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Ollama本地部署大模型总结

为了解决这个问题,我们需要将ollama集成到常用的AI工具中进行使用。...遇到任何问题欢迎评论区和我交流 CherryStudio篇 CherryStudio 是一款集多模型对话、知识库管理、AI 绘画、翻译等功能于一体的全能 AI 助手平台。...,在对话中选择创建的知识库: 验证一下效果(效果并不理想): 话外音 感觉deepseek又开始一本正经的胡说八道了,这可能和我们选择的模型有关,我们当前使用的是1.5b的模型,如果你的硬件允许...model 是 模型名称 prompt 是 需要生成响应的提示词 suffix 否 模型响应后追加的文本 images 否 Base64编码的图片列表(适用于多模态模型如llava) format 否...当模型给我们回复内容之后,如果我们要继续追问,则可以使用以下方法(注意:deepseek-r1模型需要在上下文中移除think中的内容): { "model": "deepseek-r1:1.5b

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有赞线上拨测系统实践(一)

基于测试脚本的线上监控产生 我们做测试线上拨测系统的初衷有以下几点: 主动预警线上问题。有赞有很多个业务线,各个业务线有不同的开发测试同学对接,我们很难做到每次发布都把影响面评估得十分准确。...小流量下敏捷发现线上问题。通常我们软件的发布都是在凌晨流量非常低的时候进行。发布完成后,回归时间长(靠手动),测试面有限(无法做到次次发布全量回归)。...此时需要敏捷构造一波覆盖面全的流量,在小流量背景下,敏捷发现线上问题。 知晓紧急情况下业务的受影响范围以及后续收敛情况。...支持动态参数注入实现用例间依赖 服务名称 否 对应请求 dubbo 协议的接口名(包名+类名) 请求方法 是 http 协议:GET、POST、PUT 等;dubbo 协议:方法名 断言 是 支持多个...例如一些复杂断言的伪代码会非常长,且可读性不高,一不留神就会出错;简单的用例依赖可以满足,复杂的用例依赖却很难满足。

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    Ollama系列05:Ollama API 使用指南

    model 是 模型名称 prompt 是 需要生成响应的提示词 suffix 否 模型响应后追加的文本 images 否 Base64编码的图片列表(适用于多模态模型如llava) format 否...,用于维持短期对话记忆 生成对话(/api/chat) 生成对话,是一种具备上下文记忆的内容生成。...当模型给我们回复内容之后,如果我们要继续追问,则可以使用以下方法(注意:deepseek-r1模型需要在上下文中移除think中的内容): { "model": "deepseek-r1:1.5b...模型名称 messages 是 聊天消息数组(用于维持对话记忆) messages.role 是 消息角色(可选值:system, user, assistant, tool) messages.content...是 消息内容 messages.images 否 消息中Base64编码的图片列表(适用于多模态模型如llava) messages.tool_calls 否 模型希望调用的工具列表(JSON格式)

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    【AI原生应用】基于腾讯元器的海龟汤主持人 Agent(全网最详细实战教程)

    对话式智能体:支持灵活构建通用知识库和工作流,可发布到多个渠道进行对话互动。...它拥有完整的汤面(谜题描述)、汤底(真相)和关键点,并通过结构化的互动方式,引导玩家提出“是/否/无关”的问题,帮助他们逐步还原故事背后的真相。...在右侧我们就可以直接对话了,可以看到下图,成功输出了汤面和回答了我的问题。 基于提示词直接问: 告诉他一个汤面: 汤面是:我在黑暗中醒来,发现自己被绑在一张椅子上,四周没有出口。...4.进阶:为海龟汤加入工作流 上面就是一个简单的对话,下面来加入一个高级点的技术,如工作流。 在上方有工作流管理,然后点击新建,手动录入,输入工作流的基本信息。...对话与工作流解耦:但是依旧有些不到位的地方,例如:如果需要工作流的内容在对话显示,就必须在工作流加入节点才可以显示,我找了半天,这点容易被忽略。

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    DeepSeek、Grok 和 ChatGPT 对比分析:从技术与应用场景的角度深入探讨

    其核心算法是基于 Transformer 架构的大模型,能够处理复杂的自然语言理解和生成任务 多任务学习: 支持问答、对话、文本生成、图像描述等多种任务 上下文感知: 模型能够在长上下文中保持注意力机制...应用场景 问答系统: 适合支持多轮对话和复杂问题解答的场景 内容生成: 可以用于文章撰写、邮件生成等自动化文本生成任务 数据分析: 结合外部知识库,能够对非结构化数据进行智能分析 4....核心技术 ChatGPT 由 OpenAI 开发,是一种基于大规模语言模型的对话机器人工具。...其核心特点是支持多轮对话,并能够在不完全理解上下文的情况下,保持对话的连贯性和自然性 注意力机制: 通过自注意力层捕捉长距离依赖关系 上下文存储: 将对话历史记录在一个外部缓存中,确保上下文的可访问性...ChatGPT:专注于对话生成与文本生成。 2. 技术特点 特性 DeepSeek Grok ChatGPT 知识图谱支持 是 否 否 对话能力 否 否 是 多任务处理 否 是 否 3.

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    把LLM视作操作系统,它就拥有了无限「虚拟」上下文,伯克利新作已揽1.7k star

    MemGPT 则负责管理内存、LLM 处理模块和用户之间的控制流。这种设计允许在单个任务期间反复进行上下文修改,从而允许智能体更有效地利用其有限的上下文窗口。...用于对话智能体的 MemGPT 当与用户对话时,智能体必须满足以下两个关键标准。 一是一致性,即智能体应保持对话的连贯性,提供的新事实、引用和事件应与用户、智能体之前的陈述保持一致。...二是参与度,即智能体应该利用用户的长期知识来个性化响应。参考之前的对话可以使对话更加自然和引人入胜。...在 DMR 中,用户向对话智能体提出一个问题,并且该问题明确引用先前的对话,预期答案范围会非常窄。具体可以参加下图 5 示例。 MemGPT 利用内存来保持一致性。...MemGPT 能够利用回想记忆(Recall Memory)查询过去的对话历史,进而回答 DMR 问题,而不是依赖递归摘要来扩展上下文。

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    事件高级

    事件侦听注册事件 addEventListener // (1) 里面的事件类型是字符串 必定加引号 而且不带on // (2) 同一个元素 同一个事件可以添加多个侦听器(事件处理程序)...DOM事件流 事件流描述的是从页面中接收事件的顺序。 事件发生时会在元素节点之间按照特定的顺序传播,这个传播过程即 DOM 事件流。...DOM 事件流分为3个阶段:  1. 捕获阶段 2. 当前目标阶段 3....常情况下terget 和 this是一致的, 但有一种情况不同,那就是在事件冒泡时(父子元素有相同事件,单击子元素,父元素的事件处理函数也会被触发执行),  这时候this指向的是父元素,因为它是绑定事件的元素对象...知否知否,应该有弹框在手 知否知否,应该有弹框在手 点击每个 li 都会弹出对话框,以前需要给每个 li 注册事件,是非常辛苦的

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    The RavenClaw dialog management framework 论文阅读

    因此,对话引擎通过收集AskRegistered代理的期望值来构建议程的第一级。AskRegistered代理希望听到已注册concepts的值,其形式为输入中的[是]或[否]语法槽。...在n号转弯处,系统问题是“你会从旧金山回来吗?”?“对应于对话框任务树中的/FlightLine/Leg1/AskReturn代理。...一旦hotels子对话框完成,hotels agency将从执行堆栈中弹出,我们将回到上一个上下文中的AskReturn问题。...在这种情况下,输入会更新from_city concepts,因为它出现在议程的更高级别(在本例中是第一级)。...例如,考虑到图8中的示例,系统可以通过插入[是]、[否]、[来自城市]、[城市]、[城市]等的模型来创建特定于状态的语言模型。

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    (含源码)「自然语言处理(NLP)」Question Answering(QA)论文整理(六)

    通常,这些方法将注意力集中在上下文的一小部分,并以固定大小的向量、时间上的耦合注意力和/或通常形成单向注意力来进行归纳。...这使得该模型特别适合回答问题,其中答案是来自文档的一个单词。 ? ? ?...本文方法的显著特点是,它将使用自动的常识推理来真正“理解”对话,允许它像人一样交谈。人类在交谈中常常会做出许多假设。我们用常识推断出没有明确说明的事实。在问答系统中加入常识性知识只会使其更加健壮。...,该数据集包含1222个对话和10610个开放域问题,用于解决机器对日常会话的理解。...每个对话都有多个说话者参与,每个对话都用关于对话上下文的几种类型的问题进行注释,并且答案在对话中以一定的跨度进行注释。

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    免费流媒体服务器(AMS3.0 非AdobeMediaServer)

    所以如果出现授权的情况,都是由于软件配置有问题。 现在屏幕采集\录像\rtmp推流工具也完成了第二版,所以同步更新一下博文....为否 enable_http_vod_e_notify 是否启用HTTP点播结束通知,1为是0为否 enable_http_live_s_notify 是否启用HTTP直播播放通知认证,1为是0...,1为是0为否 enable_rtmp_vod_e_notify 是否启用rtmp点播结束通知,1为是0为否 enable_rtmp_live_s_notify 是否启用rtmp直播播放通知认证...,1为是0为否 enable_rtmp_live_e_notify 是否启用rtmp直播播放结束通知,1为是0为否 enable_rtmp_publish_s_notify 是否启用RTMP发布开始通知...如果文件不存在值为”NONE”, 当录像文件有问题时可能是FLV文件,正常为MP4. “filename” 录像文件的名字.当录像文件有问题时可能是FLV文件,正常为MP4.

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    容器运行时硬核技术内幕 (5) 侉界之王Sidecar

    在上一期,我们提到了,容器运行时引擎需要符合CRI规范。...前文中提到的,利用docker run命令运行的容器,实际上就是一个container。 而sandbox,对外的名称叫pod,字面意思是“豆荚”。 顾名思义,pod是豆荚,豆荚中可以有多个豆子。...我们梳理一下kubelet启动pod的过程,如果pod中有1个init container,1个main container,1个sidecar。它会调用几次CRI接口呢?...这个问题比较简单,我们不留到下期了,就在这里解答吧: 首先创建pod:调用RunPodSandbox; 启动init container: 调用CreateContainer和RunContainer;...今天遗留了一个小问题:kubelet是如何探测容器的工作状态呢? 下一期中,我们将揭开谜底。

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    ChatGPT总结的“商汤日日新大模型”,亮点在文末!!!

    在“一平台四支柱”的战略体系下,商汤“日日新SenseNova”大模型体系已全面支持了智能汽车、智慧生活、智慧商业、智慧城市等业务板块,打通了多个领域、行业的应用闭环。...缺点: 高成本:该模型的训练成本非常高,需要大量的计算资源,这对于一些小型企业和个人来说可能是一个挑战。 可能存在隐私问题:该模型可能会收集和使用用户的个人信息,这可能会引发隐私问题,需要引起关注。...多任务协同训练:该模型可以同时处理多个任务,并且可以实现多轮对话,从而提高模型的并发处理能力和对话效率。...多任务处理能力:该模型可以同时处理多个任务,例如问答、文本生成、图像生成等,并且可以实现多轮对话。...总之,商汤日日新大模型是一个非常强大的大模型,具备多种新功能,可以应用于多个领域,包括语音识别、图像处理、自然语言处理等。

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    【愚公系列】2023年11月 Winform控件专题 SaveFileDialog控件详解

    当用户选择一个不存在的文件时,SaveFileDialog控件会显示一个提示框,如下图所示:如果用户单击“是”,那么SaveFileDialog控件将在用户选择的路径下创建一个新文件并将其返回。...如果用户单击“否”,那么SaveFileDialog控件将返回空字符串,不会创建新文件。...控件的一个属性,用于控制用户在保存文件时是否可以使用多个点号来表示文件扩展名。...如果SupportMultiDottedExtensions属性设置为true(默认值),则用户可以在保存时使用多个点号来表示文件扩展名。...获取用户指定的保存路径和文件名 string filePath = saveFileDialog.FileName; // 创建一个文件流,

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    【Linux网络】应用层协议HTTP

    高延迟下性能极差。 核心问题: 频繁的TCP连接建立与销毁带来巨大的性能开销。...强制性 Host 头: 实现了在一台IP服务器上托管多个域名网站的能力,是虚拟主机的技术基础。 核心问题: 管道化在实践中体验不佳,队头阻塞问题依然存在;头部冗余严重(如Cookie)。...核心问题: 虽然解决了应用层的队头阻塞,但底层仍基于TCP。TCP在丢包时的重传机制会导致所有流(即使未被影响)等待,即TCP层的队头阻塞。...在上面的例子中,我们向服务器传递了两个参数:category=electronics 和 page=2,可能意味着请求“电子产品”分类下的第“2”页。...是 是 POST 创建新资源或提交数据(如表单、文件上传)。 否 否 PUT 更新/替换一个已存在的资源。 是 否 PATCH 部分更新一个资源。 否 否 DELETE 删除指定的资源。

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    论文Express | 百度最新论文:基于交互的自然语言学习

    与监督学习环境的条件有所不同,本文中没有对模型(学习者)进行有标签的直接监督学习训练。相反,学习者为了学习说话,必须先能说话,并且人类将提供自然语言(例如,是/否)和非语言(例如,点头/微笑)反馈。...通过对话交流,AI可以可以询问问题来积极获取信息,并在随后的对话中,使用刚才学到的知识。 下图展示了训练期间,几种不同形式的示例对话。...最初,学习者给出毫无意义的句子,但通过这种单一的互动对话逐渐提高了学习者的对话技能。最后,学习者可以用自然语言正确回答问题。 此外,模型的泛化能力进一步证明了模型的语言学习能力。...也就是,在之前从未出现在问题中的概念,通过被询问对象的描述,模型可以通过一些已知观点或者概念的组合来回答。 例如,在训练期间,从未进行过{鳄梨,东}组合的问答训练。...在测试过程中,模型在回答有关“鳄梨”问题时,既可以回答“正东”方向的水果是“鳄梨”,也可以回答“鳄梨”是“橙色”的问题,如上图所示。 本文的目标之一是增加语言学习环境的复杂性以培养更复杂的语言行为。

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    情感分析:利用上下文语义搜索算法获得更深入的信息

    情感分析是文本的上下文挖掘,它识别和提取源材料中的主观信息,并帮助企业了解其品牌、产品或服务的社会情感,同时监控在线对话。然而,对社交媒体流的分析通常仅限于基本的情感分析和基于指标的度量。...在上述两种情况下,算法将这些消息分类为与“价格”概念相关,即使在这些消息中没有提到价格。 Uber:深度分析 Uber是世界上估值最高的初创企业,它一直是共享经济的先驱。...Uber在全球500多个城市运营,服务于庞大的用户群,每天都要收到大量用户的反馈、建议和投诉。通常,社交媒体是注册该账号的首选。 大量的传入数据使分析,分类和生成具有挑战性的见解成为可能。...分析用户对话的情感可以让你了解总体的品牌感知。为了深入了解,在上下文语义搜索算法的帮助下进一步对数据进行分类是很重要的。...例如,与服务相关的推文中,正面推文的百分比最低,而负面推文的百分比最高。Uber可以分析这些推文,并采取行动提高服务质量。 新闻 ? 安全问题一直是新闻中谈论度最高的话题。

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    Qt之QMessageBox

    2.简单介绍 QMessageBox 是 Qt 中用于弹出 对话框消息 的类,常用于提示信息、警告、错误、确认等场景,是 Qt GUI 应用开发中非常常用的组件之一。...用于弹出一个模式对话框(模态窗口),显示消息给用户,并等待用户点击按钮(如“确定”、“取消”、“是”、“否”等)后再继续程序执行。 3.常见函数 Qt提供了很快捷的静态函数,使用起来非常的方便!...QMessageBox::No “否” QMessageBox::Abort “终止” QMessageBox::Retry “重试” QMessageBox::Ignore “忽略” 可以多个按钮结合使用...; // 设置对话框上的按钮为“是”和“否”两个选项 Box.setStandardButtons(QMessageBox::Yes | QMessageBox::No);...// 设置默认选中的按钮为“是” Box.setDefaultButton(QMessageBox::Yes); // 弹出对话框并等待用户点击按钮,返回用户点击的按钮值(Yes 或

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    CVPR 2022 | 视频P图新SOTA:推理速度快近15倍,任意分辨率均可上演人像消失大法

    点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源:公众号 量子位  授权 众所周知:视频是可以P的。...这不,在CVPR 2022收录的论文中,就出现了这么一个P图神器,它可以分分钟给你上演各种人像消失大法,不留任何痕迹。 去水印、填补缺失更是不在话下,并且各种分辨率的视频都能hold住。...改善光流法 目前很多视频修复算法利用的都是光流法 (Optical flow)。...具体来说,对于流完成模块,该方法直接在mask viedo中一步完成操作,而不是像此前方法采用多个复杂的步骤。...此外,E2FGVI也具有最低的FLOPs值(计算复杂度),尽管训练是在432 × 240分辨率的视频上进行,它的HQ版本做到了支持任意分辨率。

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    微软重磅出击!新一代Copilot+ PC正式发布,直面苹果与OpenAI

    这款PC不仅能过目不忘,还能与用户实时对话,堪称未来计算设备的范本。...前Inflection CEO Mustafa Suleyman表示,Copilot+ PC可以实时看见、听到并与用户对话,是一个全新的AI伴侣。 “很快你的AI陪伴就会和你共度一生了。...想象一下,当你在玩《我的世界》时,可以和Copilot对话,询问如何制作一把剑,它会一步步教你操作,并提供具体的按键提示。 遇到僵尸时,它会用充满情绪的语音提醒你逃跑,并给出操作建议。...挑战苹果:顶级性能与隐私保护 微软在发布会上毫不留情地将苹果作为靶子,展示了Copilot+ PC在性能上的绝对优势。...文中视频来源:Microsoft官方、Rich DeMuro、iJustine

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