对象提取有哪些好的库？

对象提取是计算机视觉领域中的一个重要任务，旨在从图像或视频中提取出具有语义意义的实体对象。以下是一些常用的对象提取库：

1. OpenCV：OpenCV是一个开源的计算机视觉库，包含了许多先进的算法和工具，可以用于对象检测、特征提取、图像识别等任务。
2. Detectron：Detectron是一个基于PyTorch的物体检测框架，支持多种目标检测算法，包括Faster R-CNN、Mask R-CNN等。
3. YOLOv5：YOLO（You Only Look Once）是一个基于深度学习的目标检测算法，可以快速地检测出图像中的目标对象。YOLOv5是YOLO算法的一个改进版本，具有更快的速度和更好的精度。
4. SSD：SSD（Single Shot MultiBox Detector）是一个基于深度学习的目标检测算法，可以检测出图像中的多个目标对象，具有较好的实时性能。
5. Mask R-CNN：Mask R-CNN是一个基于深度学习的目标检测算法，可以同时检测出图像中的目标对象和它们的掩码，具有较好的精度和鲁棒性。 以上是一些常用的对象提取库，它们各有优缺点，可以根据具体需求选择合适的库来进行对象提取。