地使用这些工具。 1.3 监督学习 例一：根据房屋大小，对房屋价格进行预期（回归问题） 用一条直线拟合数据如下数据 ?...在其他机器学习问题中，我们通常有更多的特征，比如肿块密度，肿瘤细胞尺寸的一致性和形状的一致性等等。 你想用无限多种特征，好让你的算法可以利用大量的特征，或者说线索来做推测。...许多公司有大型的数据库，存储消费者信息。所以，你能检索这些顾客数据集，自动地发现市场分类，并自动地把顾客划分到不同的细分市场中，你才能自动并更有效地销售或不同的细分市场一起进行销售。
在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间 通过使用索引，可以在时间查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能 索引的缺点有： 创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加...16.索引的数据结构和什么有关?...11的数据，而上次的查询操作并没有获取到，再进行插入就会有主键冲突的问题； SERIALIZABLE(可串行化)。...表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值 ； Extra。包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息。 43.profile的意义以及使用场景有哪些？...； 用 exists 代替 in 是一个好的选择； 用Where子句替换HAVING 子句，因为HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤； 不要在 where 子句中的“=”左边进行函数
数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关，明确几个概念。 数据：对客观事物的符号表示，指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。 上面场景中的注册信息，就是数据。...树( Tree) 树形结构是一种层级式的数据结构，由顶点（节点）和连接它们的边组成。 树类似于图，但区分树和图的重要特征是树中不存在环路。...散列表(Hash) 散列表（也叫哈希表）是一种查找算法，与链表、树等算法不同的是，散列表算法在查找时不需要进行一系列和关键字（关键字是数据元素中某个数据项的值，用以标识一个数据元素）的比较操作。...数据结构常用算法 ---- 数据结构研究的内容：就是如何按一定的逻辑结构，把数据组织起来，并选择适当的存储表示方法把逻辑结构组织好的数据存储到计算机的存储器里。...检索就是在数据结构里查找满足一定条件的节点。一般是给定一个某字段的值，找具有该字段值的节点。 (2)插入。往数据结构晕增加新的节点。 (3)删除。
、时序数据库以及检索系统)的优势，其主要特征如下：列式存储，Druid使用列式存储，这意味着在一个特定的数据查询中它只需要查询特定的列，这样极地提高了部分列查询场景的性能。...实时或批量摄取，Druid可以实时（已经被摄取的数据可立即用于查询）或批量摄取数据。...近似算法，Druid应用了近似count-distinct，近似排序以及近似直方图和分位数计算的算法。这些算法占用有限的内存使用量，通常比精确计算要快得多。...如果您的使用场景符合以下的几个特征，那么Druid是一个非常不错的选择：数据插入频率比较高，但较少更新数据大多数查询场景为聚合查询和分组查询（GroupBy），同时还有一定得检索与扫描查询将数据查询延迟目标定位...等），并且需要对其进行快速计数和排序需要从Kafka、HDFS、对象存储（如Amazon S3）中加载数据如果您的使用场景符合以下特征，那么使用Druid可能是一个不好的选择：根据主键对现有数据进行低延迟更新操作
2.排序算法有哪些？ 排序算法有很多，每种算法有不同的时间和空间复杂度，效率也有差别，那么针对使用上也有不同的场合。...3.怎么理解哈希表,哈希表是什么 摘自百度：散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。...文件系统和数据库系统一般都采用树（特别是B树）的数据结构数据，主要为排序和检索的效率。...二叉树是一种最基本最典型的排序树，用于教学和研究树的特性，本身很少在实际中进行应用，因为缺点太明显了（看看教科书怎么说的）。就像冒泡排序一样，虽然因为效率问题并不实用，单不失一种教学例子的好手段。...； 说明： 当原表有序或基本有序时，直接插入排序和冒泡排序将大大减少比较次数和移动记录的次数，时间复杂度可降至O（n）； 而快速排序则相反，当原表基本有序时，将蜕化为冒泡排序，时间复杂度提高为O（
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 文章目录 引言 Question1：Elasticsearch是什么 Question 2：ES中mapping是什么，你知道es哪些数据类型？...2：ES中mapping是什么，你知道es哪些数据类型？...Term，结果就有可能导致倒排索引的数据量甚至超过了source data，即便我们对倒排索引的检索不必全表扫描，但是太多的数据不管是存储成本还是查询性能可能都不是我们想要的，解决办法就是采用高效的压缩算法和快速的编码和解码算法...这种数据结构是一种类似于哈希的结构，只不过Key值是一个short有序不重复数组，用于保存每个商值，value是一个容器，保存了当前Key值对应的所有模，这些模式不重复的，因为同一个商值的余数是不会重复的...假设下图中英汉词典片段就是我们要存储的词项字典，遵循“通用最小化算法”对其进行数据压缩，我们就必须要考虑如何以最小的代价换区最高的效率。
聚合管道是一系列的数据处理阶段，每个阶段都会对输入的数据集进行某种处理，然后输出到下一个阶段。常见的聚合操作包括分组、过滤、排序、投影和计算等。 4. 问题：MongoDB的复制集是什么？...而 setOnInsert操作符仅在upsert操作为true且导致插入新文档时才有效。如果新文档被插入， 10. 问题：MongoDB中的地理空间索引是什么？如何使用它们进行地理空间查询？...如何使用它们进行全文搜索？ 答案：MongoDB中的文本索引用于支持全文搜索功能。文本索引可以包含一个或多个字段，并为这些字段中的文本内容创建索引。...通常情况下，我们使用聚合管道来进行更复杂的聚合计算和数据转换任务，而不是简单地按字段分组并获取文档列表。对于简单的分组和文档列表获取任务，可能需要考虑其他方法或数据结构来更有效地实现。 13....MongoDB使用自动分片和负载均衡机制来确保数据在各个分片之间均匀分布，从而支持高并发访问和可扩展性。 22. 问题：MongoDB中的数据结构是怎样的？它支持哪些数据类型？
在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构，就是索引。...为表设置索引要付出代价的：一是增加了数据库的存储空间，二是在插入和修改数据时要花费较多的时间(因为索引也要随之变动)。...第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。 第四，在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。...在创建索引的时候，应该考虑在哪些列上可以创建索引，在哪些列上不能创建索引。...第三，对于那些定义为text, image和bit数据类型的列不应该增加索引。这是因为，这些列的数据量要么相当大，要么取值很少。 第四，当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。
换句话说，对于有依赖关系的子表和父表联合查询时，可以提高查询速度在使用分组和排序子句进行数据查询时，可以显著 减少查询中分组和排序的时 间 ，降低了CPU的消耗缺点：创建索引和维护索引要 耗费时间 ，并且随着数据量的增加...3、经常 GROUP BY 和 ORDER BY 的列索引就是让数据按照某种顺序进行存储或检索，因此当我们使用 GROUP BY对数据进行分组查询，或者使用ORDER BY 对数据进行排序的时候，就需要...它们有一个字符集，并根据字符集的排序规则对值进行排序和比较。35、组合索引是什么？为什么需要注意组合索引中的顺序？组合索引，用户可以在多个列上建立索引,这种索引叫做组合索引。...有哪些优缺点？存储过程，就是一些编译好了的SQL语句，这些SQL语句代码像一个方法一样实现一些功能（对单表或多表的增删改查），然后给这些代码块取一个名字，在用到这个功能的时候调用即可。...列值为NULL也是可以走索引的计划对列进行索引，应尽量避免把它设置为可空，因为这会让 MySQL 难以优化引用了可空列的查询，同时增加了引擎的复杂度45、如果要存储用户的密码散列，应该使用什么字段进行存储
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Java集合面试题 Java 集合框架的基础接口有哪些？ Collection ，为集合层级的根接口。一个集合代表一组对象，这些对象即为它的元素。...Collections ，是针对集合类的一个工具类，它提供一系列静态方法实现对各种集合的搜索、排序、线程安全化等操作。 ? 集合框架里实现的通用算法有哪些？...Java 集合框架提供常用的算法实现，比如排序和搜索。 Collections类包含这些方法实现。大部分算法是操作 List 的，但一部分对所有类型的集合都是可用的。...Set 和 List 对比： Set：检索元素效率高，删除和插入效率低，插入和删除不会引起元素位置改变。...栈与队列很相似，但它允许对元素进行后进先出（LIFO）进行检索。 Stack 是一个扩展自 Vector 的类，而 Queue 是一个接口。 原理 HashMap 的工作原理是什么？
我们可以使用多维度向量来表述某个对象或事物的属性或特征，然后再借助一些向量检索的方法，如内积（IP），欧式距离（L2）或者余弦相似度（COSINE）算法来进行搜索。...向量数据库 向量数据库是一种专门用于存储和检索高维向量的数据库，适用于处理图像、视频、音频、文本等非结构化数据。随着非结构化数据搜索需求的不断增长，向量数据库在近年来得到了广泛应用。...腾讯云向量数据库（Tencent Cloud VectorDB）采用了先进的向量检索技术，并针对多维向量数据进行了优化，以提供高效、准确的检索服务。下面让我们详细了解一下它的组成和特征。...然后将这些记录，一次性插入到向量数据库中。 本次实践我们使用 HTTP 协议进行数据写入和查询等操作，编程语言是用Nodejs。...但从目前的情况来看在查询和使用上，它已经是一款非常优秀的产品。无论是配套的API支持，还是产品概念，文档。抑或是使用的便捷，都做的非常好。
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