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回答
对
给定
id
的
pandas
列
中
的
最新
值
进行
分组
、
、
我有一个
pandas
数据帧,其中包含
给定
日期和用户
的
一些指标。4.03 gonzalo 1 1.0 6.0 现在,对于每个用户,我希望为每个变量(var1,var2)提取两个更新
的
值
,忽略NaN,除非没有足够
的
值
来填充数据。作为参考,这应该是上面描述
的
数据
的
结果数据帧 user var1_0 var1_1 var2_0 var2_1 juan
浏览 21
提问于2021-04-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何根据其他
列
的
相同
id
从
pandas
dataframe
中
获取唯一
值
、
我有如下
的
熊猫数据框架:1 21 21 3我正在使用它,它只给出了一
列
的
唯一
值
pd.unique(df[['
id
']].values.ravel()) 但是我想使用
pandas
对
id
列
<e
浏览 7
提问于2017-02-03
得票数 2
1
回答
在python
中
按索引绘制字符串数据
、
、
、
我想画出它
的
分布图。我
的
意思是画一条线,对于每个组合,电话,日期,演员和对象组告诉我实例出现了多少次,这样我就可以告诉我重复
的
行为。谢谢,
浏览 13
提问于2018-12-13
得票数 1
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6
回答
如何在非唯一
列
中
按日期
对
pandas
DataFrame条目
进行
分组
、
Pandas
DataFrame包含名为"date"
的
列
,该
列
包含非唯一
的
datetime
值
。我可以使用以下命令对此帧
中
的
线条
进行
分组
:但是,这将按datetime
值
拆分数据。我想按“日期”
列
中
存储
的
年份
对
这些数据
进行</em
浏览 1
提问于2012-07-09
得票数 94
回答已采纳
2
回答
Pandas
Groupby取值范围
、
、
pandas
中有没有一种简单
的
方法来调用一系列递增
的
值
来调用groupby?例如,在
给定
以下示例
的
情况下,能否以0.155增量
对
列
B
进行
入库和
分组
,使得例如,
列
B
中
的
前几个组被划分为介于'0 - 0.155,0.155 -0.31...`之间
的
范围import
pandas
as
浏览 1
提问于2014-01-30
得票数 108
回答已采纳
1
回答
Group By Customer
Id
,并采用
Pandas
中
包含
最新
值
的
日期
列
、
、
我刚开始使用Python和
Pandas
,我有一个关于
对
我
的
dateframe
进行
分组
的
问题。我是按
id
对
dataframe
进行
分组
的
,但是如果一个
id
有两行,我只想取category_timestamp
列
中
具有
最新
值
的
行。数据框
中
的
结果如下所示:
i
浏览 9
提问于2020-06-25
得票数 0
回答已采纳
2
回答
使用
pandas
在Python中有条件地
对
DataFrame
进行
分组
、
、
我想根据特定
列
中
的
值
有条件地
对
我
的
DataFrame
进行
分组
。1B 5 dd/mm/yyyy 2B 1 我希望能够根据
id
列
值
中
是否包含"A“或"B”
对
我
的
所有观察结果
进行
分组
。我尝试过使用.filter()方法,如下所示: sides = df.gr
浏览 37
提问于2019-06-07
得票数 0
回答已采纳
2
回答
保存
Pandas
组
中
第一行
的
所有
列
值
和后续行
中
的
任何更新?
、
、
、
、
我有一个带有
id
列
、日期
列
dt和一些可能包含0或1(或根本没有
值
)
的
二进制
列
的
Pandas
。,我都希望跟踪二进制
列
中
的
更改,从最早
的
日期到最近
的
日期,保留
最新
的
值
,但是忽略了从数字到非
的
任何更改。每个
ID
将有一行显示
最新
的
已知
值</
浏览 1
提问于2020-07-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
基于dt年-周数
的
熊猫普通线性回归(2018年)?
、
、
我一直在寻找
最新
的
方法来创建一个线性回归模型,
给定
一个
Pandas
Dataframe。+---------------------+-------------+--------------------+--------------------+from
pandas
.stats.api im
浏览 0
提问于2018-01-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
pandas
dataframe
列
的
分组
依据和计数
、
、
我有一个
pandas
dataframe,其中我试图
对
一
列
进行
分组
,并获取另一
列
的
唯一
值
。-2 uoire 我通过使用以下命令
进行
分组
: df = df.groupby('
id
')['name'].agg(['unique']) df = df.reset_index() 然后,当我使用下面的语句计算"unique“<
浏览 31
提问于2021-11-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
无法按月
对
Pandas
列
中
的
值
进行
分组
、
、
我想要计算时间日志
中
的
实例数量,按月
分组
。我有以下
Pandas
专栏: print df['date_unconditional'][:5] 1 2018-06-12T07:00:00 2DatetimeIndex, TimedeltaIndex or PeriodIndex, but got an instance of 'RangeIndex' 格式不是RangeIndex,我试着用不同
的
方法改变它
浏览 14
提问于2019-06-22
得票数 2
1
回答
在DataFrame底部添加一行,总计
、
、
、
我用
Pandas
对
Excel文件
中
的
信息
进行
分组
,用这些信息
对
值
进行
求和,以获得数据
的
摘要。summary_df.loc["Grand Total"] =
浏览 0
提问于2018-07-09
得票数 3
回答已采纳
1
回答
当数据基于
分组
变量
的
唯一
值
进行
分组
时,根据另一
列
中
是否存在
值
来更改另一
列
中
的
值
、
、
、
当数据是基于
分组
变量
的
唯一
值
进行
分组
时,我希望根据另一
列
中
存在
的
值
来更改另一
列
中
的
值
。 我使用
的
是mtcars数据。我希望根据cyl
的
唯一
值
对
这些数据
进行
分组
,然后创建一个名为OD_gears
的
变量,当gears
列
浏览 16
提问于2021-08-23
得票数 0
回答已采纳
2
回答
pandas
是否获得具有特定
值
的
行
的
列
平均值?
、
、
在
pandas
中
,我无法根据不同
列
的
值
获取
列
的
值
的
平均值。例如 >>> df0 1 A 223 A 4 3 5 B
浏览 42
提问于2021-01-13
得票数 1
回答已采纳
2
回答
对
行之间
的
某些
值
求和
、
我有一个370000行x340
列
的
数据框架,在这个DataFrame
中
,我在
列
之间混合了数值和非数值。user_
id
points gender age 2222male 1811111
浏览 1
提问于2018-06-22
得票数 1
1
回答
如何在将转换应用到
Pandas
数据文件时获得索引和列名?
、
给定
两个多索引数据格式(df1和df2),我希望
对
df1
进行
分组
并
进行
转换。在此转换
中
,我希望将相应
的
数组从df2添加到df1。import
pandas
and pd return np.add(x, df2.ix(_index_of_x, _column_name_of_x)) df1.groupby(level=[0,1]).transform(do_tr
浏览 4
提问于2015-09-24
得票数 0
5
回答
如何根据
给定
的
标准
对
嵌套集合
进行
分组
?
如何根据动态
给定
的
列
值
对
嵌套集合
进行
分组
?例如,假设我们有以下嵌套集合;如何根据第一
列
和第二
列
中
的
值
对
其
进行
分组
?[ ["A" 2011 "Dan"] ["A" 2011 "Jon"] ["A" 2010
浏览 3
提问于2011-10-05
得票数 8
回答已采纳
3
回答
python大熊猫栏和平均数
、
、
我有一个在"A“列位置和"B”
列
值
中
的
数据。位置在这个DataFrame
中
多次出现,现在我想添加第三
列
,在该
列
中
存储"B“
列
的
平均值,该
列
在"A”
列
中
具有相同
的
位置
值
。-I知道.mean()可以用来获得平均值我可以在A
列</
浏览 12
提问于2022-07-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在Python中使用
pandas
基于条件
进行
计数
、
我使用
的
是
pandas
,我想要计算符合特定条件
的
行数,但我想要在不同
的
级别
进行
计数。我
的
意思是,我有一个或多或少如下所示
的
表(简化版本,原始版本有更多
列
): Value
ID
Method CD 03 AdvancedPD 03 Advanced CR 02 Basic 现在,我想按
I
浏览 33
提问于2019-03-20
得票数 0
回答已采纳
2
回答
根据
给定
条件
对
pandas
中
的
行
进行
分组
、
、
、
928.35 1 063 23-08-2021 813.8 0 1 现在,我想使用groupby
对
dataframe
中
的
所有
值
进行
分组
,其中Target或Loss
列
下
的
行为1。我这样说
的
意思是,在最终数据帧
中
,第35行应该是起始行,后面是第58,60,61,63行。-2021 873.6 1 60 20-0
浏览 31
提问于2021-08-24
得票数 0
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