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3
回答
记忆电阻和
神经网络
节点,有什么不同?
、
对
人工智能知之甚少,只是
对
最终可能导致人工智能与人类大脑
的
能力相当并有可能超过人脑
的
能力
的
说法感到有点困惑。 那么,记忆电阻(硬件)和
神经网络
节点(软件)有什么不同呢?这两者很可能是完全不相关
的
,但鉴于我
的
理解是
神经网络
是用来模拟“生物
神经网络
”
的
,在我看来,忆阻器只是由
神经网络
模拟
的
生物版本
的
silco版本。我问
的
原因是,如果
浏览 2
提问于2010-12-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
批量归一化
对
小型网络有用吗?
、
我们知道批量归一化(BN)
加速
了深度
神经网络
的
训练。但它对小型
神经网络
也有帮助吗?我一直在试验6层卷积-MLP网络,我看不到训练这个网络
对
BN有任何好处。
浏览 17
提问于2021-06-14
得票数 1
1
回答
是否可以使用一组向量作为
神经网络
的
输入?
、
、
、
、
希望这里有一些
神经网络
的
头头能帮上忙!最后,我有一个具有3个布尔输出
的
神经
浏览 5
提问于2013-10-30
得票数 4
2
回答
用TensorFlow训练GPU
加速
度时
的
递归
神经网络
、
我
对
并行计算(包括一些CUDA)、前馈
神经网络
和递归
神经网络
(以及它们如何使用BPTT)有基本
的
知识。如果是这样的话,为什么GPU
加速
工作呢?当时间步长相关
的
部分被序列
浏览 6
提问于2017-04-26
得票数 4
回答已采纳
1
回答
Tensorflow需要GPU和CUDNN吗?
、
、
、
、
Tensorflow可以在没有安装任何CPU
的
情况下在GPU上工作。1).
浏览 9
提问于2022-08-27
得票数 0
回答已采纳
2
回答
基于递归
神经网络
的
传感器融合:获得平滑输出
、
、
、
我正在尝试使用递归
神经网络
对
惯性测量单元进行传感器融合。IMUs通常与卡尔曼滤波(KF)结合使用,KF在进行
加速
度计和陀螺仪数据
的
融合以及‘平滑’
的
同时,得到滤波
的
、最终
的
方位输出(如果需要的话还有位置)。为了使网络能够复制卡尔曼滤波融合算法
的
工作原理,首先
对
原始传感器数据
的
输入和KF
的
输出进行训练。该网络接收6x10 + 6 = 66输入(陀螺仪
的
3个速度,当前时刻
的</
浏览 0
提问于2018-07-06
得票数 2
2
回答
如何
加速
前馈、基于梯度
的
反向传播
神经网络
的
学习?
、
、
、
、
XOR Problem: 0 1 10 0 01 1 0.001015在它开始变得如此缓慢之后,有没有什么办法来
加速
学习呢? 谢谢
浏览 0
提问于2016-04-08
得票数 2
1
回答
基于
加速
度计和机器学习
的
运动类型检测
、
、
、
、
我即将着手开发一个移动应用程序,它使用
加速
计来检测运动类型,无论是跳跃、跑步还是步行等。现在,我最近做了很多在线搜索,并多少理解了使用机器学习可以检测从
加速
计收集
的
样本数据中
的
模式。我
对
机器学习完全陌生,但如果我理解正确(基于其他专家在网上给出
的
提示),我可以使用支持向量机或
神经网络
来识别收集
的
样本中
的
模式,并将其映射到特定
的
运动类型。我也知道OpenCV库提供了这两种
方法
。该领域
的</em
浏览 3
提问于2012-07-31
得票数 4
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1
回答
TensorFlow奇数偶数二进制填充
、
使用TensorFlow构建一个贝叶斯
神经网络
。我正在尝试用-1和1互换来填充我
的
张量,如FBNA:一个完全二进制
的
神经网络
加速
器图3所示。下一个2D数组应该有相反
的
-1,1模式。我可以在嵌套
的
for循环中实现这一点,但这非常慢。 有人能想出一种更快
的
方法
吗? 谢谢
浏览 33
提问于2019-02-23
得票数 0
1
回答
利用GPU实现R中
的
神经网络
、
、
有没有办法让R中
的
神经网络
包开始使用我
的
GPU来
加速
它? 我尝试过安装其他
的
软件包,如gpuR和TensorFlow,但是
神经网络
功能似乎并没有与它们交互。
浏览 0
提问于2019-01-22
得票数 3
1
回答
神经网络
控制车
、
、
我试着用
神经网络
控制一辆人工智能汽车。我已经做了
神经网络
代码,用反向传播算法。 问题是,我不知道如何加强
对
网络
的
学习。我应该使用什么样
的
值来计算错误?我
的
车目前有5个输入(类似于第一个视频),输出2个数字,1是插入汽车
的
旋转扭矩,如果它是正
的
,它将按时钟方向旋转,如果它是负
的
逆时针,它
的</em
浏览 0
提问于2015-05-13
得票数 2
1
回答
如果我将一个使用pycuda
的
数组传递给GPU,然后打印它,为什么它打印零?
、
、
我正在尝试使用pycuda来
加速
我
的
神经网络
(我知道tensorflow更容易用于GPU
加速
,我只是想先手动完成,因为我
对
神经网络
比较陌生),但每当我将一个数组传递给GPU并让每个线程在threadIdx打印出数组
的
值时,即使我设置了数组
的
值,它也会打印零。我已经尝试使用一个非常简单
的
内核进行测试,它只打印一维数组
的
值,我还尝试将数据类型更改为float32。我用来测试这个问题
的
基本内核: test
浏览 27
提问于2019-05-04
得票数 0
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2
回答
生产中
神经网络
权值
的
保存与恢复
、
、
、
、
我目前正在构建一个使用
神经网络
的
后端。我需要保存
的
重量(可能是二维,三维或四维),并恢复他们。我目前正在使用heroku,因此需要将它们保存到PostgreSQL或S3桶中,并在每次系统启动时检索。在生产中,为ML应用程序存储和恢复权重
的
最佳解决方案是什么,其中权重可能是几十万个条目,而矩阵可以远超过100 ML?
浏览 1
提问于2018-07-28
得票数 1
回答已采纳
2
回答
硬件上
的
HFT策略编码
、
、
到目前为止,硬件
加速
和嵌入式编程主要用于解析数据馈送和/或路由命令以进行交换。有没有尝试过编写更简单
的
高频交易策略,比如在硬件中做市?他们成功了吗?有哪些公司在这么做?使用
的
是哪种编程模型?
浏览 3
提问于2010-06-08
得票数 2
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1
回答
神经网络
-我应该删除所有派生/计算
的
变量吗?
、
、
、
我正在使用
神经网络
来控制游戏中角色
的
移动。我目前已经得到了大量
的
维度,为了改进存储和代码可管理性,我正在考虑删除所有派生变量,即任何可以从已经发送到网络
的
数据计算
的
变量。这种情况
的
一个例子是沿路径
的
a)位置、b)速度和c)
加速
度之间
的
关系。目前,我将所有三个
的
最后50个数据点发送给
神经网络
,以帮助它决定下一步行动。从理论上讲,
神经网络
应该能够在给定位置历史
的
情况下
浏览 0
提问于2017-02-04
得票数 1
1
回答
Librosa逆梅尔谱图花了很长时间
、
、
、
、
我目前正在尝试将mel谱图转换回音频文件,然而,librosa
的
mel_to_stft功能需要很长时间(至少15分钟)才能在384 mel采样
的
30秒.wav文件中读取。以下是我
的
代码:def butter_highpass(cutoff, fs, order=5): nyq = 0.5 * fs
浏览 12
提问于2020-08-07
得票数 2
1
回答
在Arduino上部署Keras模型:指定
神经网络
的
输入维数
、
、
、
我试图用IMU(
加速
度计+陀螺仪)用
神经网络
来检测特定
的
运动。我在用C代码(arduino)指定输入维度时遇到了困难。代码编译,运行,但我得到
的
神经网络
的
输出是不正确
的
!当我尝试用C代码测试
神经网络
的
输入维数时,我得到了以下结果: 1: Dim
浏览 5
提问于2021-08-23
得票数 0
1
回答
利用TensorFlow层
的
`kernel_constraint`实现权重归一化
、
、
、
一些TensorFlow层(如和 )接受一个kernel_constraint参数,根据,该参数实现了 我<e
浏览 1
提问于2018-07-15
得票数 7
1
回答
神经网络
在价格预测中
的
应用
、
、
我读过这篇关于
神经网络
的
文章: 我
的
问题是,数据不是线性可分
的
,所以我是否应该应用人工
神经网络
呢?这是一条仅适用于线性可分数据
浏览 2
提问于2016-04-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
采用小批量训练时,如何加快
神经网络
的
训练速度?
、
如果训练涉及小批量,有人能给我一些关于
加速
多层人工
神经网络
训练过程
的
技术
的
想法吗?谢谢!
浏览 0
提问于2014-07-03
得票数 2
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